Статистический анализ внешнеэкономической деятельности РФ. Экспорт

Россия обладает также  определенным экспортным потенциалом  для расширения продаж следующих  видов продукции и услуг:

· энергетическое машиностроение - качество выпускаемых в России угольных электродов для электродуговой выплавки стали соответствует мировым  стандартам. Спрос мирового рынка  быстро растет;

· электронная промышленность - прочные позиции в мире по производству отдельных изделий квантовой  электроники, силовых полупроводниковых  приборов, электронно-оптических преобразователей и целого ряда электронных материалов;

· электротехническая промышленность - Россия сохраняет определенный экспортный потенциал и конкурентоспособность  на внешних рынках, особенно по кабелям  и проводам, электродвигателям, генераторам  и трансформаторам;

· черная и цветная металлургия;

· химическая и нефтехимическая  промышленность превратилась в одну из самых востребованных отраслей мировой  экономики, которая, наряду с машиностроением  и металлургией, вошла в ее передовую  тройку;

Высокий экспортный потенциал  по-прежнему сохраняется в таких  областях, как предоставление услуг  спутниковой связи, услуг спутниковой  навигации и позиционирования, продукции  обработки информации дистанционного зондирования Земли.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Эконометрическое моделирование динамики экспорта РФ

Приведем данные экспорта РФ за период 1999-2006. Отметим, что мы взяли  в качестве начальной даты 2000г., т.к. начиная с этого года объем  экспорта стал увеличиваться после кризиса 1998г. Если бы мы взяли данные с 1995г., то получили бы излом в 1990г., который сделал бы нашу модель малопригодной для прогнозирования. Все данные получены с сайта информационного агентства Прайм-тасс http://e3.prime-tass.ru. Экспорт выражается в млрд.долларов.

Месяц	значение	номер квартала	квартальный экспорт
январь 2000 г.	6,4	1	22,80
февраль 2000 г.	7,7
Март 2000 г.	8,7
апрель 2000 г.	8,2	2	25,90
май 2000 г.	9,0
Июнь 2000 г.	8,7
Июль 2000 г.	8,6	3	26,30
август 2000 г.	9,0
сентябрь 2000 г.	8,7
октябрь 2000 г.	8,7	4	28,70
ноябрь 2000 г.	10,0
декабрь 2000 г.	10,0
январь 2001 г.	8,0	5	24,80
февраль 2001 г.	8,0
март 2001 г.	8,8
апрель 2001 г.	8,6	6	26,20
май 2001 г.	8,5
июнь 2001 г.	9,1
июль 2001 г.	8,0	7	25,50
август 2001 г.	8,9
сентябрь 2001 г.	8,6
октябрь 2001 г.	8,2	8	24,80
ноябрь 2001 г.	8,4
декабрь 2001 г.	8,2
январь 2002 г.	6,8	9	22,30
февраль 2002 г.	6,9
март 2002 г.	8,6
апрель 2002 г.	9,0	10	25,50
май 2002 г.	8,3
июнь 2002 г.	8,2
июль 2002 г.	9,1	11	28,60
август 2002 г.	9,6
сентябрь 2002 г.	9,9
октябрь 2002 г.	10,2	12	30,30
ноябрь 2002 г.	9,2
декабрь 2002 г.	10,9
январь 2003 г.	9,5	13	30,50
февраль 2003 г.	9,7
март 2003 г.	11,3
апрель 2003 г.	9,9	14	31,00
май 2003 г.	10,1
июнь 2003 г.	11,0
июль 2003 г.	11,0	15	33,80
август 2003 г.	11,5
сентябрь 2003 г.	11,3
октябрь 2003 г.	12,4	16	38,00
ноябрь 2003 г.	11,7
декабрь 2003 г.	13,9
январь 2004 г.	10,8	17	36,40
февраль 2004 г.	12,0
март 2004 г.	13,6
апрель 2004 г.	14,2	18	41,40
май 2004 г.	13,4
июнь 2004 г.	13,8
июль 2004 г.	14,5	19	47,20
август 2004 г.	16,2
сентябрь 2004 г.	16,5
октябрь 2004 г.	16,7	20	52,36
ноябрь 2004 г.	16,4
декабрь 2004 г.	19,3
январь 2005 г.	15,2	21	52,50
февраль 2005 г.	17,0
март 2005 г.	20,3
апрель 2005 г.	20,2	22	60,40
май 2005 г.	20,4
июнь 2005 г.	19,8
июль 2005 г.	21,5	23	65,70
август 2005 г.	22,0
сентябрь 2005 г.	22,2
октябрь 2005 г.	22,2	24	69,00
ноябрь 2005 г.	22,2
декабрь 2005 г.	24,6
январь 2006 г.	20,9	25	67,40
февраль 2006 г.	22,1
март 2006 г.	24,4
апрель 2006 г.	24,3	26	76,60
май 2006 г.	27,0
июнь 2006 г.	25,3
июль 2006 г.	25,8	27	79,80
август 2006 г.	28,1
сентябрь 2006 г.	25,9
октябрь 2006 г.	24,9	28	80,50
ноябрь 2006 г.	25,6
декабрь 2006 г.	30,0
январь 2007 г.	21,0	29	71,00
февраль 2007 г.	23,6
март 2007 г.	26,4

Построим показательную  регрессию для экспорта [20]

Обозначим ln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(b)=beta. Получим

Оценим линейную регрессию

2.1.Построение регрессии

Для регрессии вида

найдем коэффициенты по формулам [11]

Вычислим

Тогда

Откуда

Тогда линейная регрессия  будет иметь вид

Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 0,05.

Параметры показательной  регрессии

Нарисуем точки и регрессию:

2.2. Дисперсионный анализ для линейной регрессии

Среднее Y

Остаточная вариация (RSS)

Общая вариация (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)

Правило сложения дисперсий  выполняется

Подсчитаем оценку дисперсии  ошибки, т.е. [4]

Среднее X

Найдем оценки дисперсий  коэффициентов регрессии

по формулам

Получим

2.3. Изучение качества линейной регрессии

Доверительные интервалы  для оцененных параметров

уровень доверия

Количество степеней свободы 27. Критическое значение статистики Стьюдента

Доверительный интервал [8] для beta

равен

Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не попадает в доверительный интервал. Доверительный интервал для alpha

равен

Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции [12]

где

показывает, что связь  сильна. Коэффициент детерминации

показывает, что регрессия  объясняет 94, 69 процентов вариации признака.

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия  значима. Проверим значимость коэффициента корреляции [7]

поэтому выборочный коэффициент  корреляции значимо отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации

2.4. Колеблемость признака

Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии [19].

Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

Нарисуем график остатков

Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается  показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно

Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений [3].

Выполним прогноз на следующие кварталы:

Как можно видеть, экспорт  значимо моделируется показательным  временным трендом, а все предпосылки  метода наименьших квадратов выполняются. Значит, мы нашли значимую регрессию, обладающую хорошими прогнозными свойствами.

Заключение

Россия разрабатывает  меры для поддержки экспорта. Среди  мер государственной поддержки  экспорта промышленной продукции особое значение имеет финансовая поддержка, к которой относят кредитование экспорта, гарантирование экспортных операций, возмещение части процентных ставок по экспортным кредитам. За рубежом  для реализации финансовых мер поддержки  экспорта созданы специализированные институты - экспортные кредитные агентства, экспортно-импортные банки. Чаще всего  ресурсная база таких организаций  формируется за счет средств государственных  бюджетов, а также за счет собственных  и привлекаемых средств.

Что касается Российской Федерации, то до последнего времени мерам финансовой поддержки экспорта не уделялось  достаточного внимания, и, в основном, государственная финансовая поддержка  экспорта промышленной продукции осуществлялась в области предоставления кредитов правительствам иностранных государств и распространялась на крупные комплектные  поставки, строительство объектов за рубежом и содействие в рамках военно-технического сотрудничества, что затрагивало лишь небольшую  долю общего объема промышленного экспорта.

В этой связи в 2003 году была разработана и одобрена распоряжением  Правительства (14 октября 2003 г. № 1493-р.) Российской Федерации Концепция  развития государственной финансовой (гарантийной) поддержки экспорта промышленной продукции в Российской Федерации. Концепция определяет основные цели, задачи и приоритеты государственной  финансовой поддержки российского  промышленного экспорта и предусматривает  меры по ее развитию.

Концепцией предусмотрены  следующие механизмы финансовой поддержки экспорта:

Гарантийная поддержка (государственное  гарантирование политических и долгосрочных коммерческих рисков при проведении экспортных операций). Определение  номенклатуры промышленной продукции, для экспорта которой необходима государственная гарантийная поддержка, осуществлялось исходя из фактора её конкурентоспособности. Страны, экспорту в которые оказывается поддержка, разделены на 2 категории:

· страны, перечень которых  с определением предельных объемов  гарантирования и категорий страновых рисков для каждого государства утвержден распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июня 2006 г. №926-р. Эти страны в большинстве своем не имеют инвестиционного кредитного рейтинга. Поэтому при экспорте в такие страны требуется государственная контр-гарантия в качестве обеспечения. Предельный размер покрытия зависит от категории риска страны и варьируется от 85 до 95 %.

· страны, обладающие инвестиционным кредитным рейтингом по шкале  одного из трех рейтинговых агентств. При экспорте в указанные страны не требуется государственной контр-гарантии в качестве обеспечения, принимаются иные формы обеспечения. Предельный размер покрытия будет в каждом случае определяться Минфином России, но не превышать 90%.

Возмещение части процентных ставок по экспортным кредитам;

Федеральным законом «О федеральном бюджете на 2007 год» предусмотрено  выделение средств в размере 3,0 млрд. рублей для реализации механизма возмещения части процентных ставок по кредитам, предоставляемым российскими кредитными организациями российским экспортерам промышленной продукции.

Для получения возмещения необходимо выполнение следующих условий:

· экспорт промышленной продукции не менее 3 лет

· направление кредитных  ресурсов на осуществление экспорта промышленной продукции с высокой  степенью переработки;

· своевременное исполнение кредитных договоров;

· отсутствие просроченной задолженности по обязательным платежам в федеральный бюджет и в государственные  внебюджетные фонды.

Преимущественным правом на получение возмещения обладают организации, являющиеся победителями международных  тендеров на поставку промышленной продукции.

Размер возмещения:

При привлечении кредита  в российских рублях возмещение осуществляется из расчета двух третьих произведенных  затрат на уплату процентов по кредиту  при условии, что процентная ставка по кредиту будет менее или  равна ставки рефинансирования ЦБ РФ, действующей на дату последней уплаты процентов.

Если процентная ставка по кредиту больше ставки рефинансирования ЦБ РФ, действующей на дату последней  уплаты процентов, возмещение осуществляется исходя из расчета двух третьих ставки рефинансирования, действующей на дату уплаты процентов.

При привлечении кредита  в иностранной валюте возмещение осуществляется в рублях из расчета  двух третьих произведенных затрат на уплату процентов по кредиту и исходя из курса рубля к иностранной валюте, установленному ЦБ РФ на дату осуществления указанных затрат.

При расчете максимального  размера возмещения процентная ставка по привлеченному кредиту в иностранной  валюте принимается равной 12 процентам  годовых.

Долгосрочное экспортное кредитование.

Концепцией развития государственной  финансовой (гарантийной) поддержки  экспорта промышленной продукции в  Российской Федерации предусмотрено  экспортное кредитование за счет (с  участием) средств федерального бюджета. Согласно Концепции экспортные кредиты  за счет (с участием) средств федерального бюджета предполагается предоставлять  как правительствам иностранных  государств, так и импортерам российской промышленной продукции или их банкам в соответствии с законодательством  Российской Федерации.

Однако, в настоящее время данный механизм финансовой поддержки экспорта не используется и выделение средств на экспортное кредитование Федеральным законом «О федеральном бюджете на 2007 год» не предусмотрено.

Вместе с тем, в 2006 году ЗАО Росэксимбанк www.eximbank.ru привлекло под государственные гарантии 70 млн. долл. для кредитования экспортных операций.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

 

1. Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит, 2001. - 248 с.

2. С. Дробышевский, В. Носко, Р. Энтов. А. Юдин. Институт экономики переходного периода. Эконометрический анализ динамических рядов основных макроэкономических показателей

3. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Москва, «Финансы и статиска» 2005.

4. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 2001. - 423 с.

5. Николаеа И.П. Мировая экономика. Москва. 2000г.

6. Теория статистики. Учебник./Под  ред. Шмойлова Р. А. 3-е изд., перераб.-М.: Финансы и статистика, 2002

7. Сайт Минфина http://www.economy.gov.ru/wps/portal

8. http://www.gks.ru

9. Гусаров В.М. Теория  статистики: Учебное пособие для  вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001.

10. Елисеева и.и., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2000.

11. Ефимова М.Р., Петрова  Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория  статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002.

12. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002.

13. Общая теория статистики: Статистическая методология в  изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. -М.: Финансы и статистика, 2000.

14. Сиденко А.В., Попов  Г.И., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Дело-Сервис, 2000.

15. Российский статистический  ежегодник. - М.: Финансы и статистика, 2001.

16. Россия в цифрах. Статистический  сборник. - М.: Финансы и статистика, 2001.

17. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина С.А. и другие. Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2000.

18. Курс социально-экономической  статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

19. Салин В.П., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.

20. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2002.

21. Практикум по социальной  статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002.