История возникновения контент-анализ

Глава 1

§ 1 История возникновения  контент-анализ

§ 2 достоинства и недостатки

§ 3 Техника проведения контент-анализ

История возникновения  контент-анализ

Значительная  часть информации, необходимая для исследования, содержится в документальных источниках. В социологии их изучение как этап социологического исследования называют анализом существующих данных, или вторичным анализом данных. Существуют две группы методов анализа информации документов: традиционные, формализованные (контент-анализ).

 Существует достаточно много определений контент-анализ. Одно из самых известных дано В.А. Ядовым. Под Контент-анализом понимается "перевод в количественные показатели массовой текстовой (или записанной на пленку) информации с последующей статистической ее обработкой".

По Мангейму Д. и Ричу Р., «контент-анализ – систематическая  числовая обработка, оценка и интерпретация  формы и содержания информационного  источника. Контент-анализ снабжает нас  методом - вернее, серией методов, - с  помощью которого мы можем обобщать те или иные материальные проявления поведения и отношений различных типов политических субъектов.»

Метод контент анализа  имеет длительную историю. Первые попытки осуществить анализ материалов газет относится ко времени исследований в области американской журналистики, проведенных в конце прошлого  и начале нынешнего века. Началом социологического анализа личных документов принято считать исследование писем польских эмигрантов, проведенное Томасом и Знанецким в 20-е гг. XX в. Однако изучение условий переселения крестьян в Сибирь - анализ писем проводился еще в 80-90 гг. XIX в, русской земской статистикой.¹

  Как научный метод,  контент-анализ широко используется  в социальных науках с 20-30-х  гг. в США. Исследования того  времени часто заключались в  подсчете площади, занимаемой разделами на страницах газет, либо частоты употребления в художественной литературе разных периодов определенных слов. С конца 30-х гг. метод контен-анализа использует Г. Лассуэл. вначале 60-х гг. осуществил попытку политологического анализа СМИ, исходя из учета формальных критериев. Он ввел в научный оборот некую абстрактную единицу: «слово». Целью работы Лассуэла было получение собственно социологического результата на нетипичном для социологии материале: текстах печатных изданий. Исследователь проделал огромную работу, но, поскольку в методике Лассуэла качественные оценки не были адекватно соотнесены с количественные методы, результаты его трудов с трудом поддавались верификации.²

Во время Второй мировой  войны имел место самый, пожалуй, знаменитый эпизод в истории контент-анализа – это предсказание британскими аналитиками времени начала использования Германией крылатых ракет «Фау-1» и баллистических ракет «Фау-2» против Великобритании, сделанное на основе анализа (совместно с американцами) внутренних пропагандистских кампаний в Германии.

Вначале 60-х гг. Ж. Кайзер, французский журналист, разработал оригинальную методику статистического анализа периодики. В ее основе лежал подход к тестовому массиву, как информационной системе. Тем самым Кайзер сформулировал теоретическую базу последующего распространения социологических методов в сферы изучения всех нарративных источников, включая эпиграфический и эпистолярный материал. Кайзер разработал целый комплекс исследовательских процедур, обеспечивающих общее представление знания, как единичного газетного номера, так и совокупности однотипных периодических изданий. Тем самым Ж.Кайзер сформулировал систему, позволяющую фиксировать развитие тенденций в публикациях СМИ.

Свое дальнейшее развитие «кайзеровское направление» методологии контент-анализ получило в работах Э. Морэн. Ввела в научный оборот термин «единица информации» - семантический блок, содержание которого отвечает на вопрос: «О чем говориться?». Это обстоятельство сделало возможным изучение любых форм организации текстового материала, так и на уровне фразы, абзаца, статьи и даже целых книг. Тем самым, Э. Морэн разрушила критерий однородности. Взамен, она предложила идеологию «семантических групп», которые, по ее мнению, должны учитываться по тематическому признаку. ³

  В нашей стране  еще в 20-е гг. велись исследования  содержания газет, писем в редакции, автобиографий. Однако методология  только начала складываться, и в 50-е гг. проводятся лишь отдельные исследования. . Среди интересных проектов, выполненных за последние годы в России, можно назвать исследование образов и метафор, использовавшихся в 1996–1997 в ходе развернутой тогда в российской прессе дискуссии о национальной идее, а также выполненный в тот же период анализ текстов левонационалистической оппозиции.

       Слово "контент" означает содержимое (или содержание) документа. Контент-анализом называют метод сбора количественных данных об изучаемом явлении или процессе, содержащихся в документах. Под документом при этом понимается не только официальный текст (типа инструкции или правового закона), но все написанное или произнесенное, все, что стало коммуникацией. Контент-анализу подвергаются книги, газетные или журнальные статьи, объявления, телевизионные выступления, кино- и видеозаписи, фотографии, лозунги, этикетки, рисунки, другие произведения искусства, а также, разумеется, и официальные документы. Существует два вида контен-анализа: неколичественный и количественный. Неколичественный контент-анализ основан на нечастотной модели содержания текста. Такой подход позволяет выявить типы, качественных моделей содержания. Количественный основан на использовании количественных мер, его задача получить количественную структуру содержания текста.⁴

        Контент-анализ - один из видов анализа документов, достаточно строгий научный метод, предполагающий систематическую и надежную фиксацию определенных элементов содержания некоторой совокупности документов с последующей квантификацией (количественной обработкой) полученных данных. Применяется для изучения массивов однородных документов, чаще всего - текстов массовой коммуникации, включая материалы прессы, радио, телевидения, кино. Используется также как метод анализа ответов на открытые вопросы анкеты, интервью, личных документов и прочего. С помощью контен-анализа исследователь устанавливает не только характеристики документальных источников, но и особенности всего коммуникационного процесса: социальные ориентации и установки коммуникатора, ценности и нормы, тиражируемые в документах, эффективность их восприятия в различных аудиториях.

Техника проведения контент-анализа

Контент-анализ может  быть использован для ответа на исследовательские  вопросы всегда, если имеется какой-то материальный носитель информации, так  или иначе относящейся к интересующим политическим субъектам, и когда у исследователя есть доступ к этому информационному источнику. Примеры таких носителей – книги, журналы, газеты, фонограммы, аудио– и видеозаписи, фотографии, протоколы собраний или заседаний, правительственные документы, фильмы, политические плакаты и лозунги, тексты речей и даже письма и дневники. Некоторые из этих носителей могут быть предельно подробными и точными, например, стенографический отчет о заседании конгресса в отличие от других например, от повестки дня того же самого заседания. Однако все источники данных для контент-анализа имеют одну существенную черту: наличие материального носителя информации. Во всех случаях, когда он существует или может быть воссоздан, допустимо использование контент-анализа.⁵

    В разработке и практическом применении контент-анализа выделяют несколько стадий. Первая это определение задач, объекта исследования, разработка категориального аппарата, выбор качественных и количественных единиц контент-анализа. Качественные единицы отвечают на вопрос, что надо считать в тексте, а количественные единицы отвечают на вопрос, как надо считать. К качественным (смысловым) единицам можно отнести категории и их индикаторы в тексте. Количественными единицами контент-анализа являются единицы контекста и единицы счета. Единицы контекста используются для обозначения того сегмента текста, в пределах которого определяется частота упоминания соответствующих категорий и подкатегорий. Единицей контекста может служить предложение, статья, ответ на вопрос анкеты, интервью.⁶

 В качестве единиц контент-анализа могут выступать: слово, простое предложение, суждение, автор, герой, экземпляр книги. После того, как сформулированы тема, задачи и гипотезы исследования, определяются категории анализа — наиболее общие, ключевые понятия, соответствующие исследовательским задачам. Система категорий играет роль вопросов в анкете и указывает, какие ответы должны быть найдены в тексте. Категории контент-анализа должны быть исчерпывающими, охватывать все части содержания, определяемые задачами данного исследования, взаимоисключающими, одни и те же части не должны принадлежать различным категориям, надежными между кодировщиками не должно быть разногласий по поводу того, какие части содержания следует относить к той или иной категории и уместными, соответствовать поставленной задаче и исследуемому содержанию. При выборе категорий для контент-анализа следует избегать крайностей: выбора слишком многочисленных и дробных категорий, почти повторяющих текст, и выбора слишком крупных категорий, т.к. это может привести к упрощенному, поверхностному анализу. Следующий этап кодирование всего массива исследуемых текстов. На данном этапе осуществляется процесс квантификации, то есть перевод в цифровое выражение всей совокупности исследуемых текстов. Кодирование данных при контент-анализе обычно осуществляется с помощью достаточно простых анкет или компьютерных программ, в которых фиксируется каждое появление в анализируемом тексте искомой единицы.

После этого статистическая обработка полученных количественных

данных. Она  осуществляется вручную или на ЭВМ. Обычно используются

процентные  и частотные распределения, разнообразные  коэффициенты корреляций и так далее. Существуют также специальные процедуры подсчета применительно к контент-анализу, например, формула коэффициента Яниса, предназначенного для вычисления соотношения положительных и отрицательных (относительно избранной позиции) оценок, суждений, аргументов. В случае, когда число положительных оценок превышает число отрицательных,

где f — число положительных  оценок; n  — число отрицательных оценок; r — объем содержания текста, имеющего прямое отношение к изучаемой проблеме; t — общий объем анализируемого текста. В случае, когда число положительных оценок меньше, чем отрицательных,

Есть и более простые  способы измерения. Удельный вес  той или иной категории можно  вычислить с помощью формулы  К = число единиц анализа, фиксирующих данную категорию/общее число единиц анализа. Последняя стадия интерпретация полученных данных на основе анализа и теоретического контекста исследования, верификация данных. Данные могут быть представлены с помощью разнообразных графических средств –диаграмм, графиков.

                                  Достоинства и недостатки контент-анализа

Контент-анализ отличается от всех прочих способов изучения документов тем, что он позволяет "вписать" содержание документа в социальный контекст, осмыслить его одновременно и как проявление, и как оценку социальной жизни. Относится к неопросным методам, поскольку процесс размещения слов, символов и т.д. в тексте, обеспечивающий коммуникацию с читателем или получателем информации, не зависит от влияния со стороны исследователя, анализирующего содержание текста. С помощью этого метода исследователь может сравнить содержание множества текстов и анализировать его с помощью количественной методики (например, диаграмм, таблиц). Контент-анализ может документально, с помощью объективных, количественных индикаторов показать, являются ли смутные ощущения, основанные на несистематическом наблюдении, истинными. Он поставляет воспроизводимые, точные результаты на основании исследования текста. . Показывает, что происходит, как часто, где и при каких обстоятельствах. Достоинством этого метода является возможность статистической обработки результатов анализа, так как в процессе его проведения определяются такие количественные, характеристики, как общий объем и частота внимания, уделяемые исследуемой категории анализа в каждом источнике. В качестве достоинства метода можно отметить также его высокую объективность, так как влияние личного мнения исследователя на результаты анализа минимальны из-за сильной формализации процедуры его проведения. Значительная формализация позволила использовать специальные компьютерные программы для проведения контент-анализа, поэтому трудоемкость его выполнения может быть очень низкой.

Метод контент-анализа  является доростоящим,  и отнимает достаточно большое количество времени. В качестве еще одного недостатка контент-анализа обычно указывают на субъективизм, осознание данных при определении исходных данных: как понимать содержание; зависит ли оно от интерпретации получателя информации или определяется целью коммуникации и темой; насколько выбор категорий объективен; каков должен быть оптимальный объем текстового материала при определении зависимостей категорий и индикаторов в терминах частотности и др.

Использование личных документов при контент-анализе ограничено. Такие материалы хороши для педагогических и психологических исследований. Получения достоверной информации из биографических, личных документах часто отражается не процесс, а лишь результаты. Особое внимание следует уделять проверке авторства документа, его подлинности.