Методы получения количественных и качественных экспертных оценок

В противном случае полученный результат не является строгим ранжированием и отражает затруднение эксперта при оценке сравнительной предпочтительности отдельных альтернативных вариантов.

Метод векторов предпочтения отличается сравнительной нетрудоёмкостью  и может использоваться с учётом характера экспертизы.

Этот метод может быть применён и в случае, когда у  эксперта имеются затруднения при  использовании других методов  оценки сравнительной предпочтительности альтернативных вариантов.

При коллективной экспертизе, проводимой с использованием метода векторов предпочтений, целесообразно  рассчитать результирующее коллективное ранжирование, отражающее коллективную точку зрнеия всех экспертов.

 

3.5 Дискретные  экспертные кривые.

 

Если целью является разработка прогнозов или анализ динамики изменения  показателей, характеризующих объект выработки и принятия управленческого  решения, то целесообразно воспользоваться  дискретными экспертными кривыми.

 При построении дискретной  экспертной кривой определяется  набор характерных точек, в  которых наблюдается или ожидается  смена тенденции изменения значений  показателя от рассматриваемого  параметра, а также значения  показателя в характерных точках.

На участках между характерными точками предполагается, что значения показателя изменяются линейно, т. е. две  соседние характерные точки кривой могут быть соединены отрезками  прямой линии.

 Если есть достаточно  веские основания для того, чтобы  определить нелинейные изменения  значений показателя на участках  кривой между соседними характерными  точками, имеет смысл от дискретных  экспертных кривых перейти к  экспертным кривым.

 При построении экспертных  кривых отрезки прямых линий  могут быть заменены отрезками  нелинейных кривых либо кривых, построенных непосредственно экспертами.

 Заметим, однако, что  далеко не всегда мы располагаем  информацией, позволяющей надежно  судить о поведении кривой  на участках между характерными  точками.

 К тому же обработка  результатов экспертных оценок, и в частности определение  результирующей коллективной экспертной  оценки, более надежна для дискретных  экспертных кривых.

 Использование экспертных  кривых позволяет более наглядно  и надежно представить различные  сценарии развития ситуации, что  часто бывает необходимым при  разработке прогнозов.

 Экспертные кривые  могут эффективно использоваться  как при анализе ситуации принятия  решения, так и непосредственно  при выработке и принятии управленческих  решений.

 

3.6 Кривые роста

 

Кривые роста, описывающие  закономерности развития явлений во времени, получают путем аналитического выравнивания временных рядов. Они представляют однофакторные модели прогнозирования; фактором выступает время. Выравнивание ряда с помощью тех или иных функций в большинстве случаев оказывается удобным средством описания эмпирических данных, характеризующих развитие во времени исследуемого явления. Использованию кривых роста должен предшествовать содержательный анализ явления с целью выяснения возможности экстраполирования тенденций.

Кривые роста часто  используются в исследовании динамики реальных процессов различной природы. Они применяются при анализе миграционных процессов в человеческом и биологических сообществах

Аналитическое выравнивание состоит из следующих этапов:

1. выбор типа кривой, форма которой соответствует характеру изменения временного ряда;
2. определение численных значений (оценивание) параметров кривой.

Найденная функция позволяет  получить выравненные уровни ряда. Выбор типа кривой предполагает знакомство с основными видами кривых и изучение их основных свойств. Основной интерес  представляют преобразования приростов, которые можно представить в  виде линейной функции. Эти характеристики используются при выборе вида кривой роста.

В методе прогнозирования  с помощью кривых роста рассматриваются  долгосрочные изменения интересующей переменной и значения этой переменной проецируются на будущее; при этом не анализируются механизмы, которые могли бы привести к предполагаемым изменениям.

Данный метод может быть очень полезен в менеджменте, поскольку в этом случае внимание сосредотачивается на долгосрочных аспектах деловой активности компании.

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Опыт, интуиция, чувство перспективы  в сочетании с информацией  помогают специалистам точнее выбирать наиболее важные цели и направления  развития, находить наилучшие варианты решения сложных научно-технических  и социально-экономических задач  в условиях, когда нет информации о решении аналогичных проблем в прошлом.

Использование метода экспертных оценок помогает формализовать процедуры  сбора, обобщения и анализа мнений специалистов с целью преобразования их в форму, наиболее удобную для  принятия обоснованного решения. Но, следует заметить, что метод экспертных оценок не может заменить ни административных, ни плановых решений, он лишь позволяет  пополнить информацию, необходимую  для подготовки и принятия таких  решений. Широкое использование  экспертных оценок правомерно только там, где для анализа будущего невозможно применить более точные методы.

Экспертные методы непрерывно развиваются и совершенствуются. Основные направления этого развития определяются рядом факторов, в числе  которых можно указать на стремление расширить области применения, повысить степень использования математических методов и электронно-вычислительной техники, а также изыскать пути устранения выявляющихся недостатков. Несмотря на успехи, достигнутые в последние  годы в разработке и практическом использовании метода экспертных оценок, имеется ряд проблем и задач, требующих дальнейших методологических исследований и практической проверки. Необходимо совершенствовать систему  отбора экспертов, повышение надежности характеристик группового мнения, разработку методов проверки обоснованности оценок, исследование скрытых причин, снижающих  достоверность экспертных оценок. Однако, уже и сегодня экспертные оценки в сочетании с другими математико-статистическими методами являются важным инструментом совершенствования управления на всех уровнях.

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных». / Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 471 с.
2. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. – М.: Экономика, 2008. – 256 с.
3. Бешелев С.Д.,Гурвич Ф.Г.Математико-статистические методы экспертных оценок.2-е изд. перераб. и доп. М: Статистика, 2009. - 263с.
4. Бобровников Г.Н., Клебанов А.И. Прогнозирование в управлении техническим уровнем и качеством продукции: Учеб. Пособие.-М:Издательство стандартов, 2008. - 232с.
5. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов.-г.Железнодорожный, Моск.обл.:ТОО НПЦ “Крылья”, 2007. - 400с.
6. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под    ред. Гранберга А.Г.- М:Финансы и статистика, 2007. - -383с.
7. Кузьбожев Э.Н. Экономическое прогнозирование (методы и модели): Учеб. пособие.( Хабаровск. гос. техн. ун-т Хабаровска),2007. - 84с.
8. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений .  М: Патент, 2008. -217с.
9. Матрусов Н.Д. Региональное прогнозирование и управление. – М.: Дело, 2008. – 178 с.
10. Методы получения количественных и качественных экспертных оценок. / Академия [Электронный ресурс] http://academy35.ru/node/119364
11. Методы экспертных оценок [Электронный ресурс] http://gendocs.ru/v32873
12. Мотышина М.С.Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие. – СПб: Изд-во СПб УЭФ, 2009. - 114с.
13. А.И. Орлов Экспертные оценки Учебное пособие. Москва: 2002. [Электронный ресурс] http://www.aup.ru/books/m154/vved.htm
14. Основы экономического и социального прогнозирования / Под. ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. – М.: Высш. шк., 2009. – 433 с.
15. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : Учеб. пособие для вузов . Под ред. Морозовой Т.Г., Пикулькина А.В.- М: ЮНИТИ-ДАТА, 2008. – 318с.
16. Прогнозирование и планирование экономики:Учеб. пособие/ Борисевич В.И., Кандаурова Г.А. - Мн.:ИП”Экоперспектива”, 2008. – 432с.
17. Рабочая книга по прогнозированию / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М.: Мысль, 2007. – 267 с.
18. Стратегическое планирование / Под. ред. Уткина Е.А. – М.: “ТАНДЕМ”. Издательство ЭКМОС, 2007. – 256 с.
19. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. – М.: Статистика, 2007. – 356 с.
20. Теория прогнозирования и принятия решений. Учеб. пособие . Под ред.   Саркисяна С.А. М: “Высш. Школа”, 2008.
21. Фахрутдинова А.З. Основы социального прогнозирования: УМК. - Новосибирск, СибАГС, 2009. – 367 с.
22. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: ПРИОР, 2009. – 245 с
23. Четыркин Е.М. Статистиче ские  методы прогнозирования. – М.: Статистика,  2009. – 267 с.