Графическое представление результатов анализа финансовых показателей деятельности предприятия с применением компьютерной графики

Несмотря на то, что  идея метода вполне понятна и прозрачна, ее практическое использование требует  от исследователя определенного  опыта и даже фантазии.

Но те, кто в полной мере овладел всеми тонкостями процедуры  графического анализа, получают в свое распоряжение интересный и эффективный метод исследования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Категоризованные графики

Работая в системе STATISTICA, пользователь имеет в своем распоряжении еще одну группу графических методов, играющих важную роль как в статистическом анализе данных, так и во многих других приложениях. Речь идет о возможности разбиения данных на группы и построении так называемых категоризованных графиков. Имеем ли мы результаты опросов, данные эксперимента, временные зависимости или таблицу показателей, в большинстве случаев значения переменных можно разбить на отдельные категории. Кроме того, в данных часто присутствует специальная переменная, содержащая небольшое число различных целых значений, которая называется категориальной и специально предназначена для распределения переменных по группам. Возможность быстрого построения графиков, которые можно было бы одновременно сравнивать и анализировать сразу для нескольких групп переменных, чрезвычайно удобна для исследователя. Даже если в данных нет явно выделенной категориальной переменной, можно задать специальные условия выделения подгрупп, используя для этого любые диапазоны значений. На таких графиках можно проследить характерные особенности отдельных групп наблюдений, объединенных в одном наборе данных.

Фактически с помощью разделения на группы мы можем графически изобразить связь между большим числом переменных, чем на некатегоризованном графике аналогичного типа. При этом для построения категоризованной гистограммы можно использовать три, а для категоризованной диаграммы рассеяния четыре переменные. Если построить категоризованный тернарный график, то можно представить связь между пятью переменными одновременно.

Вернемся теперь к  данным, по которым был построен простой тернарный график. Тогда  данные на группы не разделялись, а строилась одна зависимость для всех наблюдений. Теперь будем учитывать тот факт, что в файле объединены данные, полученные четырьмя разными способами. С помощью одной из переменных, в которой записана принадлежность наблюдений той или иной категории, построим категоризованный тернарный график для четырех групп.

Взглянув на полученный график (рис. 7), мы увидим, что структура  данных в разных подгруппах различна. Это означает, что в данном случае способ расчета влияет на результат.

Категоризованные графики можно строить для гистограмм, диаграмм рассеяния карт линий уровня, вероятностных и других графиков, указав в соответствующем диалоговом окне необходимый набор параметров. Построив одновременно целый набор поверхностей (рис. 7), мы снова можем убедиться, насколько удобно иметь в программе возможность автоматического создания категоризованных графиков, где пользователь должен только перечислить интересующие его переменные и при необходимости задать метод категоризации, если его не устаивает тот, который программа использует по умолчанию.

Интересные варианты предлагаются пользователю и при  построении категоризованных круговых диаграмм. Сама по себе круговая диаграмма  это очень распространенный тип  графического представления. Построим круговую диаграмму первой переменной для нескольких категорий значений третьей переменной нашего файла. Здесь, как и на любом категоризованном графике, мы получим просто набор диаграмм по числу заданных групп (левый график).

Рис. 8. Круговые диаграммы

Если же задать не одну, а две группирующие переменные, то на экране появится очень интересная картинка, подобная той, что показана справа на рис. 8. Такой график фактически представляет собой диаграмму рассеяния для двух переменных, на которой каждая точка еще является круговой диаграммой значений третьей переменной.

Подобный способ представления  данных может в некоторых случаях  оказаться гораздо эффективнее, чем обычный трехмерный график, особенно если переменные содержат ограниченный набор целочисленных значений.

В статье были рассмотрены  только несколько наиболее интересных и нетрадиционных вариантов графического анализа. Пользователь, занимающийся статистической обработкой данных в системе STATISTICA, имеет в своем распоряжении более сотни различных типов графического представления данных. Доступны практически все возможные типы графиков. В первую очередь это, конечно, полный набор традиционных гистограмм и диаграмм рассеяния, как двумерных, так и трехмерных, графики поверхностей и карт линий уровня, спектральные и трассировочные диаграммы.

Пользователю здесь  предоставлен и максимальный доступ к настройке параметров графического изображения. Можно полностью регулировать отображение линий сетки, контурных линий и сечений поверхности, задавать расположение графика в окне, редактировать заголовки и подписи на осях. В графическое окно можно поместить любой текст, фигуры, произвольные рисунки и графические объекты в любом формате, доступном в системе Windows. В системе реализованы и другие важные для пользователя функции, например, автоматическое создание отчета о результатах анализа данных со всеми построенными в процессе работы графиками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Они имеют большое иллюстративное значение, благодаря им материал становится более доходчивым и понятным.

Основные формы графиков, используемые в АХД, – диаграммы, которые по своей форме бывают столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные.

Графические способы  могут использоваться и при решении  методических задач АХД, и в первую очередь при построении разнообразных схем для наглядного изображения внутреннего строения изучаемого объекта, последовательности технологических операций, взаимосвязей между результативными и факторными показателями и т.д.

Современные компьютерные технологии обработки информации значительно облегчают процесс построения графиков и повышают их качество (выразительность, контрастность, масштабность, эстетичность). Задача аналитика — выбрать наиболее удачную форму графического представления результатов анализа.

Таким образом необходимость графического представления результатов возникает на любом этапе обработки данных, начиная от разведочного графического анализа и заканчивая созданием итогового отчета о результатах исследований. Как правило, пользователю в первую очередь требуются традиционные двумерные и трехмерные гистограммы и диаграммы рассеяния, различные виды поверхностей и карт линий уровня, круговые диаграммы и диаграммы диапазонов.

 

 

 

 

 

Список использованной литературы:

1. Федеральный закон  от 30.12.08 г. №307-ФЗ «Об аудиторской деятельности».

2. Федеральный закон  от 21.11.96 г. № 129-ФЗ «О бухгалтерском  учете».

3. Постановление Правительства  РФ от 23.09.02 г. №696 "Об утвержде-

нии федеральных правил (стандартов) аудиторской деятельности".

4. Положение по ведению  бухгалтерского учета и бухгалтерской отчет-

ности в Российской Федерации, утв. приказом Минфина РФ от 29.07.98

5. ПБУ 1/2008 «Учетная  политика организации», утв. приказом  Минфи-

на РФ от 06.10.08 г. №106н

6. Бортник Н.А., Бортник  Н.Н. Бухгалтерское дело.  – М.: Дашков и К,

2008.

7. Бухгалтерское дело / под ред. Н.Н. Хахоновой. –  М.: КНОРУС, 2010.

8. Бычкова С.М., Макарова  Н.Н. Бухгалтерское дело. – М.: Эксмо,       2008.

9. Вахрушина М. А.  Бухгалтерское дело. - М.: Бухгалтерский  учет, 2008.

10. Гиляровская Л.Т. Бухгалтерское дело. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.

11. Мажажихов А.А. Бухгалтерское  дело. - СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2008.

12. Соколова Е.С., Соколов  О.В. Бухгалтерское дело. – М.: Высшее образование, 2009

13. Швецкая В.М., Головко  Н.А. Бухгалтерское дело. - М.: Издательский дом Дашков и К, 2009.

14. Интернет-ресурсы:

1. Бухгалтерский учет. Налогообложение. Аудит. - http://www.audit-it.ru/

2. Газета «Учет. Налоги. Право» - http://www.gazeta-unp.ru/

3. Газета «Финансовая газета»  - http://www.fingazeta.ru/

4. Гарант – законодательство - http://www.garant.ru/