Проблемы построения логистических систем

Гомоморфные модели. В их основе лежит искомое подобие модели изучаемому объекту, частичное подобие. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места.

Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком все модели можно разделить на материальные и абстрактные.

Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.

Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Ее подразделяют на символическое и математическое.

К символическим моделям относят языковые и знаковые.

Языковые модели – это словесные модели; в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенный от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

Знаковые модели.  Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т.е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.

Математическим моделированием называют процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное. Аналитическое моделирование – это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получить точные решения.

Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности:

Первый этап. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных).

Второй этап. Решение уравнений, получение теоретических результатов.

Третий этап. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

Наиболее полное исследование процесса функционирования можно провести если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. При усложнении системы исследование их аналитическими методами наталкивается на определенные трудности, что является существенным недостатком метода. В этом случае, чтобы использовать аналитический метод, необходимо существенно упростить первоначальную модель, чтобы иметь возможность изучить хотя бы общие свойства системы.

К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многократность использования.

Другим видом математического моделирования является  имитационное моделирование. Этот метод широко применяется при исследовании логистических систем. Как уже отмечалось, логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим.

При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».

Процесс работы с имитационной моделью, в первом приближении, можно сравнивать с настройкой телевизора рядовым телезрителем, не имеющим представления о принципах работы этого аппарата. Телезритель просто вращает разные ручки, добиваясь четкого изображения, не имея при этом представления о том, что происходит внутри «черного ящика».

Точно также экспериментатор «вращает ручки» имитационной модели, меняя при этом условия протекания процесса и наблюдая полученный результат. Определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы и имитационной моделью.

Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: первый – конструирование модели реальной системы; второй – постановка экспериментов на этой модели.

При этом могут преследоваться следующие цели: а) понять поведение логистической системы; б) выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Как правило, имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров.

Условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование, приведены в работе Р.Шеккона «Имитационное моделирование систем – наука и искусство». Основными из них являются.

1        Не существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.

2        Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование даст более простой способ решения задачи.

3        Аналитические решения существуют, но их реализация не возможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегося персонала.

Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.

При имитационном моделировании производится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сокращением их логистической структуры и последовательности протекания во времени. Модели не решают, а определяют прогон программы с заданными параметрами, меняя параметры, осуществляя прогон за прогоном.

Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков, которые также необходимо учитывать:

1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.

Причины:

·           для построения модели и экспериментирования над ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;

·           необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ;

·           модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.

2. Велика возможность ложной имитации.

Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.

Например, разрабатывая имитационную модель товароснабжения района и принимая среднюю скорость движения автомобилей на маршруте, равную 25 км/ч, мы исходим из допущения, что дорожные условия хорошие. В действительности погода может испортиться и в результате наступившего гололеда, скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. Реальный процесс пойдет иначе.

Описание достоинств и недостатков имитационного моделирования можно завершить словами Шеккона: «Разработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется».

2. проблемы построения логистических систем

2.1. Особенности развития материальной базы России в условиях рынка.

В настоящее время в РФ обязательные поставки продукции производственно-технического назначения отменены.

Провозглашена свобода заключения договоров, которая ограничивается лишь в двух случаях: поставка на Крайний Север при наличии сложившихся связей, подписание контракта на поставку продукции для государственных нужд.

В то же время необходимо учитывать реальность экономической ситуации в России в переходный период, которая характеризуется неразвитостью рыночных отношений, отсутствием необходимого уровня конкуренции во многих сферах производства и обращения, и недостаточно эффективным функционированием рыночного механизма формирования цен за поставляемую продукцию. При размещении заказов по обеспечению государственных нужд возникают и будут возникать сложности, вызванные отказом отдельных поставщиков заключать договоры на поставку продукции, идущей на удовлетворение государственных нужд, а также их стремлением завысить цены, пользуясь своим монопольным положением.

Анализ существующих законодательно-нормативных документов показывает, что они в целом создают правовую базу для предотвращения злоупотреблений хозяйствующих субъектов доминирующим положением на рынке.

Общие правовые и экономические принципы формирования и размещения заказов на поставку продукции для государственных нужд регулирует закон РФ «О поставках продукции и товаров для государственных нужд», утвержденный постановлением Верховного Совета РФ 28 мая 1992 года.

Порядком закупки и поставки товаров (продукции), выполнения работ (услуг) для федеральных государственных нужд, утвержденным постановлением Правительства РФ от 27 августа 1992 года, предусмотрено, что поставщики, занимающие доминирующее положение на товарном рынке по продаже определенных видов товаров или обладающих технологической монополией на производство отдельных видов продукции, не вправе отказываться от заключения государственных контрактов на поставку продукции для государственных нужд в случае, если размещение заказа не влечет за собой убытков.

Учитывая указанные особенности порядка формирования хозяйственных связей по производству продукции, идущей на обеспечение государственных нужд, мы считаем целесообразным выделение этой продукции из общего объема материальных ресурсов. Таким образом, при моделировании материальной базы системы ресурсообеспечения, мы рассматриваем свободно реализуемую продукцию и продукцию для государственных нужд.

Комплексное решение вопросов развития материально-технической базы системы ресурсообеспечения возможно путем применения логистического подхода.

Основная концепция построения логистической системы основывается на принципе четкого взаимодействия и согласованности функциональных элементов. В данном случае к основным из них можно отнести объекты производства и потребления продукции, объемы ее поставок (транзитом и через склады), наличие и потребность в складских мощностях для ее хранения, объемы требуемых капитальных вложений и т.д.

При таком подходе в рамках логистической системы интегрируются функции производства, снабжения и сбыта, т.е. система по принципу построения представляется макрологистической. Такая система решает в глобальном плане следующие основные вопросы: производство продукции, выработка общей концепции товародвижения, выбор рациональных материальных потоков, определение объема запасов, объема требуемых складских мощностей для их хранения, необходимость их расширения или нового строительства, необходимый объем капитальных вложений как для увеличения производства продукции, так и для расширения складских площадей.

2.2. Проблемы логистики на микро- и макроуровне.

Связь между строением и происхождением управляющих систем.

Системный подход к изучению объектов сложной природы, таких, как логистические системы, эквивалентен представлению изучаемого объекта в виде управляющей системы. В исследовании таких объектов можно выделить два этапа. Первый этап: штабные исследования макроподход. Здесь рассматривается взаимоотношение изучаемого сложного объекта, который в дальнейшем называется системой, с внешним миром. Сюда относятся: учет потоков субстанции (материальных, финансовых, информационных и других), входящих в систему, выявление полюсов системы, т.е. таких элементов, через которые субстанция проникает в систему и из которых она выдается системой, выяснение природы этой субстанции, в частности, способов кодирования информации, поступающей в систему и выдаваемой ею, и, наконец, выяснение того, какое действие (результат) во внешней среде оказывает субстанция, выдаваемая системой.

Второй этап – микроподход. Он состоит из: расчленения логистической системы по элементам; описание тех действий по переработке поступившей в них субстанции, которые элементы способны совершать; описание свойств этих элементов, существенных для функционирования системы в целом; выявление актов операций (решений) взаимодействия между этими элементами, в частности, актов по обмену субстанцией, из которых в конечном итоге складывается функционирование логистической системы в целом; выявление изменений, происходящих в этих элементах в результате выполнения соответствующих актов; выяснение режима, в котором выполняются указанные акты, - изучения того, как в результате выполнения этой совокупности актов поток субстанции, поступающей в систему, преобразуется в поток субстанции, выходящей из системы; выяснение того, как меняется состояние системы в целом под влиянием ее функционирования.

Можно рассмотреть подробно классификацию логистики в пространственном, временном, функциональном или организационном смысле. С точки зрения пространственного фактора логистические системы разделяют на микрологистические, которые функционируют в границах промышленных предприятий; макрологистические, деятельность которых происходит в народнохозяйственных масштабах, иногда с переходом через национальные границы.

Макрологистика. В рамках такой системы интегрируются функции снабжения производства, сбыта, распределения, транспорта, потребления и рынка. Макрологистическая система функционирует циклически (рис.4). В цепи обратной связи в этом случае передается информация о спросе. Функции макрологистической системы следующие:

·           производство-планирование производственных заданий с детальным расписанием выпуска изделий;

·           контроль качества работы, размещение плана выпуска по производственным участкам предприятия;