Основы логистики

    Важным методом стохастических прогнозов является метод экспоненциального сглаживания. Этот метод заключается в том, что ряд динамики сглаживается с помощью скользящей средней, в которой веса подчиняются экспоненциальному закону.

    Эту среднюю называют экспоненциальной средней и обозначают St.

    Она является характеристикой последних значений ряда динамики, которым присваивается наибольший вес.

    Экспоненциальная средняя вычисляется по рекуррентной формуле:

    St = L* Yt + (1- L) St-1,

    где St - значение экспоненциальной средней в момент t;

    St-1 - значение экспоненциальной средней в момент (t - 1);

    Yt - значение экспоненциального процесса в момент t;

    L - вес t-ого значения ряда динамики (или параметр сглаживания).

    Последовательное применение формулы дает возможность вычислить экспоненциальную среднюю через значения всех уровней данного ряда динамики.

    Наиболее важной характеристикой в этой модели является L, по величине которой практически и осуществляется прогноз. Чем значение этого параметра ближе к 1, тем больше при прогнозе учитывается влияние последних уровней ряда динамики.

    Если L близко к О, то веса, по которым взвешиваются уровни ряда динамики убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все прошлые уровни ряда.

    В специальной литературе отмечается, что обычно на практике значение L находится в пределах от 0,1 до 0,3. Значение 0,5 почти никогда не превышается.

    Экспоненциальное сглаживание применимо, прежде всего, при постоянном объеме потребления (L = 0,1 - 0,3). При более высоких значениях (0,3 - 0,5) метод подходит при изменении структуры потребления, например, с учетом сезонных колебаний.

    Достоверность определяемой потребности на основе рассмотренных выше методов значительно повышается, если они сочетаются с методом экспертных оценок. Сущность его заключается в том, что динамика изменения потребности устанавливается или уточняется на основе опроса специалистов в области снабжения.

    С этой целью разрабатываются специальные анкеты, в которых формулируются вопросы, касающиеся факторов и общей потребности в материалах. Обобщение и учет мнений специалистов могут оказать существенное влияние на точность прогнозов. Надежность экспертных оценок определяется в первую очередь подбором специалистов-экспертов, их информированностью в изучаемых проблемах, а также возможностями обработки полученной информации.

    Для обобщения оценок экспертов может применяться метод Дельфы. Особенность метода состоит в последовательном анонимном опросе экспертов, исключающем их непосредственный контакт, направленном на уменьшение группового влияния, возникающего при совместной работе экспертов и состоящего в приспособлении к мнению большинства.

    Во многом метод расчета потребности в материалах и необходимая точность расчета зависит от различных характеристик материалов.

    Вспомогательным средством для классификации материалов служит АВС-анализ.

    Его обычно используют для распределения материалов в зависимости от количества и цены(или каких-либо других характеристик).

    Его результатом является построение кривой Лоренца. Она характеризует кумулятивное возрастание величин двух взаимосвязанных признаков(в % к итогу), нанесенное на график и показывает степень концентрации отдельных элементов по группам.

    Для исследуемых обычно соотношений количества и стоимости этот анализ приводит к следующим результатам: небольшое количество наименований деталей и материалов составляет большую часть стоимости, для большого количества наименований эта доля стоимости относительно мала (Рис.2).

    Рис.2. Взаимосвязь между количеством и стоимостью

    Таким образом, 15 % деталей составляют 80 % стоимости (группа А), 35 % - 15 % (группа В), 50 % -5 % (группа С).

    Поэтому для деталей группы А необходимо особенно точно рассчитывать потребность; оптимальную величину заказа; состояние запасов следует тщательно контролировать.

    С помощью анализа XYZ ассортимент деталей, находящихся на складе распределяют в зависимости от частоты потребления.

    Детали класса X характеризуются постоянной величиной их потребности.

    Детали класса Y характеризуются заранее известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонностью).

    Детали класса Z потребляются нерегулярно, какие-либо тенденции потребления отсутствуют.

    Иногда для распределения материалов на группы X, Y, Z используют коэффициенты вариации, определяемые по формуле:

Список литературы

    Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://www.cfin.ru/