Методы прогнозирования

Тема: “Методы прогнозирования”. 

План. 

Введение

1. Метод технологического  прогнозирования 

2. Метод экспертного  прогнозирования 

3. Метод изыскательного  прогнозирования 

4. Метод нормативного  прогнозирования 

5. Метод сценариев 

 Заключение

 Литература  

Метод прогнозирования  – это способ исследования объекта  прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных  правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

 К наиболее  распространенным методам прогнозирования  относятся: экспертное прогнозирование,  технологическое прогнозирование,  нормативное прогнозирование, метод  сценариев.

 Рассмотрим подробнее  каждый из этих методов.

1. Метод технологического  прогнозирования.

 Технологическое  прогнозирование подразделяется  на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и нормативное.

 В основе изыскательского  прогнозирования положена ориентация  на представляющиеся возможности,  установление тенденций развития  ситуаций на основании при  разработке прогноза информации.

 Перемещение в  пространстве технологий от технологий  более низкого уровня к технологиям  более высокого уровня относится  к изыскательскому прогнозированию.  Или иначе можно сказать, что  потребности и цели должны  соответствовать средствам и  возможностям коммерческой организации.

 Примером изыскательского  прогнозирования может служить  прогнозирование в области электроники,  когда прогнозируемый процесс  представляется в виде последовательного  перемещения технологий, начиная  от квантовой электродинамики  и кончая мгновенно осуществляемой  всемирной связью. Нормативное прогнозирование  ориентировано на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.

 Примером нормативного  прогнозирования может служить  прогнозирование в области космоса,  когда прогнозируемый процесс  представляется в виде последовательного  перемещения технологий от понимания  проблемы космоса как среды,  которая должна служить на  благо человеку, до конкретных  средств её решения – условий  для ядерного деления и количества  высвобождаемой при этом энергии  и т.д.

 В рамках технологического  прогнозирования решаются такие  задачи, как разработка прогнозов  в области экономической, коммерческой  деятельности, социальной и политической.

 Одной из главных  проблем точности и эффективности  прогнозов является максимально  полезное сочетание методов изыскательского  и нормативного прогнозирования.  Это является следствием различия  используемых методов. Так для  изыскательского прогнозирования,  характерно использование таких  методов, как:

 • экстраполяция;

 • моделирование;

 • метод исторической  аналогии;

 • написание  сценариев; 

 • другие методы; 

базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании методов изыскательского  прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование  качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании  также возможно.

 Примером тому, является использование интуитивных  методов, того же метода сценариев  или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся  тенденции изменения ситуации, базируясь  не только на эмпирических  данных, но и на опыте высококвалифицированных  специалистов – экспертов. 

Основными же методами, использующимися при нормативном прогнозировании являются, в первую очередь, методы Паттерн, Делфи, Глушкова, Поспелова и др.

 К новым видам  прогнозирования относят прогнозирование  с использованием обратной связи,  интуитивные методы, «обходные»  и др. Но основные идеи, используемые  при разработке прогнозов, достаточно  полно представлены именно в  изыскательском и нормативном  прогнозировании.

 Также следует  отметить, что очень важным моментом (как для процесса сбора, так  и для процессов анализа и  обработки данных) определения того  является ли информация количественной  или неколичественной (качественной).

 Количественная  информация, если она достаточно  надежна, обладает тем преимуществом,  что позволяет использовать точные  математические методы и модели  и определять тенденции развития  ситуации с определенной точностью,  с указанием доверительных интервалов, возможных погрешностях при расчетах  и т.д. Но даже более существенным  является то обстоятельство, что  круг проблем, для которых удается  разработать адекватные математические  модели, оказывается значительно  уже того множества ситуаций, в которых необходимо принимать  реальные решения.

 Гораздо чаще  при разработке прогнозов приходится  иметь дело с качественной  информацией. 

При разработке прогноза к их числу относят ситуации, когда  данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербальных или  вербально числовых шкал, когда имеется  информация лишь о сравнительных  оценках альтернативных вариантов.

 Существуют также  ситуации, когда полученная количественная  информация не может быть «вписана»  ни в одну из имеющихся математических  моделей, также может быть проанализирована  с помощью специально разрабатываемых  методов качественного анализа.

 В последние  годы получило развитие экспертное  прогнозирование, ориентированное  в большей степени на работу  не только с количественной, но  и с качественной информацией,  получаемой непосредственно от  экспертов.  

<strong>2. Метод экспертного прогнозирования.

</strong> 

С помощью этого  метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем, возникающих  при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существует несколько  основных этапов:

1.Подготовка к  разработке прогноза;

2.Анализ ретроспективной  информации, внутренних и внешних  условий;

3.Определение наиболее  вероятных вариантов развития  внутренних и внешних условий;

4.Проведение экспертизы;

5.Разработка альтернативных  вариантов;

6.Априорная и  апостериорная оценка качества  прогноза;

7.Контроль хода  реализации прогноза и корректировка  прогноза; 

На стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:

 • подготовлено  организационное обеспечение разработки  прогноза,

 • сформулировано  задание на прогноз,

 • сформулированы  рабочая и аналитическая группы  сопровождения,

 • сформулирована  экспертная комиссия,

 • подготовлено  методическое обеспечение разработки  прогноза,

 • подготовлена  информационная база для проведения  прогноза,

 • подготовлено  компьютерное сопровождение разработки  прогноза. 

После принятия решения  о разработке прогноза необходимо назначить  исполнителей для этой разработки. Этой группе работников поручается организационное  обеспечение разработки прогноза. Они  также должны обеспечить методическое и информационное его сопровождение.

 Качественный  экспертный прогноз может быть  разработан только тогда, когда  он хорошо подготовлен, если  в его разработке задействованы  компетентные специалисты, когда  использована достоверная информация, когда оценки получены корректно  и корректно обработаны.

 Для разработки  качественного прогноза необходимо  использование современных технологий, сопровождающих и поддерживающих  процесс разработки. 

В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально  знакомые с объектом экспертизы. Если требуется многоаспектная оценка объекта, либо оцениваться должны разнородные  объекты и для этого нужны  специалисты разных профессий, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким  образом, чтобы в её состав входили  специалисты, способные профессионально  оценить все основные аспекты  прогнозируемой проблемы.

 Задачей аналитической  группы является методическая  подготовка процесса прогнозирования.  В состав аналитической группы  входят специалисты, обладающие  профессиональными знаниями и  опытом проведения прогнозных  разработок. Разработка прогноза  должна быть проведена методически  грамотно, применяемые методы должны  соответствовать характеру прогнозируемой  ситуации и характеру информации, которую предстоит получить, проанализировать  и обработать. Также разработка  прогноза должна быть четко  регламентирована, то есть рабочая  группа должна подготовить необходимую  документацию, в состав которой  входят: официально оформленное  решение о проведении прогноза, состав экспертной комиссии, график  разработки прогноза, контракты  со специалистами, привлекаемыми  для его разработки и т.д.  Специалисты должны быть обеспечены  всей необходимой информацией  об объекте прогнозирования. Полезным может оказаться специально подготовленный аналитической группой аналитический обзор по прогнозируемой проблеме. При работе с многовариантными прогнозами приходится иметь дело с большими объемами информации, которая к тому же, должна анализироваться и обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки прогноза. Это невозможно сделать без компьютера и соответствующего программного обеспечения. 

При анализе ретроспективой информации об объекте прогнозирования  предполагается четкое разделение количественной и качественной информации. Количественная информация (достаточно надежная) используется для расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятных  тенденций их изменения. Качественная же информация классифицируется, систематизируется  и служит основанием для оценок экспертов  и используется для разработки экспертных прогнозов. При разработке прогноза необходим анализ внутренних условий  объекта прогнозирования, содержательный анализ их особенностей и динамики развития. 

Если разработаны  математические, имитационные, аналоговые и другие модели функционирования объекта  прогнозирования и изменения  внутренних условий, то в них вводятся необходимые данные и на их основании  производятся расчеты, позволяющие  оценить наиболее вероятные изменения  внутренних условий объекта прогнозирования.

 При разработке  прогноза, внешним условиям, внешней  среде функционирования объекта  прогнозирования должно уделяться  не меньше внимания, чем внутренним.

 Внутренняя среда,  как внутреннее условие объекта  прогнозирования, включает в себя: внутриорганизационные процессы, технологию, кадры, организационную культуру, управление функциональными процессами. Внешняя среда, включает общее  внешнее окружение и непосредственно  деловое окружение организации. 

Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта  прогнозирования является одной  из центральных задач разработки прогноза. На этом этапе разработки прогноза на основании анализа внутренних и внешних условий и всей имеющейся информации об объекте прогнозирования, информации в результате работы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий. После их предварительной оценки, из перечня исключаются альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозируемые период сомнительна или же вероятность их реализации ниже предварительно установленного порогового значения. Оставшиеся альтернативные варианты подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий, осуществление которых наиболее вероятно. 

На этом этапе  разработки прогноза предполагается наиболее активная работа экспертов по определению  и оценке ключевых событий, наступление  которых ожидается в прогнозируемом промежутке времени.