История статистики как науки

Статистическая  закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т.е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов. Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

При объединении элементов  в совокупность возникают качественно  новые системные свойства. Они  отбивают общность и отличие, постоянство  и изменчивость, повторяемость и  неповторяемость свойств, связей и соотношений элементов. Системные свойства - суть статистической закономерности. Отображая характер действия объективных законов развития общества в конкретных условиях пространства и времени, статистические закономерности оказываются по-разному. Их можно объединить в такие группы:

1. Закономерности развития (динамики) явлений. Так, статистика  свидетельствует об увеличении  количества населения Земного  шара, рост продолжительности жизни,  уменьшение среднего возраста  бракосочетания и тому подобное.

2. Закономерности распределения  элементов совокупности. Это может  быть распределение населения  по возрасту, семей — по количеству  детей, среднедушевым доходом.

3.Закономерности структурных сдвигов. Примером может быть увеличение части городского населения в общем его количестве, увеличение части населения преклонного возраста в сельской местности.

4. Закономерности связи между явлениями. Например, зависимость производительности труда от фондовооруженности, себестоимость продукции - от производительности труда, урожайности - от плодородия почвы, спроса - от цены на товар.

Рассмотрев основные категории  статистики, становится отчетливо видно, что такая наука, как статистика оказывает незаменимую помощь в  решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий.

Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты  позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией  о развитии экономики, о направлении  её развития, показать эффективность  использования ресурсов, учесть занятость  населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и  влияние торговли на сам рынок  или отдельно взятую сферу.

     Функции и задачи Росстата Р.Ф.

Федеральная служба государственной  статистики (Росстат, ранее Госкомстат) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны (далее — статистическая информация), а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории Российской Федерации.

Основные задачи и функции

Основными функциями Федеральной  службы государственной статистики являются:

• представление в установленном порядке статистической информации гражданам, Президенту Российской Федерации , Правительству Российской Федерации , Федеральному Собранию Российской Федерации , органам государственной власти, средствам массовой информации, другим организациям, в том числе международным;
• разработка и совершенствование научно- обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам;
• разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;
• сбор статистической отчетности и формирование на ее основе официальной статистической информации;
• контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства Российской Федерации в области государственной статистики;
• развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами;
• обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации;
• реализация обязательств Российской Федерации, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

Основные этапы  статистического исследования

Количественная характеристика социально-экономических процессов  в непосредственной связи с их качественной сущностью в системе  общественного производства невозможна без глубокого статистического  исследования. Использование различных  способов и приемов статистической методологии предполагает наличие  исчерпывающей и достоверной  информации об изучаемом объекте. Исследование массовых общественных явлений включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

На первом этапе статистического  исследования формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является фундаментом будущего статистического здания. Чтобы здание было прочным, добротной и качественной должна быть его основа. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии — получения итоговых материалов — должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Статистическое наблюдение дает исходный материал для обобщения, началом которого служит сводка. Если при статистическом наблюдении о  каждой его единице получают сведения, характеризующие ее с многих сторон, то данные сводки характеризуют всю  статистическую совокупность и отдельные  ее части. На этой стадии совокупность делится по признакам различия и  объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью  метода группировок изучаемые явления  делятся на важнейшие типы, характерные  группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок  ограничивают качественно однородные в существенном отношении совокупности, что является предпосылкой для определения  и применения обобщающих показателей.

На заключительном этапе  анализа с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные  и средние величины, дается сводная  оценка вариации признаков, характеризуется  динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту  связей в изменении признаков'. С  целью наиболее рационального и  наглядного изложения цифрового  материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Статистическое  наблюдение — первый этап статистического  исследования

Статистическое наблюдение — это первая стадия всякого статистического  исследования, представляющая собой  научно организованный по единой программе  учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно  говорить лишь тогда, когда изучаются  статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в  массовом процессе, в большом числе  единиц какой-то совокупности. Поэтому  статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

Планомерность статистического  наблюдения заключается в том, что  оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля за качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов. Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистические данные, характеризующие не только отдельные единицы, но и всю совокупность в целом.

Виды и способы статистического  наблюдения

Задачей общей теории статистики является определение форм, видов и способов статистического наблюдения для  решения вопроса, где, когда и  какие приемы наблюдения применять. Приведенная ниже схема иллюстрирует классификацию видов статистического  наблюдения.

Сводка – вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план.

Группировка – основа научной  обработки статистических данных.

Виды группировок.

Статистическое изучение типов явлений и выбор группировочных признаков. Система группировок.

В результате первой стадии статистического исследования (статистического  наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое  количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования..Например, записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки.

Дальнейшая  задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования.

Статистическая  сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин).

Классификация группировок  с примерами.

Она позволяет перейти  к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование  изученных процессов. Классификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия]. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.

Для дальнейшей обработки  собранных в ходе статистического  наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки.

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).

При определении числа  групп, как правило, учитываются  задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся  в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения  и т.д.