Оптимизация организационной структуры отдела технического контроля в системе менеджмента качества

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Апреля 2015 в 11:30, курсовая работа

Описание работы

При реализации основных функций управления качеством в Системе менеджмента качества проводится оптимизация, как организационных структур всего промышленного предприятия, так и его подразделений.
Курсовая работа содержит описание основных этапов построения и решения математических моделей оптимизации организационных структур в системе менеджмента качества, в частности, отдела технического контроля промышленного предприятия

Содержание работы

Введение
1. Цель и средства проведения работы
1.1 Цель работы:
1.2 Средства для проведения работы:
1.3 Исходные данные
2. Задача расчета оптимальной численности отдела технического контроля предприятия
2.1 Постановка задачи
2.2 Разработка математической модели оптимизации
3. Решение задачи оптимизации
3.1 Решение задачи оптимизации графическим методом
3.2 Решение задачи оптимизации методом математического моделирования
4. Реализация на ЭВМ
4.1 Код программы
4.2 Интерфейс и результаты вычисления программы
5. Анализ полученных результатов
6. Выводы
Список литературы

Файлы: 1 файл

курсовая работа.doc

— 388.00 Кб (Скачать файл)

4. Реализация на ЭВМ

4.1 Код программы

Public x1, x2, x3, x4 As Double

Public x5, x6, z, d As Integer

 

Private Sub Command1_Click()

Command2.Enabled = True

Picture1.Cls

Picture2.Cls

x1 = Val(Text4) + Val(Text6) * Val(Text2) * (100 - Val(Text9)) / 100

x2 = Val(Text5) + Val(Text6) * Val(Text3) * (100 - Val(Text10)) / 100

x4 = Val(Text1) / (Val(Text2) * 8)

x3 = Val(Text1) / (Val(Text3) * 8)

Picture2.Print "Z = " & x1 * 8 & "*X1" & "+" & x2 * 8 & "*X2"

Picture2.Print Val(Text2) & "X1+" & Val(Text3) & "X2>=" & Val(Text1) / 8

Picture1.Line (40, 400)-(40, 10)

Picture1.PSet (44, 10), RGB(255, 255, 255)

Picture1.Print "X2"

Picture1.Line (40, 400)-(450, 400)

Picture1.Print "X1"

For i = 1 To 19

Picture1.Line (40, 400 - i * 20)-(35, 400 - i * 20)

Picture1.PSet (20, 400 - i * 20), RGB(255, 255, 255)

Picture1.Print i

Picture1.Line (40 + i * 20, 400)-(40 + i * 20, 405)

Picture1.PSet (30 + i * 20, 405), RGB(255, 255, 255)

Picture1.Print i

Picture1.Line (40 + Val(Text7) * 20, 10)-(40 + Val(Text7) * 20, 400)

Picture1.Line (40, 400 - Val(Text8) * 20)-(450, 400 - Val(Text8) * 20)

Picture1.Line (40, 400 - x3 * 20)-(40 + x4 * 20, 400), RGB(0, 255, 0)

Next

End Sub

Private Sub Command2_Click()

Picture3.Cls

x6 = (Val(Text1) - Val(Text2) * 8 * Val(Text7)) / (Val(Text3) * 8)

x5 = (Val(Text1) - Val(Text3) * 8 * Val(Text8)) / (Val(Text2) * 8)

z = Val(Text7) * x1 * 8 + Val(Text8) * x2 * 8

If Val(Text2) / Val(Text3) > x1 / x2 Then

d = x5 * 8 * x1 + Val(Text8) * 8 * x2

Picture3.Print d

Picture1.Line (40 + (z / (8 * x1) * 20) - (Val(Text7) - x5) * 20, 400)-(40 - (Val(Text7) - x5) * 20, 400 - (z / (8 * x2) * 20)), RGB(255, 0, 0)

Else

Picture1.Line (40 + (z / (8 * x1) * 20), 400 + (Val(Text8) - x6) * 20)-(40, 400 - (z / (8 * x2) * 20) + (Val(Text8) - x6) * 20), RGB(255, 0, 0)

d = Val(Text7) * 8 * x1 + x6 * 8 * x2

Picture3.Print d

End If

End Sub

 

Private Sub Command3_Click()

End

End Sub

 

Private Sub Command4_Click()

Form2.Show

End Sub

 

Private Sub Form_Load()

Command2.Enabled = False

End Sub

 

Программа написана на языке программирования Visual Basic v. 6.0

 

 

 

4.2 Внешний вид и результаты вычисления программы

 

Рис. 3 Результаты вычисления программы

На рис.3 показан интерфейс разработанной программы и результаты её вычисления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Анализ полученных результатов

Сравнив значения оптимальных параметров найденных графическим методом и методом математического моделирования можно прийти к выводу, что они совпадают и погрешность расхождения результатов не превышает 0,5%.

Результаты проведенных исследований занесены в бланк отчета:

Исходные данные:

N

n1

n2

S1

S2

C

M1

M2

β1

β2

п/п

шт.

шт.

шт.

ДЕ/час

ДЕ

шт.

шт.

%

%

8

3000

33

27

7

5

0,6

13

12

98

96


 

Условные обозначения величин:

N - норма выработки изделий  группой контролеров ОТК за 8-ми  часовой рабочий день;

n1 - Количество изделий, проверяемых контролером 1 разряда в час;

n2 - Количество изделий, проверяемых контролером 2 разряда  в час;

S1 - Заработная плата  контролера 1 разряда;

S2 - Заработная плата  контролера 2 разряда;

С - Убыток, который несет предприятие при каждой ошибке контролера;

М1 - Количество контролеров 1 разряда, которое может использовать предприятие;

М2 - Количество контролеров 2 разряда, которое может использовать предприятие;

В1 - %случаев, когда контролер 1 разряда не ошибается;

В2 - % случаев, когда контролер 2 разряда не ошибается;

Формирование математической модели оптимизации

 

Функция цели:

Модель функционирования:

Областные ограничения:

х1 ≤ М1;

х2 ≤ М2;

х1 ≥ 0;

х2 ≥ 0.

Результаты вычислений:

х1опт =1,5;

х2опт = 12;

Zопт = 631.

Таким образом, оптимальное количество контролеров 1 разряда (х1) равно 1,5 ед. (при недопустимости неполной загрузки контролеров округляется до 2), а контролеров 2 разряда (х2) равно 12 ед., при этом минимизируемая целевая функция Z, выражающая ежедневные расходы на контроль равна 631 ДЕ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Выводы

 

В ходе выполнения курсовой работы были изучены описания основных этапов построения и решения математических моделей оптимизации организационных структур в системе менеджмента качества, в частности, отдела технического контроля промышленного предприятия. Реализованы решения задач расчета оптимальной численности отдела технического контроля предприятия графическим методом и методом математического моделирования, которые часто используются при оптимизации как организационных структур всего промышленного предприятия, так и его подразделений при реализации основных функций управления качеством.

Приобретены практические навыки построения и решения математических моделей оптимизации в системе менеджмента качества.

Освоены приемы применения средств вычислительной техники для решения оптимизационных задач – разработана программа, реализующая данные методы и существенно упрощающая процесс поиска оптимального решения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

  1. Никифоров А.Д. Управление качеством: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: Дрофа, 2004
  2. Никифоров А.Д., Ковшов А.Н., Назаров Ю.Ф. Процессы управления объектами машиностроения. М.,2000
  3. Никифоров А.Д. Бойцов В.В. Инжереные методы обеспечения качества в машиностроении: Учебное пособие. – М.: Изд-во стандартов, 1987
  4. Михалевич В.С., Волкович В.Х. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. – М., 1988
  5. Ткаченко В.В. и др. Система оптимизации параметров объектов стандартизации. М.: Изд-во стандартов, 1977

 


Информация о работе Оптимизация организационной структуры отдела технического контроля в системе менеджмента качества