Контрольная работа по "Планированию"

Задание типа А.

 

Задание №4 Провести сравнительный анализ  таких видов прогнозов как сценарный и экстраполяционный по методам их разработки, обосновать критерии, согласно которым эти виды прогнозов можно отнести к научно-обоснованным.

 

Сценарный метод прогнозирования («метод сценария»). Это один из самых старых методов. Он дает возможность получения не только общих данных представления о будущей ситуации, в которой будет находиться прогнозируемый объект, но и устанавливает возможность изменения этой ситуации в желаемом для него направлении. В конкретных задачах прогнозирования необходимо провести классификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска, провести структуризацию риска, в частности, построить «деревья причин» (в другой терминологии, «деревья отказов») и «деревья последствий» («деревья событий»).

Разработку сценарного прогноза выполняют  в тех случаях, когда прогноз  невозможно или нецелесообразно  выполнить статистическими методами или использованием специальных  экономико-математических моделей.

Достоинство метода – дает возможность управлять будущем.

Метод сценарного прогнозирования, дает возможность определить вероятные  тенденции развития событий и  возможные последствия принимаемых  решений с целью выбора наиболее подходящей альтернативы управления. Метод предусматривает участие  в разработке сценариев развития анализируемой ситуации, специалистов различного профиля и часто с  различными взглядами на рассматриваемую  проблему. Он включает приемы и методы содержательного и формализованного описания проблемной ситуации и конкретные методы, и алгоритмы построения и  исследования сценариев её развития с широким применением новых  информационных технологий. 
 
       Под сценарием понимается гипотетическая картина последовательного развития во времени и пространстве событий, представляющих в совокупности эволюцию управляемого объекта в интересующем исследователя разрезе. В сценарии в явном виде фиксируются причинно-следственные зависимости параметров, определяющих возможную динамику изменения состояния объекта, действующие факторы и условия, в которых эти изменения будут происходить. Сценарий является некоторой относительной, условной оценкой возможного развития системы, так как всегда строится в рамках предположений о будущих условиях развития, которые чаще всего принципиально непредсказуемы.

Сценарный метод предполагает составление  трех возможных вариантов (сценариев) развития ситуации - оптимистического, наиболее вероятного «планового» и пессимистического. Для каждого сценария определяется уровень дохода компании и вероятность его осуществления.

 

Экстраполяция – это метод, при  котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение  динамического рода на будущее по выявленной закономерности развития. По сути экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда.

Метод позволяет найти уровень  ряда за его пределами, в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных  прогнозов, если данные динамического  ряда выражены ярко и устойчиво.

 

 

 

 Экстраполяционные методы прогнозирования

Методы экстраполяции тенденций  являются, пожалуй, самыми распространенными  и наиболее разработанными среди  всей совокупности методов прогнозирования. Использование экстраполяции в  прогнозировании имеет в своей  основе .предположение о том, что рассматриваемый процесс изменения переменной представляет собой сочетание двух составляющих—регулярной и случайной.

Считается, что регулярная составляющая f(a, х) представляет собой гладкую функцию от аргумента (в большинстве случаев— времени), описываемую конечномерным вектором параметров а, которые сохраняют свои значения на периоде упреждения прогноза. Эта составляющая называется также трендом, уровнем, детерминированной основой процесса, тенденцией. Под всеми этими терминами лежит интуитивное представление о какой-то очищенной от помех сущности анализируемого процесса. Интуитивное, потому что для большинства экономических, технических, природных процессов нельзя однозначно отделить тренд от случайной составляющей. Все зависит от того, какую цель преследует это разделение и с какой точностью его осуществлять.

Случайная составляющая n(х) обычно считается некоррелированным случайным процессом с нулевым мат ожиданием. Ее оценки необходимы для дальнейшего определения точностных характеристик прогноза.

Экстраполяционные методы прогнозирования основной упор делают на выделение наилучшего в некотором смысле описания тренда и на определение прогнозных значений путем его экстраполяции. Методы экстраполяции во многом пересекаются с методами прогнозирования по регрессионным моделям. Иногда их различия сводятся лишь к различиям в терминологии, обозначениях или написании формул. Тем не менее сама по себе прогнозная экстраполяция имеет ряд специфических черт и приемов, позволяющих причислять ее к некоторому самостоятельному виду методов прогнозирования.

 

по степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования  можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В большинстве классификационных  схем методы прогнозирования разделяются  на три основных класса: методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. При таком разделении методам  экстраполяции противопоставляются  как самостоятельный класс методы моделирования.

С другой стороны, методы экстраполяции  – не что иное, как использование  теоретических и эмпирических моделей  для нахождения переменных вне ретроспективного участка наблюдений по данным зависимостей между ними на ретроспективном участке. Таким образом, применение экстраполяции  в прогнозировании всегда предполагает использование каких-либо моделей. Поэтому любое моделирование  является основой для экстраполяции.

 

Задание типа Б.

Задание № 1 Составить прогноз продажи хлебобулочных изделий в магазине на 11-й день работы. Известно, что за прошедшие 10 дней работы объём продажи хлебобулочных изделий составил:

 

1-й день	2-й день	3-й день	4-й день	5-й день	6-й день	7-й день	8-й день	9-й день	10-й день
2,5	2,8	2,0	2,4	2,3	2,9	2,7	2,2	2,3	2,8

      

 Расчёт. Учитывая определённую  стабильность потребления товара, составим прогноз продажи на  основе его среднего объёма  реализации за день, т.е. по  формуле средней арифметической:

Q=   Q₁ + Q₂ + Q₃ + …+Q_n

                                                                                                                

где Q_1,2,3…,n – объём продажи хлебобулочных изделий за каждый день работы, т;

n – число дней периода.

Тогда

Q = (2,5+2,8+2,0+2,4+2,3+2,9+2,7+2,2+2,3++2,8):10 = 2,49 (около 2,5 в день).

Таким образом, экстраполяция продажи  хлебобулочных изделий в магазине показала, что на 11 – й день работы продажа товара может составить 2,5 .