Применение современных информационных технологий в исторических исследованиях

Глава 2 Практические аспекты применения информационных технологий в исторических исследованиях

    Использование компьютеров и компьютерных сетей  привело к появлению нового типа источников – электронных документов. Многие из них становятся “мультимедийными”, объединяя текст, компьютерную графику, видео, анимацию, звук. Для обработки подобных “мультимедийных” источников необходимо использовать новые методы анализа, и даже специальный язык (HTML-язык и гиперссылки на цитируемые WWW сервера).

    С помощью пакета прикладных программ, разработанного Е.В. Злобиным, была произведена  атрибуция "Записок" члена общества "Соединенных славян", декабриста И.И. Горбачевского. В результате статистического  анализа, основанного на подсчете частоты  встречаемости служебных слов в  предложении, был сделан вывод, что  автором "Записок" был другой, анонимный автор.

    Такими  же методами Е.В. Злобиным и А.В. Быстровым было проанализировано предсмертное письмо Б.В. Савинкова с целью установления его авторства. По версии А.И. Солженицына автором письма был агент ОГПУ Я. Блюмкин, бывший левый эсер, прославившийся участием в покушении на немецкого посла Мирбаха в 1918 г. Сравнительному анализу подверглись художественные произведения "То, чего не было", "Конь вороной", статьи и письма Б.В. Савинкова, две записки Я. Блюмкина и предсмертное письмо. Использование количественных методов в сочетании с содержательным анализом источника, позволили сделать вывод, что Я. Блюмкин не мог написать за Б.В. Савинкова его предсмертное письмо.

    Украинская  исследовательница И.О. Тарнопольская методом диграммной энтропии, который позволяет определить статистические связи между буквами и частоту встречаемости каждого символа в тексте в процентном соотношении, а также парную встречаемость этих символов, исследовала исторический труд XVII в. "Синопсис", созданный в Киево-Печерской Лавре и приписываемый И. Гизелю. Расхождения в коэффициентах диграммной энтропии позволили сделать вывод, что в создании "Синопсиса" принимали участие четыре автора.⁶

    Вторым  направлением обработки текстовых  источников стало использование  метода контент-анализа для выявления скрытого смысла текста источника или характеристики мировоззрения, психологических черт и менталитета автора источника. Например, А.В. Быстров использовал компьютерный контент-анализ мемуаров о Б.В. Савинкове для составления его психологического портрета и характеристики его поведения в момент гибели. Подсчет частоты встречаемости в мемуарах современников психологических оценок Б.В. Савинкова (наиболее частые оценки "живой", "артистичный", "обаятельный") позволил сделать вывод о том, что Савинков принадлежал к истероидному (артистическому) психологическому типу. Поэтому он сам являлся организатором своей гибели, будучи "режиссером" и "исполнителем" самоубийства 7 мая 1925 года. Тем самым предположение А.И. Солженицына о том, что Савинков был выброшен охранниками в лестничный пролет внутренней Лубянской тюрьмы не нашло своего подтверждения. Работы А.В. Быстрова дают пример плодотворного сочетания количественных и психологических методов обработки исторических источников.

    Метод контент-анализа был значительно усложнен В.И. Тихоновым при обработке личных дел граждан, лишенных избирательных и других социальных прав в 20-е гг., т. н. "лишенцев". С помощью специально разработанной методики статистической категоризации были выделены 80 категорий по таким направлениям, как утверждение трудового и отрицание "нетрудового" статуса, сетования на нелегкую жизнь и оправдание "нетрудовой" деятельности. Затем при помощи статистического пакета SPSS была проведена автоматическая группировка и методом кластер-анализа были выделены 5 типов заявлений лишенцев, в которых группировались общие представления лишенцев о том, кто в СССР достоин избирательных прав (люди занимающиеся "общественно-полезным трудом", не использующие наемный труд, получавшие "нетрудовые доходы" в незначительном количестве и др.). Затем методом дискриминантного анализа заявлений лишенцев были выявлены общие и особенные черты принятия решений чиновниками избирательных комиссий Москвы об отказе или восстановлении гражданских прав. Был сделан вывод о том, что восстановление в правах проходило в силу хозяйственных причин, однако бывшим крупным торговцам, священникам и представителям эксплуататорских классов в восстановлении всегда отказывалось.

    Третьим направлением применения количественных методов стала обработка массовых источников методами многомерного статистического  анализа. Например, российский ученый С.Г. Кащенко с помощью методов анализа вариационных рядов, выборочного метода и корреляционного анализа исследовал массовые источники по реформе 1861 г. Санкт-Петербургской, Псковской и Новгородской губерний – уставные грамоты, выкупные акты и др. С.В. Воронкова применила корреляционный и кластерный анализ к массовым источникам по истории промышленности России начала ХХ века – промышленным переписям 1900, 1908 и 1910–1912 гг. Количественный анализ позволил исследователям уточнить выводы традиционной историографии по проведению реформы в северо-западных губерниях России в 1861 г. и развитию российской промышленности в 1900–1912 гг. ⁷

    Белорусский историк А.Г. Кохановский на основании обработки методами многомерного статистического анализа опубликованных итогов переписи 1897 г., данных поземельных переписей 1877 и 1905 гг., военно-конских переписей 1888 и 1900 гг. и других статистических источников провел изучение социально-классовой структуры народонаселения Беларуси во второй половине XIX в. Исследователь выделил 20 количественных признаков, фиксирующих удельный вес основных социальных групп населения Беларуси, и осуществил анализ взаимосвязей между ними методами корреляции и регрессии. Интерпретация матрицы коэффициентов корреляции позволила сделать вывод о слабости социальной мобильности сельскохозяйственного населения Беларуси в конце XIX в. и незначительном уровне воздействия процесса капитализации на социальную структуру деревни. Анализ регрессионных моделей позволил выделить результирующие (зависимые) признаки: удельный вес занятого в промышленности населения, сельских жителей, занятых несельскохозяйственными промыслами, грамотного населения и др. С помощью метода главных компонент (разновидности факторного анализа) было проведено сравнительное изучение 35 белорусских уездов и выделено три основных фактора, влияющих на социальную структуру населения. На завершающем этапе работы был использован агломеративно-иерархический метод кластерного анализа, который позволил выделить 4 региональных типа уездов, близких между собой по социально-классовой структуре. Применение методов многомерного статистического анализа дало возможность проранжировать уезды по уровню их социального развития.

    Обработка массовых источников методами многомерного статистического анализа в настоящее  время все чаще проводится с использованием таких информационных технологий, как  электронные таблицы и статистические пакеты.

    Четвертым направлением в применении количественных методов и информационных технологий стала обработка источников с  помощью реляционных и полнотекстовых баз данных. Белорусскими исследователями  В.Е. Кудряшовым и О.Л. Липницкой были введены базы данных и обработаны массовые исторические источники – пописы войска Великого княжества Литовского 1528, 1565 и 1567 гг., материалы Литовской Метрики.В.Е. Кудряшов с помощью СУБД Access 7.0 обработал реестр подымного налогообложения Оршанского повета Великого княжества Литовского 1667 г. Исследователю удалось выделить в высоко структурированном источнике три основных категории налогоплательщиков: шляхта, духовенство и "люди простого стану" – мещане и татары. Статистический анализ показал, что между титулом налогоплательщика, занимаемой им государственной должностью и размером его землевладения существует прямая корреляция. На основании расчета средних статистических величин – моды и медианы исследователем было установлено, что типичный налогоплательщик Оршанского повета носил титул "пан" и имел всего 1 дым. Рассчитан был также коэффициент Джини, величина которого позволила сделать вывод о высокой степени концентрации недвижимости в руках небольшой группы крупных землевладельцев.

    Е.Я. Павлова на основании списков  личного состава отрядов и  бригад за период 1942–1944 гг. составила  базу данных по партизанам Минской  и Бресткой областей, которую обработала с помощью электронных таблиц Excel и СУБД Access. На основании анализа был установлен удельный вес различных национальностей партизан, их образовательный уровень, партийность, удельный вес партизан-женщин и молодежи. М.А. Войтович составил базу данных по 6 инвентарям владения Тимковичи Новогрудского воеводства и проанализировал эволюцию денежных и натуральных повинностей крестьян за период с 1622 по 1761 гг. ⁸

Заключение.

    На  основании накопленного опыта по применению количественных методов  и информационных технологий для  анализа исторических источников, можно  сделать вывод, что новые методы, дающие дополнительные возможности  в изучении памятников прошлого, эффективнее  всего использовать в сочетании  с традиционными методами источниковедческого  исследования.

    Государственная стратегия массовой информатизации образования и науки позволяет  объективировать область для  научного диссертационного исследования по исторической тематике. Инновационный  потенциал автоматизированных средств  обработки исторической информации гарантирует новизну исследовательского поиска и педагогической практики. Кроме того, за короткий период внедрения  идей теории информации в историческую науку, изучение информационных технологий в историческом исследовании велось непосредственно представителями  нового движения. Количество работ  историографического плана, выполненных  с учетом традиционных для российской историографии требований к исследованию, не так значительно. Дискуссии относительно понятия информационных методов  не завершены.

    Таким образом, актуальность изучения инновационных  способов исторического исследования вытекает из логики социальной значимости исторической науки в условиях глобализации, а также из объективности процесса обогащения и расширения арсенала методов  исторического исследования на основе информационных технологий.  
Цель данной работы: изучить распространение и инновационный потенциал информационных методов исторического исследования по работам российских историков последней трети XX века.

Список  используемой литературы

1. Белова  Е.Б., Бородкин Л.И., Гарскова И.М., Изместьева Т.Ф., Лазарев В.В. Историческая информатика. - М., 2006. – 300 С.
2. Бородкин Л.И. Историческая информатика в точке бифуркации: движение к Historical Information Science.-Круг идей:алгоритмы и технологии исторической информатики/Л.И.Бородкин,  В.Н.Владимиров//Труды IX конференции Ассоциации "История и компьютер". - М., 2005. - 600 с.
3. В. Н. Владимиров. Преподавая историческую информатику/В.Н.Сидорцов, Е.Н.Балыкина//Педагогические аспекты исторической информатики. Вып. 1. Опыт компьютеризации исторического образования в странах СНГ. - Мн., 1999. - 200 с.
4. В.Н. Владимиров, Д.В.Колдаков.  Информационные технологии в науке и образовании: опыт исторического факультета/В. Н. Владимиров//Известия Алтайского государственного университета. - М., 1996.– № 2.– С. 122-124.
5. Е.Н. Балыкина. Компьютерное дидактическое тестирование в преподавании исторических дисциплин/Л.И.Бородкин,  В.Н.Владимиров// Круг идей: алгоритмы и технологии исторической информатики. Труды IX конференции Ассоциации "История и компьютер". -М., 2005. - 600 с.
6. Официальный сайт ассоциации «История и компьютер» [Электронный ресурс]. Дата доступа – 6 февраля 2010 г. – Режим доступа: http://aik-sng.ru/
7. Сидорцов В.Н., Балыкина Е.Н. и др. Историческая информатика. - Мн., 2008. – 250 С.