Прогноз макроэкономического развития России (на 2-3 года) на основе анализа макроэкономических показателей и сложившихся тенденций

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2014 в 13:41, курсовая работа

Описание работы

Цели:
- показать графически тренды рассмотренных показателей.
- спрогнозировать и обосновать динамику каждого из показателей.

Файлы: 1 файл

Kursovaya_po_ekonomicheskoy_teorii_1_kurs.doc

— 276.50 Кб (Скачать файл)

В традиционном (западном) представлении макроэкономика не касается концептуальных вопросов построения экономической системы государства и не пытается исследовать причины, обусловившие выбор такой концепции - это предмет политологии, в частности, ее экономических разделов. Предметом макроэкономики является количественное и качественное описание процессов функционирования государственной экономики, анализ их хода.

Вместе с макроэкономикой и региональной экономикой (regional planning) макроэкономика выступает важнейшей составной частью теоретических и прикладных экономических исследований.

Значение макроэкономических исследований особо возрастает в условиях переходной экономики. Интенсивность и порядок проведения структурных изменений должны опираться на глубокие количественные исследования, числовые оценки возможных последствий реализации тех или иных сценариев реформ. Таким образом, в переходном периоде макроэкономические исследования включают не только анализ хода экономических процессов в рамках заданных, устоявшихся экономических структур, но исследование путей изменения этих структур. Здесь необходима более тесная связь с политологией, социологией и другими общественными дисциплинами. Это не может не породить трудностей - указанные дисциплины оперируют преимущественно качественными категориями, а в основу макроэкономики как уже отмечалось, положены также и количественные исследования. Поэтому необходимы специальные методы анализа и, в частности, моделирования переходных экономических процессов.

В условиях переходного периода существенно расширяется и круг задач макроэкономического анализа. Конечно, и в современных странах с рыночной экономикой государство проводит активную экономическую политику, не ограничивающуюся только сферой сбора налогов и перераспределением госбюджета. Однако, специфика переходной экономики требует привлечения государства к решению административными методами тех задач, которые из-за несовершенной рыночной инфраструктуры не могут быть обеспечены саморегулирующимися механизмами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Макроэкономическое прогнозирование

Оценка перспектив развития экономики страны связана с большим количеством расчетов как на макроуровне, так и на уровне отдельных отраслей, производственных комплексов и регионов. Комплексный подход к решению задач социально-экономического прогнозирования предопределяет необходимость разработки сложного по своей структуре инструментария - системы макроэкономических межотраслевых моделей, используемых для расчетов в ИНП РАН. Тематика долгосрочного прогнозирования развития экономики не была востребована в стране на протяжении 20 лет. В последнее время появились исследования, связанные с возможностями развития страны на ближайшую перспективу. В связи с этим возникли вопросы по разработке методологии долгосрочного прогнозирования, инструментального обеспечения такого рода работ. Как показывает опыт, по данным вопросам не существует готовых решений. Попытки копирования зарубежного опыта, как правило, не приводят к положительным результатам.

Наличие инструментария долгосрочного социально-экономического прогнозирования - необходимое условие для разработки стратегии развития на длительную перспективу. Без применения набора балансовых эконометрических моделей согласование различных разделов комплексного прогноза становится практически невозможным. В связи с этим основной вопрос состоит в том, что должен представлять собой такой инструментарий и какова его роль в разработке долгосрочного прогноза.

В течение ряда лет в Институте народнохозяйственного прогнозирования РАН осуществляется разработка комплексного инструментария долгосрочного прогнозирования на базе межотраслевых балансовых расчетов. Разработка стратегии долгосрочного развития требует особого внимания к таким факторам экономического развития, как производственный потенциал, ресурсные и инфраструктурные ограничения, пространственное развитие экономики и т. д. В процессе многолетних работ сформировался комплекс моделей, включающий межотраслевую модель, модель энергетического баланса, модель развития инфраструктуры и соответствующих региональных моделей. Это позволило исследовать вопросы ресурсного обеспечения экономического роста, проблемы преодоления инфраструктурных ограничений устойчивого развития, учесть региональную компоненту прогноза, а использование в качестве основы расчетов межотраслевой модели обеспечило необходимый уровень согласованности результатов. Принципиальная схема расчетов по комплексу моделей представлена на рисунке.

Существенным является наличие в комплексе моделей трех основных уровней. На первом, федеральном, осуществляется расчет основных макроэкономических и отраслевых показателей в целом для Федерации. В свою очередь, расчеты на федеральном уровне являются основой для формирования прогнозов на уровне федеральных округов и отдельных регионов. Замысел прогнозного комплекса состоит в том числе и в том, чтобы у исследователей имелась возможность в короткие сроки решать задачи комплексного социально-экономического прогнозирования как всей экономики, так и более узкие специальные задачи отраслевого и регионального развития.

Рассмотрим ключевые взаимодействия при расчетах на федеральном уровне. Основу системы моделей составляет связка из макроэкономической модели QUMMIR [1] и межотраслевой модели CONTO. Необходимость использования двух моделей для расчета основных макроэкономических показателей возникла в силу ряда причин. Прежде всего, необходимо отметить, что межотраслевая модель в основном используется для согласования отраслевого и макроэкономического уровней прогноза. Эта задача предполагает использование большого количества экзогенно задаваемых параметров, включая оценки ряда эластичностей, принципиальных для формирования сценариев. Являясь, по сути, моделью, основанной на поведенческих функциях, макроэкономическая модель QUMMIR позволяет оценить соответствующие эластичности и сформировать параметры, которые в дальнейшем используются при расчетах по межотраслевой модели.

Функциональное назначение межотраслевой модели состоит в согласовании макроэкономических и отраслевых показателей на всем прогнозном периоде. Отправной точкой базовой межотраслевой модели CONTO является 2003 г., последней - 2030 г. Расчет производится на основе итеративных процедур путем решения модифицированной статической модели межотраслевого баланса. Такой подход имеет ряд преимуществ, связанных с возможностью задания широкого спектра сценарных характеристик и целевых ориентиров на прогнозном периоде, позволяет увязать в единую систему расчетов основные макроэкономические показатели и параметры развития отраслей экономики. Еще одной важной функцией данной модели является то, что она служит своеобразным полигоном, на котором отрабатываются методы и подходы, используемые при совершенствовании динамической межотраслевой модели экономики России

Выбор для целей анализа показателей экономической динамики модели межотраслевого баланса (МОБ) предполагает в качестве исходной статистической базы расчетов использование официальной информации, публикуемой Росстататом. Одна из трудностей, с которой сталкиваются разработчики межотраслевых моделей, - недостаток информации. К сожалению, исследователям доступны ряды межотраслевых балансов в системе СНС лишь до 2003 г. включительно по классификации ОКОНХ. Межотраслевые балансы за 2004-2006 гг. были получены расчетным путем в самой модели с использованием максимально полного набора отчетной статистической информации за соответствующие годы.

При разработке комплекса моделей стало ясно, что в процессе перехода официальной статистики с системы ОКОНХ на систему ОКВЭД неизбежно возникнут определенные сложности, как с продлением отчетных статистических рядов, так и с интерпретацией полученных результатов. В связи с этим при разработке модели изначально предполагался переход на новую систему данных. В модели используется классификация 30 отраслей промышленности и народного хозяйства. Машиностроение разделено на шесть подотраслей: инвестиционное машиностроение - немобильное (крупное инвестиционное оборудование, реакторы, турбины и т. д.), инвестиционное машиностроение - мобильное (производственное оборудование: станки, механизмы и т. д.), автомобильная промышленность, бытовая техника, продукция промежуточного спроса, прочее (оборонное) машиностроение. Отрасль "Транспорт и связь" разделена на две самостоятельные отрасли.

На начальном этапе при формировании матрицы первый квадрант межотраслевого баланса используется максимально возможный массив информации технологического и производственного характера, стратегии развития отдельных отраслей и комплексов. На основе этих данных формируются коэффициенты изменения материало - и энергоемкости. В модели существует возможность экзогенного задания динамики любого элемента матрицы первого квадранта. Здесь, как правило, задаются сценарии изменения энергоемкости и материалоемкости производства, т. е. моделируются коэффициенты затрат, которые впоследствии накладываются на динамику элементов первого квадранта (промежуточного потребления).

На втором этапе формируется динамика элементов конечного спроса, включающих потребление домашних хозяйств, государственное потребление, валовое накопление, прирост запасов, экспорт, импорт. Динамика элементов конечного спроса предварительно рассчитывается в модели QUMMIR, где конечный спрос является эндогенным. Результаты расчетов дополняются эластичностями для каждой из отраслей экономики, полученными при анализе ситуации в конкретных секторах. Таким образом, динамика показателей конечного спроса задается в соответствии с полученными в результате расчетов оценками возможной динамики изменения потребления домашних хозяйств, инвестиций в основной капитал, государственного потребления, прироста запасов, скорректированных в соответствии со сценариями развития конкретных отраслей.

Важной особенностью модели является то, что импорт генерируется путем расчетов на основе "Таблицы использования импортных товаров и услуг". Таким образом, в модели имеется возможность расчета динамики промежуточного и конечного потребления импортной продукции по отдельным отраслям. В динамике промежуточного потребления импортной продукции моделируются наиболее значимые потоки (в зависимости от валового выпуска соответствующих отраслей либо укрепления рубля). Сумма по строке "Таблицы использования импортных товаров и услуг" дает итоговое значение отраслевых потоков импорта, которые попадают во второй квадрант. В то же время матрица промежуточных затрат является итогом суммирования промежуточных затрат отечественной и импортной продукции.

В результате описанных выше процедур получаются расчетные первый и второй квадранты межотраслевых балансов за все годы прогноза. Суммы по строке этих квадрантов дают прогнозные значения отраслевых валовых выпусков в ценах 2002 г. Сумма элементов второго квадранта (конечного спроса) за вычетом импорта дает значение ВВП в постоянных ценах. Одновременно в модели предусматривается экзогенная возможность задания отраслевых выпусков (что используется в основном для отраслей, связанных с добычей первичных ресурсов). В этом случае в качестве балансирующей статьи, как правило, выступает экспорт.

Переход к расчетам в текущих ценах осуществляется через значения отраслевых дефляторов, которые определяются для каждой отрасли на основе экзогенно задаваемого общего изменения цен в экономике (в частности, используются сценарии возможного сближения мировых и внутренних цен, динамика индекса потребительских цен из сценарных условий МЭРТ РФ) и сценария изменения отраслевых цен (полученного из расчетов по модели QUMMIR или на основании сценариев МЭРТ РФ). Затем, на основании динамики курса доллара, производился пересчет в доллары на текущий момент. Таким образом, результатом расчетов являются ряды первого и второго квадрантов МОБ в постоянных ценах 2002 г. и в текущих ценах и в долларах.

Межотраслевые балансы в текущих ценах включают следующие элементы добавленной стоимости: налоги на продукты, оплата труда, прибыль, смешанный доход, налоги на производство, субсидии, косвенно измеряемые услуги посредничества. В общем виде в модели динамика налогов на продукты, оплату труда, смешанный доход и производство задается экзогенно, в зависимости от изменения валового выпуска в текущих ценах в отрасли с поправкой на превышение или замедление этого уровня. Динамика субсидий на производство также задается экзогенно. Динамика косвенно измеряемых услуг посредничества закладывается как доля к валовой добавленной стоимости. Прибыль является балансирующей статьей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Анализ макроэкономики за 2009-2010 гг.

 

2.1. Динамика  макроэкономических показателей  за последние 5-7 лет

 

По данным этой таблицы можно сделать следующие выводы:

Основные макроэкономические показатели за период 2005-2010 гг. возрастали, за исключением 2009 года, когда неожиданно возник мировой финансовый кризис. Но такие показатели как средний курс доллара, оборот розничной торговли, уровень безработицы и темп роста реальных располагаемых доходов населения, наоборот возрастали.

К 2010 г. все макроэкономические показатели начали стабилизироваться.

 

 

 

 

 

 

2.2 График трендов  рассмотренных показателей

На основе приведенных выше данных, рассмотрим график.

 

В млрд.р

 

По  графику можно сделать следующие выводы:

За период с 2005 по 2008 оборот розничной торговли повышался, но в период кризиса 2009 года он понизился. К 2010 году показатель снова начал расти.

В %.

 

 

 

2.3. Прогноз  макроэкономического развития России  на 2 – 3 года

 

Безусловно, значительная неопределенность заключающаяся как в возможности реализации различных шоков, так и в будущих структурных изменениях в российской и мировой экономиках, заставляет рассматривать любые среднесрочные прогнозы с большой осторожностью. С учетом глубины и масштаба мирового кризиса 2008-2009 гг. темпы экономического роста в России в перспективе ближайших трех лет будут ниже предкризисных показателей: 3,7-4% в 2012-2013 гг

Есть основания полагать, что российские монетарные власти и правительство в целом осознали важность поддержания инфляции на приемлемо низком, с точки зрения мирового опыта, уровне. Модельные расчеты показывают, что годовые темпы роста денежной массы и инфляции в 2012-2013 гг составят около 23% и 7,5% соответственно. В то же время большая приверженность денежных властей инфляционному таргетированию и рост доверия к этой политике со стороны экономических агентов, повлечет за собой снижение инфляционных ожиданий, и, фактически, на данном временном отрезке могут быть достигнуты более низкие показатели инфляции.

Информация о работе Прогноз макроэкономического развития России (на 2-3 года) на основе анализа макроэкономических показателей и сложившихся тенденций