Проблемы безработицы и миграции в стране

 

Логическим продолжением предложенной классификации форм безработицы является ее структуризация по следующим половозрастным, профессионально-квалификационным и социальным признакам:

• по полу, с выделением наименее защищенных в социальном отношении безработных — женщин;
• по возрасту, с выделением молодежной безработицы и безработицы лиц предпенсионного возраста;
• по социальным группам (рабочие, интеллигенция, служащие, технические исполнители);
• по уровню образования;
• по профессиональным и стажевым группам;
• по уровню доходов и обеспеченности;
• по причинам увольнения;
• по ментальным группам.

При решении проблем  безработицы считается целесообразным достижение естественной нормы (естественного уровня) безработицы - оптимального для экономики резерва рабочей силы способного достаточно быстро совершать межотраслевые и межрегиональные перемещения в зависимости от колебаний спроса и обусловленных ими потребностей производства [1].

Абсолютное отсутствие безработицы считается невозможным в рыночной экономике. Фрикционная и структурная безработицы, по сути, неизбежны. Они и образуют естественный уровень безработицы. Естественный уровень безработицы в экономически развитых странах с 1980-х гг. оценивают в 7%.

Безработица влечет за собой  серьезные экономические и социальные издержки. Среди экономических последствий безработицы можно назвать следующие:

• недовыпуск продукции, недоиспользование производственных возможностей общества. Зависимость между уровнем безработицы и отставанием объема ВНП нашла выражение в законе Оукена (Okun's law): превышение на 1% фактического уровня безработицы над естественным ведет к отставанию фактического объема ВНП на 2,5% от потенциального;

• значительное снижение уровня жизни людей, оказавшихся  безработными, поскольку работа является для них основным источником средств существования;

•  снижение уровня заработной платы занятых в результате возникающей конкуренции на рынке труда;

•   увеличение налоговой  нагрузки на занятых из-за необходимости  социальной поддержки безработных, выплат пособий и компенсаций и т.д.

Помимо экономических  издержек безработица имеет и  значительные социальные и психологические последствия, зачастую менее очевидные, но более серьезные, чем экономические. Основные среди них следующие:

•    усиление политической нестабильности и социальной напряженности в обществе;

•    обострение криминогенной ситуации, рост преступности, поскольку значительное число правонарушений и преступлении совершается неработающими лицами;

•    повышение  числа самоубийств, психических и сердечно-сосудистых заболеваний, смертности от алкоголизма, в целом объема девиантного поведения;

•   деформация личности безработного и его социальных связей, выражающаяся в появлении жизненной депрессии у вынужденно незанятых граждан, потере ими квалификации и практических навыков; обострении семейных отношений и распадах семей сокращении внешних социальных связей безработного. Последствия безработицы носят долговременный характер. Бывший безработный и после трудоустройства характеризуется пониженной трудовой активностью, вялостью поведения, что требует значительных усилий по реабилитации безработных [5].

Экономические и социально-психологические  последствия безработицы свидетельствуют о том, что это достаточно опасное для общества и для личности явление, требующее проведения активной политики занятости, нацеленной не только на ликвидацию последствий безработицы, но и на профилактику и предупреждение ее неконтролируемого роста сверх минимально допустимого уровня.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Статистика занятости и безработицы

Занятость - одна из важнейших  социально-экономических проблем  рыночной экономики. Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи [7]:

1. сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;
2. измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;
3. изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;
4. изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;
5. измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.

Выполнение этих задач  создает условия для измерения предложения рабочей силы и ее фактического использования. Их решение основывается на сочетании ряда источников информации.

Ситуация на рынке  труда оценивается не только через  абсолютную численность занятых и безработных, но и через уровень безработицы и уровень занятости, которые определяются как удельный вес соответствующей категории рабочей силы в численности экономически активного населения на начало (конец) периода.

Количественно занятость  характеризуется показателем уровня занятости. Он может рассчитываться двумя способами.

1. Доля занятых в общей численности населения:

2. Доля занятых в  экономически активном населении:

В международной статистике исходным показателем для анализа  занятости является уровень экономической активности населения, т.е. доля численности экономически активного населения в общей численности населения:

где Ч_з – численность занятых; Ч_н – общая численность населения; Ч_б – численность безработных.

Безработица характеризуется  показателями ее уровня, частоты и  длительности.

Уровень безработицы определяется в процентах как отношение числа безработных к числу занятых и безработных — по формуле:

где Ч_з — число занятых; Ч_б — число безработных.

В методике зарубежных стран  среднемесячный уровень безработицы  в течение данного года рассчитывается по формуле:

Поскольку численность  экономически активного населения, численность занятых и безработных связаны аддитивно, динамика этих показателей характеризуется следующим образом:

где К_э – коэффициент роста численности экономически активного населения;

К_з и К_б– коэффициенты роста численности занятых и безработных;

У_з⁰ и У_б⁰ – уровни занятости и безработицы в базисном периоде.

Глава 3. Аналитическая часть

Проведем исследование динамики численности безработных. Возьмем  данные с сайта информационного агентства http://e3.prime-tass.ru  по безработица за 1995-2007г. за каждый месяц.

Период	Значение
январь 1995 г.	5,50
февраль 1995 г.	5,70
март 1995 г.	5,60
апрель 1995 г.	5,80
май 1995 г.	5,80
июнь 1995 г.	5,90
июль 1995 г.	6,00
август 1995 г.	6,20
сентябрь 1995 г.	6,30
октябрь 1995 г.	6,40
ноябрь 1995 г.	6,40
декабрь 1995 г.	6,40
январь 1996 г.	6,40
февраль 1996 г.	6,50
март 1996 г.	6,50
апрель 1996 г.	6,50
май 1996 г.	6,60
июнь 1996 г.	6,70
июль 1996 г.	6,70
август 1996 г.	6,70
сентябрь 1996 г.	6,70
октябрь 1996 г.	6,70
ноябрь 1996 г.	6,80
декабрь 1996 г.	6,80
январь 1997 г.	7,30
февраль 1997 г.	7,50
март 1997 г.	7,60
апрель 1997 г.	7,80
май 1997 г.	7,90
июнь 1997 г.	7,90
июль 1997 г.	7,90
август 1997 г.	7,90
сентябрь 1997 г.	8,00
октябрь 1997 г.	8,10
ноябрь 1997 г.	8,10
декабрь 1997 г.	8,20
январь 1998 г.	8,20
февраль 1998 г.	8,30
март 1998 г.	8,30
апрель 1998 г.	8,40
май 1998 г.	8,30
июнь 1998 г.	8,30
июль 1998 г.	8,30
август 1998 г.	8,30
сентябрь 1998 г.	8,40
октябрь 1998 г.	8,40
ноябрь 1998 г.	8,50
декабрь 1998 г.	8,60
январь 1999 г.	9,00
февраль 1999 г.	9,00
март 1999 г.	9,00
апрель 1999 г.	10,40
май 1999 г.	10,40
июнь 1999 г.	10,40
июль 1999 г.	9,13
август 1999 г.	9,10
сентябрь 1999 г.	9,10
октябрь 1999 г.	8,70
ноябрь 1999 г.	8,70
декабрь 1999 г.	8,70
январь 2000 г.	9,10
февраль 2000 г.	9,10
март 2000 г.	9,10
апрель 2000 г.	8,60
май 2000 г.	8,50
июнь 2000 г.	8,40
июль 2000 г.	7,20
август 2000 г.	7,10
сентябрь 2000 г.	7,10
октябрь 2000 г.	7,20
ноябрь 2000 г.	7,40
декабрь 2000 г.	7,40
январь 2001 г.	6,90
февраль 2001 г.	6,90
март 2001 г.	6,90
апрель 2001 г.	6,90
май 2001 г.	6,60
июнь 2001 г.	6,60
июль 2001 г.	5,90
август 2001 г.	5,80
сентябрь 2001 г.	5,70
октябрь 2001 г.	6,20
ноябрь 2001 г.	6,30
декабрь 2001 г.	6,40
январь 2002 г.	6,40
февраль 2002 г.	6,40
март 2002 г.	6,30
апрель 2002 г.	5,90
май 2002 г.	5,90
июнь 2002 г.	5,90
июль 2002 г.	5,50
август 2002 г.	5,40
сентябрь 2002 г.	5,40
октябрь 2002 г.	5,10
ноябрь 2002 г.	5,10
декабрь 2002 г.	5,10
январь 2003 г.	6,10
февраль 2003 г.	6,10
март 2003 г.	6,00
апрель 2003 г.	6,30
май 2003 г.	6,20
июнь 2003 г.	6,10
июль 2003 г.	5,60
август 2003 г.	5,50
сентябрь 2003 г.	5,50
октябрь 2003 г.	5,90
ноябрь 2003 г.	6,20
декабрь 2003 г.	6,30
январь 2004 г.	5,80
февраль 2004 г.	5,90
март 2004 г.	5,70
апрель 2004 г.	6,10
май 2004 г.	5,80
июнь 2004 г.	5,70
июль 2004 г.	5,20
август 2004 г.	5,20
сентябрь 2004 г.	5,50
октябрь 2004 г.	5,60
ноябрь 2004 г.	5,60
декабрь 2004 г.	5,60
январь 2005 г.	6,20
февраль 2005 г.	6,30
март 2005 г.	6,00
апрель 2005 г.	5,80
май 2005 г.	5,60
июнь 2005 г.	5,60
июль 2005 г.	5,00
август 2005 г.	4,80
сентябрь 2005 г.	5,10
октябрь 2005 г.	5,60
ноябрь 2005 г.	5,80
декабрь 2005 г.	5,70
январь 2006 г.	5,70
февраль 2006 г.	5,70
март 2006 г.	5,60
апрель 2006 г.	5,50
май 2006 г.	5,40
июнь 2006 г.	5,60
июль 2006 г.	5,40
август 2006 г.	5,40
сентябрь 2006 г.	5,30
октябрь 2006 г.	5,00
ноябрь 2006 г.	5,00
декабрь 2006 г.	5,10
январь 2007 г.	5,30

Представим их на графике

можно видеть, что численность  безработных росла до 99г., а потом  снижалась. Это связано с оздоровлением  экономики, вызванным кризисом 98г.  поэтому будем изучать безработицу  начиная с июня 99, когда она  достигла своего максимума. На этом временном интервале она представима на графике

 

построим регрессию  количества безработных по времени

Построение  регрессии

Для регрессии вида 

найдем коэффициенты по формулам

 

Тогда

Откуда 

Тогда  линейная регрессия  будет иметь вид

Смысл коэффициента β  заключается в том, что при  изменении значения X на 1 единицу Y меняется на -0, 03626 единиц.

Нарисуем точки и  регрессию:

Дисперсионный анализ

Среднее Y

Остаточная вариация   (RSS)

 

Общая вариация  (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)

Правило сложения дисперсий  выполняется

Найдем оценки дисперсий  коэффициентов регрессии

по формулам

Получим

Подсчитаем оценку дисперсии  ошибки, т.е.

Эластичность

Подсчитаем функцию  эластичности по формуле

В нашем случае

Или

Значение эластичности в средней точке 

Показывает, что при  изменении X на 1% Y меняется на -0,2624 процентов.

Изучение  качества регрессии

Доверительные  интервалы для  оцененных параметров

уровень доверия 

Количество степеней свободы 88

Критическое значение статистики Стьюдента

Доверительный интервал для  beta

равен [ -0,042750869;   0,031196821]

 

 

Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0  т.к. не попадает в доверительный интервал.

Доверительный интервал для  alpha

равен [7,741799269; 8,360507467 ]

Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0  т.к. не попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера  значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции

 

показывает, что связь сильна и отрицательна

Коэффициент детерминации

показывает, что регрессия  объясняет 65, 22 процентов  вариации признака.

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия  значима

Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент  корреляции значимо отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации 

Колеблемость  признака

Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда  от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

Нарисуем график остатков

Среднее линейное отклонение уровней  ряда от тренда описывается  показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно

Амплитуда  колебаний  есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.

 

 

_{В целом  мы можем сделать  вывод о том, что  количество безработных  снижается с каждым годом, хотя этот процесс и замедляется.}