Методы анализа эмпирических данных

•  выявить взаимосвязи в  изменениях изучаемых признаков.

  Выделенные группы  можно легко сопоставить, сравнить, а, следовательно, глубже и обстоятельнее проанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашиваемых. Выбор признака группировки предопределяется задачами социологического исследования, а так же его гипотезами. Ошибка в выборе признака группировки приводит к ошибкам при анализе характеристик групп. Используя один и тот же эмпирический материал, разные исследователи могут сделать диаметрально противоположные выводы.

 Социологическая информация может быть сгруппирована по:

• номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.);
• признакам, соответствующим ранговым шкалам (например, по характеру труда: ручной труд, работа с механизмами, наладка станков, интеллектуальный труд);
• количественному признаку (группы характеризуются числовым значением, они качественно сравнимы между собой, например группировка по возрастным интервалам:  18—20 лет, 21—25 лет, 26—30 лет и т.д.).

Выделяют следующие виды группировок: типологическую, структурную и аналитическую.

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примерами типологической группировки могут служить группировки по номинальному признаку –  роду занятий, национальности.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью  типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. К структурным относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода; по характеру труда: ручной труд или работа с механизмами, интеллектуальный труд.

Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи  и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит  факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку  — квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака — средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата (хотя у отдельных рабочих с более высоким разрядом она может быть ниже).

В зависимости от числа  признаков, положенных в основание  группировки, различают простые  и сложные (комбинационные) группировки. К простой относится группировка  по одному признаку, к сложной - по двум и более признакам (более трех признаков брать не рекомендуется) в их сочетании, когда группы по одному признаку подразделяют на подгруппы по другому признаку и т.д.

В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а  несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число, которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения. Существуют два вида распределения: вариационный и атрибутивный. Вариационный ряд распределения основывается на количественных признаках изучаемых явлений, процессов, атрибутивный — отражает результаты группировки опрашиваемых по количественным признакам.

Таблицы и графики в аналитическом отчете служат не просто иллюстративными материалами, а содержат в себе саму суть, ядро полученной в ходе исследования информации. Без них просто невозможно выразить в словесной форме выводы исследования.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Социологические таблицы, получаемые после сбора и анализа первичных данных, относятся к числу статистических. Таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) срок. Они являются внутренними заголовками.

Основные элементы статистической таблицы, представленные на рис.1, составляют как бы ее основу.

Название таблицы (общий  заголовок)

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А	1	2	3	4	…..
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка					Итоговая графа

Рис.1. Основа статистической таблицы.

Все группировки значений различных переменных, которые были предусмотрены программой исследования, ложатся в основу статистических таблиц, которые обобщают первичную социологическую информацию. Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в  определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам.

Графическое представление  данных – это наиболее наглядное  изображение полученного распределения  результатов исследований. Оно дает возможность с одного взгляда  определить структуру и состав изучаемой  совокупности, структурные сдвиги, тенденции изменений при переходе от одних значений переменных к другим и т.д. При анализе социологической информации наиболее часто используются такие виды графического представления данных, как гистограмма, полигон и кумулята распределения, а так же различные виды диаграмм (столбиковые, ленточные, секторные)

Гистограмма – это  графическое изображение распределения, построенного чаще всего по интервальной шкале. Гистограмма представляет собой  ряд смежных прямоугольников, построенных  на одной прямой: площадь каждого из них пропорциональна частоте нахождения данной величины в интервале, по которому построен данный прямоугольник. При равных интервалах плотности распределения пропорциональны частотам, которые и откладываются по оси ординат. Примером гистограммы, отражающей распределения опрошенных респодентоов по возрасту, приведен на рисунке 2.

Рис.2. Распределение опрошенных по возрасту.

Полигон распределения  используется преимущественно для  графического отображении распределений  дискретных рядов (табл.1). Эти графики строятся так же в прямоугольной системе координат, в которой на горизонтальной оси х указываются значения переменной, а на вертикальной оси у отмечается общая численность, обладающая тем или иным значением. Полигоны могут использоваться и для изображения интервальных рядов. В этом случае ординаты, пропорциональные частоте каждого интервала, восстанавливаются перпендикулярно оси абсцисс из точек, соответствующих середине каждого интервала. Концы каждой из таких ординат соединяются прямыми линиями с концами соседних ординат (рис. 3).

Таблица 1.Социально-профессиональный статус

Категория	Частота	Процент
Руководитель	25	4,71
Предприниматель	38	7,16
Государственный служащий	50	9,42
Дипломированный специалист	20	3,77
Рабочий предприятия	95	17,89
Колхозник	8	1,51
Военнослужащий	22	4,14
Пенсионер	95	17,89
Учащийся	145	27,31
Неработающие	33	6,21
Всего	531	100

Рис.3. Полигон распределения социально-профессионального  статуса.

Кумулята - это еще  один из способов графического изображения  вариационных рядов. При построении кумуляты на оси абсцисс откладываются значения дискретных признаков, а на оси ординат – накопленные частоты, соответствующим верхним границам частотных интервалов. Таким образом, отличие кумуляты от гистограммы состоит в том, что на графике кумуляты ординаты, пропорциональные частотам, последовательно накладываются одна на другую, так что высота последней ординаты соответствует сумме высот всех столбцов гистограммы. Ординаты соединяются прямыми линиями.  Весьма наглядной выглядит кумулята, изображенная на рис. 4 .

Рис. 4. Кумулята распределений среднедушевого дохода.

Диаграмма – это обобщенное название самых разнообразных графических  изображений, наглядно показывающих соотношение  каких-либо величин. Диаграммы по одним  и тем же распределениям и вариационным рядам могут принимать множество различных видов и форм.

Таблица сопряженности  признаков — форма представления данных об объектах социологического исследования на основе группировки двух или более признаков по принципу их сочетаемости. Наглядно можно представить лишь в виде набора двумерных срезов. Таблица сопряженности позволяет провести поградационный анализ влияния какого-либо признака на другие и визуальный экспресс-анализ взаимовлияния двух признаков. Таблицы сопряженности, образованные двумя признаками, называются двумерными. Для них разработано большинство мер связи, они более удобны для анализа и дают корректные и значимые результаты. Анализ многомерных таблиц сопряженности признаков в основном состоит из анализа составляющих ее маргинальных двумерных таблиц. Таблицы сопряженности признаков заполняются данными о частотах совместной встречаемости признаков, выраженных в абсолютном или процентном отношениях.

Существует два основных класса статистических выводов, которые  делаются при анализе таблиц сопряжения: проверка гипотезы о независимости признаков и проверка гипотезы о связи между признаками.

Структура отчета о социологическом исследовании.

Основные требования к его оставлению.

Итоги анализа полученной информации отражаются, как правило, в отчете о проведенном социологическое исследовании, который содержит в себе информацию, интересующую заказчика (государственным учреждением, общественной организацией, частной фирмой или лицом), научные выводы и рекомендации.

Отчет о социологическом исследовании - форма  подведения итогов социологического исследования. Содержит описание  всех разделов программы исследования, изложение используемых в ней теорий, методологического и методического аппарата, описание и объяснение  полученных данных, выводы и рекомендации. Это самостоятельный вид научной работы, исходный документ  для подготовки директивных решений, а также научных трудов - монографий, диссертаций и т. п. Отчет содержит информацию о решении доставленных в исследовании задач. Наряду с этим к нему даются приложения.

В отчете излагается: последовательность выполнения программы исследования, анализ  полученных эмпирических данных, обоснование выводов и рекомендации.

Начинается отчет с введения, в котором обосновывается место исследования в ряду др. исследований темы (при наличии таковых) или более широкого исследовательского проекта. 

В первом разделе отчета дается общая характеристика исследования - раскрываются основные методологические и методические положения исследовательской программы, специально выделяется параграф, характеризующий процесс  реализации программы (сбор полевой информации; реализация выборки; обработка информации; состав опрошенной выборочной совокупности; границы выводов).

В разделе втором дается анализ результатов исследования, который заключают выводы и рекомендации. Разделы (или главы) отчета при необходимости могут быть разбиты на параграфы. Каждый раздел или даже параграф целесообразно завершать выводами.

Заключение отчета лучше  всего давать в виде  практических рекомендаций, базирующихся на общих выводах. Отчет может быть изложен на трех-четырех десятках или даже двух-трех сотнях страниц. Это зависит от объема материала, целей и задач исследования.

Приложения к отчету содержит все методологические и  методические документы исследования: программу, план, инструментарий и т.п. Кроме того, в приложении чаще всего выносят таблицы, графики, индивидуальные мнения, ответы на открытые вопросы, которые не вошли в отчет. Это необходимо делать потому, что данные документы, ответы могут быть использованы при подготовки программы нового исследования.

Требования, предъявляемые к содержанию и структуре отчета прикладного исследования (далее – просто отчет).

• Отчет, по возможности, должен содержать всю интересующую Заказчика информацию по предмету договора. К научной публикации такого требования не предъявляется – автор вправе использовать только ту информацию, которую он считает необходимой.

• Отчет должен содержать  только ту информацию, которая интересует Заказчика, и не включать никакой другой информации. В отличие от этого, в научной публикации не только допустимо, но и желательно указать на новые, не реализованные пока проблемы и направления.