Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Апреля 2014 в 22:18, курсовая работа
Метрология (от греч. «метро»- мера, «логос» - учение) - наука об измерениях, методах и средствах обеспечения единства и требуемой точности измерений.
В современном обществе метрология как наука и область практической дея-тельности играет большую роль. Это связано с тем, что практически нет ни одной сферы человеческой деятельности, где бы не использовались результаты измерений. Измерения количественно характеризуют окружающий материальный мир, раскры-вая действующие в природе закономерности. Они являются основой научных знаний, служат для учета материальных ресурсов,
Сначала разрабатываем и заполняем контрольный листок для регистрации данных с перечнем видов дефектов (таблица 5.1).
Для построения диаграммы Парето разработайте бланк таблицы для обработки статистических данных, имеющихся в контрольном листке, и располагаем данные, полученные по каждому типу дефектов, в порядке убывания их числа и заполняем таблицу 5.2.
Группу «прочие» помещаем в последнюю строку вне зависимости от того, насколько большим получилось число, т. к. её составляет совокупность признаков, числовой результат по каждому из которых меньше, чем минимальное значение, полученное для признака, выделенного в отдельную строку.
Таблица 5.1 – Контрольный листок данных
Тип дефекта |
Группа данных |
Количество |
Недостаточная толщина противопригорающего покрытия |
//// //// //// //// //// //// //// //// //// // |
38 |
Выбоины и трещины силикатного эмалевого покрытия |
//// //// //// /// |
15 |
Внутренние несплошности и трещины |
//// //// //// //// //// //// //// //// |
32 |
Непрочное крепление ручек |
//// //// //// //// //// //// //// //// // |
34 |
Несоответствие геометрических параметров корпуса сковороды и крышки |
//// //// //// / |
13 |
Сколы керамического покрытия |
//// // |
6 |
Прочие |
//// //// //// |
12 |
Итого |
150 |
Далее располагаем данные, полученные по каждому виду дефекта в порядке их убывания и заполняем таблицу ранжированных данных контроля.
Т а б л и ц а 5.2 – Ранжированные данные контроля
Вид дефекта |
Число дефектов |
Накопленная сумма дефектов |
Процент числа дефектов, % |
Накопленный процент, % |
Недостаточная толщина противопригорающего покрытия |
38 |
38 |
25,3 |
25,3 |
Выбоины и трещины силикатного эмалевого покрытия |
34 |
72 |
22,7 |
48 |
Внутренние несплошности и трещины |
32 |
104 |
21,3 |
69,3 |
Непрочное крепление ручек |
15 |
119 |
10 |
79,3 |
Прочие |
13 |
132 |
8,7 |
88 |
Несоответствие геометрических параметров корпуса сковороды и крышки |
6 |
138 |
4 |
92 |
Сколы керамического покрытия |
12 |
150 |
8 |
100 |
Итого |
150 |
- |
100 |
- |
На основании данных таблицы 5.2 строим диаграмму Парето, представленную на рисунке 5.1.
Рисунок 5.1 – Диаграмма Парето
Из построенной диаграммы видно, что группа дефектов 1, 2, 3 (недостаточная толщина противопригорающего покрытия, выбоины и трещины силикатного эмалевого покрытия, внутренние несплошности и трещины) составляет 75 % от общего числа дефектов и является основной причиной потерь.
Прежде всего необходимо провести анализ причин появления именно этих дефектов. Устранение выявленных дефектов является наиболее эффективным инструментом для решения проблемы повышения качества сковороды с противопригорающим керамическим покрытием.
5.2 Контроль качества с помощью гистограммы
Гистограмма – столбчатый график, являющийся графическим представлением количественной информации в виде данных, сгруппированных по частоте попадания в определенный, заранее заданный интервал.
Для того, чтобы построить гистограмму распределения необходимо выполнить разработать форму контрольного листка для сбора первичных данных по значимому дефекту, выявленному с помощью диаграммы Парето (таблица 5.3). Таким дефектом является наличие сколы керамического покрытия.
Таблица 5.3 – Контрольный листок для сбора данных для построения гистограммы
№ Образца |
Недостаточная толщина противопригорающего покрытия | |||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
1-10 |
0,01 |
0,03 |
0,035 |
0,05 |
0,03 |
0,02 |
0,01 |
0,05 |
0,06 |
0,02 |
11-20 |
0,01 |
0,03 |
0,05 |
0,04 |
0,02 |
0,01 |
0,03 |
0,02 |
0,02 |
0,01 |
21-30 |
0,02 |
0,03 |
0,03 |
0,02 |
0,02 |
0,035 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
0,03 |
31-40 |
0,035 |
0,01 |
0,02 |
0,03 |
0,05 |
0,04 |
0,03 |
0,02 |
0,01 |
0,01 |
41-50 |
0,03 |
0,05 |
0,04 |
0,02 |
0,03 |
0,03 |
0,02 |
0,03 |
0,02 |
0,02 |
51-60 |
0,01 |
0,03 |
0,02 |
0,04 |
0,03 |
0,02 |
0,01 |
0,03 |
0,02 |
0,02 |
61-70 |
0,02 |
0,03 |
0,035 |
0,01 |
0,01 |
0,03 |
0,02 |
0,02 |
0,03 |
0,01 |
71-80 |
0,03 |
0,02 |
0,03 |
0,02 |
0,02 |
0,01 |
0,035 |
0,02 |
0,03 |
0,02 |
81-90 |
0,02 |
0,02 |
0,03 |
0,01 |
0,02 |
0,03 |
0,02 |
0,01 |
0,05 |
0,04 |
91-100 |
0,04 |
0,03 |
0,01 |
0,02 |
0,02 |
0,03 |
0,02 |
0,01 |
0,02 |
0,01 |
По таблице первичных данных определяем выборочной размах (разница между наибольшим и наименьшим наблюдаемыми значениями):
, (мм) (5.1)
где: R – выборочный размах;
xmax – наибольшее наблюдаемое значение диаметра червоточин;
xmin – наименьшее наблюдаемое значение диаметра червоточин.
Разделим размах на интервалы равной ширины.
Количество интервалов зависит от объёма выборки n:
Ширина интервала:
Определяем границы интервалов.
Сначала необходимо определить нижнюю границу первого интервала и прибавить к ней ширину этого интервала, чтобы получить границу между первым и вторым интервалами. Далее необходимо прибавить найденную ширину интервала к предыдущему значению для получения второй границы, затем третьей и т. д.
Вычисляем середины интервалов как полусуммы их левых и правых границ.
Определяем частоты попадания значений в каждый интервал. Значения, совпадающие с правой границей, относим к левому интервалу. В таблице 5.4 приведены частоты попаданий данных в заданный интервал.
Таблица 5.4 – Частоты попадания данных в интервалы
Интервал |
Середина интервала |
Подсчёт частот |
Частота |
0,01 – 0,017 |
0,0135 |
//// //// //// //// //// / |
21 |
0,017 – 0,024 |
0,0305 |
//// //// //// //// //// //// //// //// /// |
35 |
0,024 – 0,031 |
0,0275 |
//// //// //// //// //// //// |
23 |
0,031 – 0,038 |
0,0345 |
//// / |
5 |
0,038 – 0,045 |
0,0415 |
//// / |
5 |
0,045 – 0,052 |
0,0485 |
//// // |
6 |
0,052 – 0,059 |
0,0555 |
//// / |
5 |
На основании данных таблицы 5.4 строим гистограмму, где по оси абсцисс откладываем значения исследуемого параметра, а по оси ординат – частоты попадания измеренных значений в интервал.
Гистограмма представлена на рисунке 5.2.
Рисунок 5.2 – Гистограмма
Из построенной гистограммы видно, что она имеет форму вытянутую вправо, центр смещен влево. Такую форму гистограмма принимает в том случае, если не возможно получить значение выше (лили ниже) определенного. Следовательно, это свидетельствует о наличии дефектов и необходимости внесения корректирующих мероприятий для устранения этих несоответствий. Необходимо наладить оборудование и повысить квалификацию персонала, занятого в производстве. Также требуется внести изменения в технологический процесс и сместить центр гистограммы в центр.