Методы анализа эмпирических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2012 в 18:29, контрольная работа

Описание работы

Данные, полученные в результате проведения эмпирического исследования, еще не позволяют делать конкретных выводов и требуют тщательной обработки, группировки и глубокого анализа с последующим кодированием и обобщением информации. Для этого все собранные анкеты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики и диаграммы.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………...3
Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу…………….4
Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных………………………………………………………..10
Какова структура отчета о социологическом исследовании? Сформулируйте основные требования к его составлению……………….......17
Заключение…………………………………………………………………20
Список использованной литературы……………………………………...21

Файлы: 1 файл

Контрольная.docx

— 66.72 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

СУЩНОСТЬ И ВИДЫ ГРУППИРОВОК. ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ: ИХ РОЛЬ В АНАЛИЗЕ  СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

В социологии наиболее простой  формой обобщения информации является группировка.

Группировка - разделение единиц совокупности на группы по изучаемым  признакам с целью:

•  выделить важнейшие  социально-экономические типы явлений;

•  дать характеристику состава (структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного  социально-экономического типа;

•  выявить взаимосвязи  в изменениях изучаемых признаков.

Выделенные группы можно  легко сопоставить, сравнить, а, следовательно, глубже и обстоятельнее проанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашиваемых. Выбор признака группировки предопределяется задачами социологического исследования, а так  же его гипотезами. Ошибка в выборе признака группировки приводит к  ошибкам при анализе характеристик  групп. Используя один и тот же эмпирический материал, разные исследователи  могут сделать диаметрально противоположные  выводы.

Выделяют следующие виды группировок: типологическую, структурную  и аналитическую.

Типологическая группировка  решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных  подсовокупностей) путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Примерами типологической группировки  могут служить группировки по номинальному признаку –  роду занятий, национальности.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью  типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

К структурным относится  группировка населения по размеру  среднедушевого дохода; по характеру  труда: ручной труд или работа с механизмами, интеллектуальный труд.

Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи  и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит  факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя  достаточно большое число рабочих  по факторному признаку  — квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость  результативного признака — средней  месячной заработной платы рабочих  от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата (хотя у отдельных рабочих с  более высоким разрядом она может  быть ниже).

В зависимости от числа  признаков, положенных в основание  группировки, различают простые  и сложные (комбинационные) группировки. К простой относится группировка  по одному признаку, к сложной - по двум и более признакам (более трех признаков брать не рекомендуется) в их сочетании, когда группы по одному признаку подразделяют на подгруппы по другому признаку и т.д. [3 c.36]

В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а  несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число (n1, n2,n3,…,nx), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения. Существуют два вида распределений: вариационный и атрибутивный. Вариационный ряд распределения основывается на количественных признаках изучаемых явлений, процессов, атрибутивный — отражает результаты группировки опрашиваемых по количественным признакам.

Социологу в ходе этих заключительных стадий необходимо постоянно помнить  о том, что кто будет читать ваш аналитический отчет, - отнюдь не профессиональные социологи. Значит, вам необходимо наиболее наглядно и  убедительно представит данные, полученные в результате обработки первичной  социологической информации, чтобы  более четко и емко изложить свои выводы, сформированные в ходе анализа  этих данных.

Таблицы и графики в  аналитическом отчете служат не просто иллюстративными материалами, а  содержат в себе саму суть, ядро полученной в ходе исследования информации. Без  них просто невозможно выразить в  словесной форме выводы исследования.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную  числовую характеристику исследуемой  совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным  логикой экономического анализа. Социологические  таблицы, получаемые после сбора  и анализа первичных данных, относятся  к числу статистических. Таблица  содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок  отражает содержание всей таблицы, располагается  над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки  характеризуют содержание граф (заголовки  сказуемого), а боковые (заголовки  подлежащего) срок. Они являются внутренними  заголовками. Основные элементы статистической таблицы, представленные на рис.1, составляют как бы ее основу.

Название таблицы (общий  заголовок)

Содержание строк

   Наименование граф (верхние заголовки)

3

1

2

3

4

…..

Наименование строк (боковые заголовки)

         
         

Итоговая строка

       

Итоговая графа


Рис.1. Основа статистической таблицы

Все группировки значений различных переменных, которые были предусмотрены программой исследования, ложатся в основу статистических таблиц, которые обобщают первичную  социологическую информацию. Таблица  – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в  определенную систему и разнесенных  по графам – строкам и столбцам                [4 c.219].

Графическое представление  данных – это наиболее наглядное  изображение полученного распределения  результатов исследований. Оно дает возможность с одного взгляда  определить структуру и состав изучаемой  совокупности, структурные сдвиги, тенденции изменений при переходе от одних значений переменных к другим и т.д. При анализе социологической  информации наиболее часто используются такие виды графического представления  данных, как гистограмма, полигон  и кумулята распределения, а так  же различные виды диаграмм (столбиковые, ленточные, секторные)

Гистограмма – это графическое  изображение распределения, построенного чаще всего по интервальной шкале. Гистограмма  представляет собой ряд смежных  прямоугольников, построенных на одной  прямой: площадь каждого из них  пропорциональна частоте нахождения данной величины в интервале, по которому построен данный прямоугольник. При  равных интервалах плотности распределения  пропорциональны частотам, которые  и откладываются по оси ординат. Примером гистограммы, отражающей распределения  опрошенных респодентоов по возрасту, приведен на рисунке 2.

 

Рис.2. Распределение опрошенных по возрасту

Полигон распределения используется преимущественно для графического отображении распределений дискретных рядов (табл.1). Эти графики строятся в прямоугольной системе координат, в которой на горизонтальной оси  х указываются значения переменной, а на вертикальной оси у отмечается общая численность, обладающая тем  или иным значением. Полигоны могут  использоваться и для изображения  интервальных рядов. В этом случае ординаты восстанавливаются перпендикулярно оси абсцисс из точек, соответствующих середине каждого интервала. Концы каждой из таких ординат соединяются прямыми линиями с концами соседних ординат (рис. 3).

Таблица 1.

Социально-профессиональный статус

Категория

Частота

Процент

Руководитель

25

4,71

Предприниматель

38

7,16

Государственный служащий

50

9,42

Дипломированный специалист

20

3,77

Рабочий предприятия

95

17,89

Колхозник

8

1,51

Военнослужащий

22

4,14

Пенсионер

95

17,89

Учащийся

145

27,31

Неработающие

33

6,21

Всего

531

100


 

Рис.3. Полигон  распределения социально-профессионального статуса

Кумулята - это еще один из способов графического изображения  вариационных рядов. При построении кумуляты на оси абсцисс откладываются  значения дискретных признаков, а на оси ординат – накопленные  частоты, соответствующим верхним  границам частотных интервалов. Таким  образом, отличие кумуляты от гистограммы  состоит в том, что на графике  кумуляты ординаты, пропорциональные частотам, последовательно накладываются  одна на другую, так что высота последней  ординаты соответствует сумме высот  всех столбцов гистограммы. Ординаты соединяются  прямыми линиями.  Весьма наглядной  выглядит кумулята, изображенная на рис. 4 .

Рис. 4. Кумулята распределений среднедушевого дохода

Диаграмма – это обобщенное название самых разнообразных графических  изображений, наглядно показывающих соотношение  каких-либо величин [4 c.245].

Таблица сопряженности  признаков — форма представления данных об объектах социологического исследования на основе группировки двух или более признаков по принципу их сочетаемости. Наглядно можно представить лишь в виде набора двумерных срезов. Таблица сопряженности позволяет провести поградационный анализ влияния какого-либо признака на другие и визуальный экспресс-анализ взаимовлияния двух признаков. Таблицы сопряженности, образованные двумя признаками, называются двумерными. Для них разработано большинство мер связи, они более удобны для анализа и дают корректные и значимые результаты. Существует два основных класса статистических выводов, которые делаются при анализе таблиц сопряжения: проверка гипотезы о независимости признаков и проверка гипотезы о связи между признаками.

Статистические методы анализа  включают в себя:

  • анализ средних величин;
  • вариационный (дисперсионный) анализ;
  • изучение колебаний признака относительно его среднего значения;
  • кластерный анализ — классификацию признаков и объектов при отсутствии предварительных данных о группировке информации;
  • корреляционный анализ — установление зависимости между признаками;
  • факторный анализ — многомерный статистический анализ признаков, установление внутренних взаимосвязей признаков;
  • регрессионный анализ — изучение изменений значений результатирующего признака в зависимости от изменений признаков-факторов.

 

КАКОВА СТРУКТУРА ОТЧЕТА О СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Исследование считается  завершенным тогда, когда представлены результаты. В соответствии с целью  исследования они имеют различную форму: устную, письменную, с использованием фотографий и звука; могут быть краткими и сжатыми или пространными и подробными; составленными в расчете на узкий крут специалистов или для широкой публики.

Заключительный этап социологического исследования состоит в подготовке итогового отчета и последующем  предоставлении его заказчику.

Структура отчета определяется типом проведенного исследования (теоретическое  или прикладное) и соответствует  логике операционализации основных понятий.

Если исследование носит  теоретический характер, то в отчете основное внимание уделяется научной постановке проблемы, обоснованию методологических принципов исследования, теоретической интерпретации понятий. Затем дается обоснование построения применяемой выборки и — непременно в форме самостоятельного раздела — проводится концептуальный анализ полученных результатов, а в конце отчета излагаются конкретные выводы, возможные практические результаты и способы их реализации.

В отчете о прикладном исследовании основное внимание уделяется решению задач, выдвинутых практикой и предложенных заказчиком. В структуре такого отчета обязательны описание объекта и предмета исследования, задач исследования, обоснование выборки. Основной акцент направлен на формулирование практических выводов и рекомендаций и реальные возможности их реализации.

Число разделов в отчете обычно соответствует  числу гипотез, сформулированных в программе исследования. Первоначально дается ответ на главную гипотезу [6 c.383].

Как правило, первый раздел отчета содержит краткое обоснование актуальности изучаемой социальной проблемы, характеристику параметров исследования (выборка, методы сбора информации, количество участников исследования, сроки проведения работы и т.п.). Во втором разделе дается характеристика объекта исследования по социально-демографическим признакам (пол, возраст, образование и др.). Последующие разделы включают поиск ответов на выдвинутые в программе гипотезы.

Разделы (или главы) отчета при необходимости  могут быть разбиты на параграфы. Каждый раздел или даже параграф целесообразно завершать выводами. Заключение отчета лучше всего давать в виде практических рекомендаций, базирующихся на общих выводах. Отчет может быть изложен на трех-четырех десятках или на двух-трех сотнях страниц. Это зависит от объема материала, целей и задач исследования.

Информация о работе Методы анализа эмпирических данных