Состав потребительских расходов

СОДЕРЖАНИЕ:

1. Введение.
2. Статистический анализ населения.

1. Динамика численности населения.

2. Прогнозирование численности населения на 2010 год.
3. Распределение населения.
4. Структура населения РФ.

3. Статистический анализ естественное движение населения РФ.
4. Статистический анализ трудовых ресурсов РФ.
5. Статистический анализ уровня жизни населения.

1. Динамика ИПЦ. Расчет реальных среднедушевых доходов.

2. Динамика реальных и номинальных среднедушевых доходов.
3. Распределение населения по уровню среднедушевых доходов.
4. Прожиточный минимум.
5. Состав потребительских расходов.

6. Статистический анализ основного показателя экономического развития страны – ВВП.

1. Расчет валового внутреннего продукта в постоянных ценах.

2. Динамика ВВП в текущих и постоянных ценах.

7. Заключение.
8. Список использованной литературы.

 

 

 

I.  ВВЕДЕНИЕ.

В данной курсовой работе я собираюсь рассмотреть и  проанализировать основные социально-экономические  показатели Российской Федерации за период с 2007 г. по 2008 г.

Основными социально-экономическими показателями, рассмотренными в данной курсовой работе, являются:

• Численность населения;
• Естественное движение населения (рождаемость, смертность);
• Трудовые ресурсы;
• Уровень жизни населения;
• Внутренний валовой продукт.

 

Каждый из разделов курсовой работы содержит теоретическое описание показателя и способа его статистического анализа, также разделы включают в себя расчеты, выводы и графики по нему. 

Все это позволяет  дать довольно полную картину социально-экономического положения страны в 2007-2008 гг.

Кроме того, я постараюсь дать прогноз социально-экономического состояния РФ на 2010 год,  при помощи представленного метода прогнозирования.

 

       

 

 

 

 

 

II. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАСЕЛЕНИЯ РФ ЗА 2007-2008 гг.

Население представляет собой совокупность людей, проживающих на данной территории. Оно непрерывно изменяется за счет рождения и    смертей.

При переписи населения  учитываются две категории населения: наличное население (лица, фактически находящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, включая временно проживающих) и постоянное население (лица, для которых данный населенный пункт является местом постоянного проживания, включая временно отсутствующих).

  По результатам переписи исчисляется такой показатель, как среднегодовая численность населения, которая представляет собой среднюю арифметическую из численности на начало и конец календарного периода. Показатель среднегодовой численности широко используется для расчетов среднедушевых показателей

В основу отечественной  статистики положено структурное деление  населения на городское и сельское.

К городскому населению относятся жители городских поселений, поселков городского типа, дачных поселков.

Сельское население  проживает в населенных пунктах, которые классифицируются как сельские поселения.

Для определения доли городского и сельского населения в его общей численности применяется такая относительная величина как удельный вес, которая представляет собой отношение части совокупности ко всей совокупности в целом и выражается в процентах.

Динамика численности  населения изучается с помощью абсолютных и относительных показателей динамики (например, абсолютный прирост, темп роста и т.д.)

Абсолютный прирост (А_пр)  – это разность между последующим и предыдущим уровнями ряда (цепные) или начальным уровнем ряда (базисные). Цепной абсолютный прирост характеризует последовательное изменение уровней ряда, а базисный абсолютный прирост – изменение нарастающим итогом. Абсолютный прирост показывает, на сколько абсолютных единиц изменился данный уровень по сравнению:

• с предыдущим уровнем при цепном способе;
• с начальным уровнем при базисном способе.

Темп роста (Т_р) – это соотношение последующего уровня ряда к предыдущему (цепные темпы роста) или постоянному, принятому за базу сравнения (базисные темпы роста):

Темп прироста (Т_пр) показывает, на сколько процентов изменяется данный уровень по сравнению:

• с предыдущим уровнем ряда при цепном способе,
• с базисным, начальным уровнем ряда при базисном способе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Динамика численности населения.

 

Таблица № 1

Численность населения РФ за 2006-2009 гг.

	2006	2007	2008	2009
Численность населения, всего тыс. человек, в том числе	142754	142221	142009	141904

 

График № 1

Динамика численности населения  РФ за 2006-2009 годы.

 

На представленном графике № 1, построенном на основании таблицы № 1, четко прослеживается тенденция убыли населения.

Для более подробного анализа численности населения рассчитаем ее статистические характеристики:

1. Абсолютный прирост населения:

А.П. цеп. 2007 = 142221 – 142754 = - 533 тыс. Чел.

А.П. цеп. 2008 = 142009 – 142221 = - 212 тыс. чел.

А.П. баз. 2007 = 142221 – 142754 = - 533 тыс. чел.

А.П. баз. 2008 = 142009 – 142754 = - 745 тыс. чел.

2. Темп роста населения:

Т.Р. цеп. 2007 = % = 99,6 %

Т.Р. цеп. 2008 = % = 99,8 %

Т.Р. баз. 07/06 = % = 99,6 %

Т.Р. баз. 08/06 = % = 99,5 %

Показатели	Ед. изм.	Года
		2006		2007	2008
Численность всего населения	Тыс. Чел.
Абсолютный прирост  к базисному периоду	Тыс. Чел.	-		- 533	- 745
Абсолютный прирост  к предыдущему году	Тыс. Чел.	-		- 533	- 212
Базисный темп роста	%		100	99,6	99,5
Цепной темп роста	%		100	99,6	99,8

 

На основании сделанных расчетов можно сделать следующие выводы:

1. Численность населения в 2008 году сократилась на 212 тыс. человек, а по сравнению с базисным периодом (2006 год) 745 тыс. человек;
2. Также стоит заметить, что численность населения в 2008 году составила 99,8 % от предыдущего года, а по отношению к 2006 сократилась на 0,5 %.

 

Произведенные расчеты подтверждают, что численность  населения РФ неуклонно падает.

 

 

 

ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ТЕНДЕНЦИИ

КАК МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

Основа большинства  методов прогнозирования - экстраполяция тенденции, связанная с распространением закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределы или, другими словами, это получение представлений о будущем на основе информации, относящейся к прошлому и настоящему.

Экстраполяция, проводимая в будущее - это перспектива, а в прошлое- ретроспектива.

Предпосылки применения экстраполяции:

• развитие исследуемого явления в целом следует описывать плавной кривой;
• общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не должна претерпевать серьезных изменений в будущем.

Экстраполяцию в общем  виде можно представить так:

  ,

где - прогнозируемый уровень; - текущий уровень прогнозного ряда;

Т- срок экстраполяции; - параметр уравнения тренда.

При этом могут использоваться разные методы в зависимости от исходной информации.

Упрощенные приемы целесообразны  при недостаточной информации о  предыстории развития явления (нет  достаточно длинного ряда или информация заданна только двумя точками: на начало и конец периода). Упрощенные приемы основываются на средних показателях динамики, и можно выделить метод среднего абсолютного прироста.

Для нахождения интересующего  нас аналитического выражения тенденции на любую дату необходимо определить средний абсолютный прирост и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд.

,

где t- срок прогноза; i- номер последнего уровня.

Применение в экстраполяции среднего абсолютного прироста предполагает, что развитие явления происходит по арифметической прогрессии и относится в прогнозировании к классу «наивных» моделей, ибо чаше всего развитие явления следует по иному пути, чем арифметическая прогрессия Т.С. Вместе с тем в ряде случаев этот метод может найти применение как предварительный прогноз, если у исследователя нет динамического ряда: информация дана лишь на начало и конец периода (например, данные одного баланса).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Прогнозирование численности населения на 2010 год.

Построим вспомогательную  таблицу:

Год	Численность населения (тыс. чел.)	Условное обозначение  времени		yt	.
2007	142221	-1	1	-142221	142221
2008	142009	1	1	142009	142009
	284230	0	2	-212

 

Уравнение линейного  тренда имеет вид:  ,

1.  Параметры:

,

,

2. Подставим параметры в уравнение линейного тренда:

.

2007:

2008:

3. Определим средний  абсолютный прирост:

 тыс. человек

4. Точечный прогноз на 2010 г.

 тыс. человек

По прогнозу численность населения в 2010 году составит

141691 тыс. человек.

 

ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ  ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, тыс. человек
Центральный Федеральный  округ	37 121	Смоленская область	974	Ленинградская область	1 631	Республика Ингушетия	508	Пермский край	2 708	Ханты-Мансийский авт.округ-Югра	1 519	Эвенкийский авт.окpуг	16	Амурская область	864
Белгородская область	1 525	Тамбовская область	1 096	Мурманская область	842	Кабардино-Балкарская Республика	892	Коми-Пермяцкий авт.округ	127	Ямало-Ненецкий авт.округ	543	Иркутская область	2 505	Магаданская область	162
Брянская область	1 299	Тверская область	1 369	Новгородская область	645	Карачаево-Черкесская Республика	427	Кировская область	1 401	Челябинская область	3 508	Усть-Ордынский Бурятский  авт.округ	134	Сахалинская область	514
Владимирская область	1 439	Тульская область	1 553	Псковская область	696	Республика Северная Осетия-Алания	701	Нижегородская область	3 340	Сибирский Федеральный  округ	19 545	Кемеровская область	2 821	Еврейская автономная область	185
Воронежская область	2 270	Ярославская область	1 310	г.Санкт-Петербург	4 581	Чеченская Республика	1 238	Оренбургская область	2 111	Республика Алтай	209	Новосибирская область	2 639	Чукотский авт.округ	49
Ивановская область	1 073	г.Москва	10 508	Южный Федеральный округ	22 901	Ставропольский край	2 707	Пензенская область	1 379	Республика Бурятия	960	Омская область	2 014
Калужская область	1 002	Северо-Западный Федеральный округ	13 462	Республика Адыгея	442	Приволжский Федеральный  округ	30 157	Самарская область	3 171	Республика Тыва	313	Томская область	1 038
Костромская область	692	Республика Карелия	687	Республика Калмыкия	284	Республика Башкортостан	4 057	Саратовская область	2 572	Республика Хакасия	538	Дальневосточный Федеральный  округ	6 460
Курская область	1 155	Республика Коми	958	Краснодарский край	5 141	Республика Марий Эл	700	Ульяновская область	1 304	Алтайский край	2 496	Республика Саха (Якутия)	949
Липецкая область	1 163	Архангельская область	1 262	Астраханская область	1 005	Республика Мордовия	833	Уральский Федеральный  округ	12 254	Забайкальский край	1 117	Камчатский край	343
Московская область	6 712	Ненецкий авт.округ	42	Волгоградская область	2 598	Республика Татарстан	3 768	Курганская область	952	Агинский Бурятский  авт.округ	77	Корякский авт.округ	21
Орловская область	816	Вологодская область	1 218	Ростовская область	4 241	Удмуртская Республика	1 528	Свердловская область	4 394	Красноярский край	2 889	Приморский край	1 988
Рязанская область	1 157	Калининградская область	937	Республика Дагестан	2 711	Чувашская Республика	1 279	Тюменская область	3 398	Таймырский (Долгано-Ненецкий) авт.округ	37	Хабаровский край	1 401