Эконометрические расчеты

,

=21,2

Доверительный интервал:

8. Полученные  результаты, в целом удовлетворительные. Модель линейной парной регрессии описывает реальную зависимость рассматриваемыми показателями.

Выводы.

Целью данной контрольно-курсовой работы было определение  потребительских расходов на душу населения и денежных доходов на душу населения. Для этого были построены уравнения линейной, степенной, показательной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

В ходе проведенного исследования выяснилось, что можно  использовать линейную функцию в  качестве модели для описания потребительских расходов на душу населения и денежных доходов на душу населения. Данная линейная функция имеет вид  .

На основе последнего уравнения можно предположить, что с увеличением денежного дохода на душу населения на 1 тыс. рубл. потребительские расходы на душу населения увеличиваются на 0,64 тыс. рубл.

При выполнении расчетов выяснилось, средний коэффициент  эластичности для линейной модели составляет 0,978, т.е. с увеличением размера денежного дохода на душу населения на 1 % потребительские расходы увеличиваются в среднем на 0,978 %.

Коэффициент детерминации для линейной модели составил 0,76. Это означает, что уравнением регрессии объясняется 76 % дисперсии результативного признака (потребительские расходы на душу населения), а на долю прочих факторов приходится 24 %, следовательно, линейная модель хорошо аппроксимирует исходные данные и ей можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.

Так, полагая, что размер денежного дохода может составить                                                       тыс. руб., то прогнозное значение для потребительских расходов на душу населения окажется            тыс.руб.., при этом с вероятностью 0,95 можно утверждать, что доверительные интервалы прогноза индивидуального значения результативного признака составят,                          т.е. для уравнения с e                                    для второго уравнения без e                       .