Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2013 в 21:03, реферат
Все эти типы задач (и целый ряд других) весьма успешно решаются с помощью универсального пакета PASW-18, который несомненно является одним из самых лучших пакетов для аналитических предсказаний.
На предыдущей лекции были рассмотрены некоторые из упомянутых выше направлений углубленного анализа данных: построение деревьев решений, дискриминантный анализ, построение ассоциаций и последовательномтей.
35. Какие нелинейные модели однофакторной регрессии можно построить в SPSS, используя закладку Analyze/Regression/Curve Estimation (Анализ/Регрессия/Оценка кривых)?
36.
Сформулируйте постановку
37. Дайте графическую интерпретацию факторам для двумерного факторного пространства.
38. Сформулируйте математическую постановку задачи факторного анализа.
39. Для каких целей производится вращение факторов?
40. Для каких целей можно использовать факторный анализ при построении регрессионных моделей?
41. Какой смысл имеют коэффициенты матрицы факторных нагрузок?
42. Сформулируйте
постановку задачи кластерного анализа.
43.
44. Каковы принципы кластеризации в методе
иерархического кластерного анализа?
45. Как происходит образование кластеров в методе К-средних?
46. Как определить актуальное число кластеров в методе иерархического кластерного анализа на основании таблицы шагов агломерации?
47. Может ли процесс кластеризации быть неоднозначным? Какие факторы влияют на итоговый результат объединения объектов в кластеры?
48. Какие меры расстояний чаще всего используются в SPSS для кластеризации объектов?
49. Как, имея матрицу расстояний между объектами, можно построить дендрограмму кластеризации?
50. Какой из методов кластерного анализа можно использовать в SPSS для определения похожих переменных (кластеризации переменных)?
Информация о работе Переходим к изучению материала и проверке знаний