Статистические методы контроля качества

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по дисциплине «Управление качеством в логистике»

на тему: «Статистические методы контроля качества ».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Минск 2015

 

1. Причинно-следственная диаграмма Исикавы

 

Диаграмма Исикавы или причинно-следственная диаграмма (иногда ее называют диаграмма «рыбья кость») – применяется с целью графического отображения взаимосвязи между решаемой проблемой и причинами, влияющими на ее возникновение. Данный инструмент используют совместно с методом мозгового штурма, т.к. он позволяет быстро отсортировать по ключевым категориям причины проблем, найденных с помощью мозгового штурма.

Диаграмма Исикавы дает возможность выявить ключевые параметры процессов, влияющие на характеристики изделий, установить причины проблем процесса или факторы, влияющие на возникновение дефекта в изделии. В том случае, когда над решением проблемы работает группа специалистов, причинно-следственная диаграмма помогает группе достичь общего понимания проблемы. Также, с помощью диаграммы Исикавы можно понять, каких данных, сведений или знаний о проблеме недостает для ее решения и тем самым сократить область принятия необоснованных решений.Когда строится диаграмма Исикавы, причины проблем распределяют по ключевым категориям. В качестве таких категорий выступают – человек, методы работы (действий), механизмы, материал, контроль и окружающая среда. Количество категорий при построении диаграммы можно уменьшать в зависимости от рассматриваемой проблемы. Диаграмма с максимальным количеством категорий называется диаграмма типа 6М.

Все причины, связанные с исследуемой проблемой детализируются в рамках этих категорий:

причины, связанные с человеком включают в себя факторы, обусловленные состоянием и возможностями человека. Например, это квалификация человека, его физическое состояние, опыт и пр.

причины, связанные с методом работы заключают в себе то, каким образом, выполняется работа, а также все, что связано с производительностью и точностью выполняемых операций процесса или действий.

причины, связанные с механизмами – это все факторы, которые обусловлены оборудованием, машинами, приспособлениями, используемыми при выполнении действий. Например, состояние инструмента, состояние приспособлений и т.п.

причины, связанные с материалом – это все факторы, которые определяют свойства материала в процессе выполнения работы. Например, теплопроводность материала, вязкость или твердость материала.

причины, связанные с контролем – это все факторы, влияющие на достоверное распознавание ошибки выполнения действий.

причины, связанные с внешней средой – это все факторы, определяющие воздействие внешней среды на выполнение действий. Например, температура, освещенность, влажность и т.п.

Диаграмма Исикавы может быть построена следующим образом:

1. Определяется потенциальная  или существующая проблема, требующая  разрешения. Формулировка проблемы  размещается в прямоугольнике  с правой стороны листа бумаги. От прямоугольника влево проводится  горизонтальная линия.

2. По краям листа с  левой стороны обозначаются ключевые  категории причин, влияющих на  исследуемую проблему. Количество  категорий может изменяться в  зависимости от рассматриваемой  проблемы. Как правило, используются  пять или шесть категорий из  приведенного выше списка (человек, методы работы, механизмы, материал, контроль, окружающая среда).

3. От названий каждой  из категорий причин к центральной  линии проводятся наклонные линии. Они будут являться основными  «ветвями» диаграммы Исикавы.

4. Причины проблемы, выявленные  в ходе «мозгового штурма», распределяются  по установленным категориям  и указываются на диаграмме  в виде «ветвей», примыкающих  к основным «ветвям».

5. Каждая из причин  детализируется на составляющие. Для этого по каждой из них  задается вопрос – «Почему  это произошло»? Результаты фиксируются  в виде «ветвей» следующего, более  низкого порядка. Процесс детализации  причин продолжается до тех  пор, пока не будет найдена  «корневая» причина. Для детализации  может применяться и метод  мозгового штурма.

6. Выявляются наиболее  значимые и важные причины, влияющие  на исследуемую проблему. С этой  целью может использоваться диаграмма  Парето. По значимым причинам  проводится дальнейшая работа, и  определяются корректирующие или  предупреждающие мероприятия.

Диаграмма Исикавы обладает следующими преимуществами:

позволяет графически отобразить взаимосвязь исследуемой проблемы и причин, влияющих на эту проблему;

дает возможность провести содержательный анализ цепочки взаимосвязанных причин, воздействующих на проблему;

удобна и проста для применения и понимания персоналом. Для работы с диаграммой Исикавы не требуется высокая квалификация сотрудников, и нет необходимости проводить длительное обучение.

К недостаткам данного инструмента качества можно отнести сложность правильного определения взаимосвязи исследуемой проблемы и причин в случае, если исследуемая проблема является комплексной, т.е. является составной частью более сложной проблемы. Другим недостатком может являться ограниченное пространство для построения и прорисовывания на бумаге всей цепочки причин рассматриваемой проблемы. Но данный недостаток может быть преодолен, если диаграмма Исикавы строится с применением программных средств.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Контрольные листки. Назначение контрольного листка

 

Контрольный листок - это один из семи инструментов контроля качества. Он представляет собой форму для регистрации и подсчета данных, собираемых в результате наблюдений или измерений контролируемых показателей в течении установленного периода времени. Собираемые данные могут быть как целочисленными (например, число дефектов), так и интервальными (например, диапазон значений измерений).

Основное назначение контрольного листка – представлять информацию в удобном для восприятия виде. Контрольный листок позволяет распределить данные по категориям. Он показывает, как часто возникают те или иные события, поэтому информация контрольного листка является более систематизированной, чем обычный сбор данных.

По форме, контрольный листок это, как правило, таблица, которая сопровождает процесс или объект, в которой записываются данные контроля. В таблице уже определены типы несоответствий, которые могут возникнуть в объекте, и предусмотрено место для заполнения количества обнаруженных несоответствий. В ходе проверочной операции контролер отмечает с помощью простых символов каждое выявленное несоответствие, например в виде штрихов. Такой принцип сбора данных предусматривает минимальные действия контролера при регистрации несоответствий, что сокращает количество возможных ошибок, связанных со сбором информации.

Как разработать контрольный листок:

1. Определяются события (несоответствия, проблемы процесса), которые необходимо  регистрировать в контрольном  листке.

2. Определяется период  сбора данных и подходящий  интервал. Период сбора данных  необходимо выбирать таким образом, чтобы он был репрезентативным, т.е. наиболее типичным для исследуемого  процесса. Например, если наибольшее  число несоответствий возникает  в ночную смену работы, то период  сбора данных должен приходиться  на период работы ночной смены.

3. Определяется категория  данных для регистрации в контрольном  листке – целочисленные данные  или интервальные.

4. Разрабатывается форма  контрольного листка. В этой форме  необходимо предусмотреть достаточно  места для регистрации данных  в течении всего установленного интервала времени. Форма должна содержать ясные формулировки категорий данных и разделы для суммарных данных по категориям и за весь интервал сбора данных.

5. Проводится инструктаж  сотрудников, ответственных за сбор  информации. Каждый сотрудник должен  понимать, как заполнять контрольный  листок, какие события необходимо  в нем регистрировать и в  каком интервале времени.

6. Собираются данные по  исследуемой проблеме. Данные регистрируются  по каждому наблюдению (измерению) в соответствующей категории.

7. Данные суммируются  по каждой категории и по  всему интервалу наблюдений.

8. Проводится анализ данных  и их дальнейшая обработка  с помощью других инструментов  качества

Контрольный листок является эффективным способом отображения данных. Помимо этого, он обладает и рядом других преимуществ – легкость применения, систематизация данных для работы с другими инструментами качества, применение единой формы для регистрации.

При этом недостатки контрольного листка связаны с его преимуществами. Это заранее заданные категории данных. Если в процессе наблюдений обнаружится событие, которое не определено в контрольном листке (вид дефекта или диапазон измерений), то это событие не будет зарегистрировано в контрольном листке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Гистограмма

 

  Назначение метода

Применяется везде, где требуется проведение анализа точности и стабильности процесса, наблюдение за качеством продукции, отслеживание существенных показателей производства. Гистограмма - один из инструментов статистического контроля качества. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил гистограммы в состав семи методов контроля качества.

Цель метода

Контроль действующего процесса и выявление проблем, подлежащих первоочередному решению.

          Суть метода

Один из наиболее распространенных методов, помогающих интерпретировать данные по исследуемой проблеме.

Благодаря графическому представлению имеющейся количественной информации, можно увидеть закономерности, трудно различимые в простой таблице с набором цифр, оценить проблемы и найти пути их решения.

План действий

1. Собрать данные для  измеряемых (контролируемых) параметров  действующего процесса.

2. Построить гистограмму.

3. Проанализировать гистограмму:

определить тип распределения данных;

выяснить вариабельность процесса;

при необходимости осуществить анализ нормального распределения с использованием математического аппарата.

4. Ответить на вопрос: "Почему распределение именно  такое, и о чем это говорит?"

Особенности метода

Для осмысления качественных характеристик изделий, процессов, производства (статистических данных) и наглядного представления тенденции изменения наблюдаемых значений применяют графическое изображение статистического материала, т. е. строя гистограмму распределения.

Гистограмма - один из вариантов столбиковой диаграммы, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания в определенный (заранее заданный) интервал.

Порядок построения гистограммы

Собрать данные, выявить максимальное и минимальное значения и определить диапазон (размах) гистограммы.

Полученный диапазон разделить на интервалы, предварительно определив их число (обычно 5-20 в зависимости от числа показателей) и определить ширину интервала.

Все данные распределить по интервалам в порядке возрастания: левая граница первого интервала должна быть меньше наименьшего из имеющихся значений.

Подсчитать частоту каждого интервала.

Вычислить относительную частоту попадания данных в каждый из интервалов.

По полученным данным построить гистограмму - столбчатую диаграмму, высота столбиков которой соответствует частоте или относительной частоте попадания данных в каждый из интервалов:

наносится горизонтальная ось, выбирается масштаб и откладываются соответствующие интервалы;

затем строится вертикальная ось, на которой также выбирается масштаб в соответствии с максимальным значением частот.

Дополнительная информация:

Структуру вариаций легче увидеть, когда данные представлены графически в виде гистограммы.

Прежде чем сделать выводы по результатам анализа гистограмм, убедитесь, что данные представительны для существующих условий процесса.

Не делайте выводов, основанных на малых выборках. Чем больше объем выборки, тем больше уверенность в том, что три важных параметра гистограммы - ее центр, ширина и форма - представительны для всего процесса или группы продукции.

Для каждой структуры вариаций (типа распределения) существуют свои интерпретации.

Интерпретация гистограммы - это всего лишь теория, которая должна быть подтверждена дополнительным анализом и прямыми наблюдениями за анализируемым процессом.