Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2013 в 19:13, курсовая работа
Проектирование строительных конструкций всегда приходится вести в условиях неопределённости: нагрузки и воздействия, физико-механические характеристики материалов, геометрические размеры конструкций являются случайными величинами или функциями и в каждом конкретном случае принимают различные значения. Метод предельных состояний позволяет учитывать случайный характер этих факторов при помощи системы коэффициентов надёжности. Исходным положением расчёта по предельным состояния является условие, что минимально возможная (расчётная) величина несущей способности должна всегда превышать усилие от максимально возможных (расчётных) величин нагрузок.
Введение 3
1. Определение несущей способности железобетонной плиты методами предельного состояния и статической линеаризации 4
1.1. Исходные данные 4
1.2. Сбор нагрузок на плиту 4
1.3. Определение несущей способности плиты 5
2. Определение несущей способности железобетонной плиты методом статической линеаризации 6
2.1. Определение характеристик безопасности железобетонного сечения 7
2.2. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3. 8
3.2. Метод статической линеаризации 11
3.3. Определение характеристик безопасности 12
3.4. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3 13
4. Определение несущей способности железобетонной фермы методами предельного состояния и статической линеаризации 14
4.1. Метод предельных состояний 14
4.2. Сбор нагрузок на ферму 14
4.3. Определение несущей способности железобетонной фермы методом статической линеаризации 15
4.4. Определение характеристик безопасности железобетонной фермы 16
4.5. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3 17
5. Определение статистических характеристик прочности арматуры для фермы 18
5.1. Метод статистической линеаризации 18
5.2. Определение характеристик безопасности 18
6. Железобетонная средняя колонна промышленного здания 20
6.1. Определение несущей способности методом предельных состояний 20
6.2. Определение несущей способности методом статистической линеаризации 21
6.3. Определение характеристик безопасности железобетонной колонны 22
6.4. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3 22
6.5. Определение статистических характеристик прочности бетона и арматуры колонны 23
6.6. Метод статистической линеаризации 23
6.7. Определение характеристик безопасности 24
6.8. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3. 24
7. Графики уровня безопасности 26
Список используемой литературы 28
Министерство образования и науки РФ
Государственное Образовательное Учреждение
Высшего Профессионального Образования
Волгоградский государственный архитектурно-
Строительный факультет
Кафедра СКОиНС
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Надежность сооружений и оснований в особых условиях»
Выполнил:
ст. гр. ПГС-2-08
Шевцов А.В.
Проверил:
Сухина К.Н.
Волгоград 2012
Содержание
Введение 3
1. Определение несущей способности железобетонной плиты методами предельного состояния и статической линеаризации 4
1.1. Исходные данные 4
1.2. Сбор нагрузок на плиту 4
1.3. Определение несущей способности плиты 5
2. Определение несущей способности железобетонной плиты методом статической линеаризации 6
2.1. Определение характеристик безопасности железобетонного сечения 7
2.2. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3. 8
3.2. Метод статической линеаризации 11
3.3. Определение характеристик безопасности 12
3.4. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3 13
4. Определение несущей способности железобетонной фермы методами предельного состояния и статической линеаризации 14
4.1. Метод предельных состояний 14
4.2. Сбор нагрузок на ферму 14
4.3. Определение несущей способности железобетонной фермы методом статической линеаризации 15
4.4. Определение характеристик безопасности железобетонной фермы 16
4.5. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3 17
5. Определение статистических характеристик прочности арматуры для фермы 18
5.1. Метод статистической линеаризации 18
5.2. Определение характеристик безопасности 18
6. Железобетонная средняя колонна промышленного здания 20
6.1. Определение несущей способности методом предельных состояний 20
6.2. Определение несущей способности методом статистической линеаризации 21
6.3. Определение характеристик безопасности железобетонной колонны 22
6.4. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3 22
6.5. Определение статистических характеристик прочности бетона и арматуры колонны 23
6.6. Метод статистической линеаризации 23
6.7. Определение характеристик безопасности 24
6.8. Определение несущей способности сечения при заданном уровне безопасности β=3. 24
7. Графики уровня безопасности 26
Список используемой литературы 28
Проектирование строительных конструкций всегда приходится вести в условиях неопределённости: нагрузки и воздействия, физико-механические характеристики материалов, геометрические размеры конструкций являются случайными величинами или функциями и в каждом конкретном случае принимают различные значения. Метод предельных состояний позволяет учитывать случайный характер этих факторов при помощи системы коэффициентов надёжности. Исходным положением расчёта по предельным состояния является условие, что минимально возможная (расчётная) величина несущей способности должна всегда превышать усилие от максимально возможных (расчётных) величин нагрузок. Этим объясняется определённый уровень надёжности проектирования. Однако метод предельных состояний не позволяет произвести количественную оценку надёжности конструкций и тем более проектировать их с заданным уровнем надёжности (риска). При этом вполне возможны случаи, когда надёжность конструкции ответственных сооружений оказывается ниже надёжности конструкций сооружений третьего класса ответственности. Поэтому расчёт строительных конструкций как систем, содержащих случайные параметры, должен проводиться в вероятностной постановке на основе методов теории вероятности, теории случайных функций. Гарантия ненаступления предельного состояния может быть обеспечена с определённой вероятностью. Задав вероятность ненаступления предельного состояния (или вероятность отказа), можно определить размеры сечения конструкции, отвечающие заданным вероятностям. Таким образом, вероятностный подход к расчёту конструкций позволяет проектировать их с заданным уровнем надёжности, а следовательно, получать эффективные проектные решения.
Таблица 1.1. Исходные данные
Ребристая плита покрытия |
|
Класс бетона |
B15 |
Класс арматуры |
А400 |
Пролет плиты, м |
6 |
Ширина плиты, м |
1,5 |
Вес плиты, т |
1,43 |
Таблица 1.2. Сбор нагрузок на плиту
№ п/п |
Вид и подсчет нагрузки |
Нормативные нагрузки, |
Расчетные значения, | |
1 |
2 |
3 |
4 | |
Постоянная нагрузка | ||||
1 |
Три слоя рубероида на битумной мастике |
0,09 |
1,3 |
0,117 |
2 |
Цементно-песчаная стяжка |
0,54 |
1,3 |
0,702 |
3 |
Утеплитель (газобетон) |
0,75 |
1,2 |
0,9 |
4 |
Собственный вес плиты покрытия |
1,59 |
1,1 |
1,749 |
ИТОГО: |
2,97 |
3,47 | ||
Временная нагрузка | ||||
5 |
Снеговая |
0,857 |
1,4 |
1,2 |
6 |
Полезная |
0,5 |
1,3 |
0,65 |
ВСЕГО: |
4,374 |
5,319 |
Погонная нагрузка на плиту:
Внешний момент в плите:
bf = b = 1.5 м hf = 0.03 м h = 0.35 м а = 0.03 м ho=h - a=0.35-0.03=0.32м |
Определение положения нейтральной оси:
Следовательно, нейтральная ось проходит в полке, и сечение рассчитывается как прямоугольное с и
Значение относительной высоты сжатой зоны:
Значение граничной
где: εb,ult -относительная деформация сжатого бетона при напряжениях, равных Rb, принимаемая равной 0.0035.
εs,el - относительная деформация растянутой арматуры при напряжениях, равных Rs
Определяем требуемую площадь сечения арматуры
В соответствии с сортаментом принимаем 2 ∅ 16
Высота сжатой зоны:
Определяем несущую
Математическое ожидание для бетона и арматуры:
Среднее квадратичные отклонения (стандарты):
Математическое ожидание случайной величины М:
Дисперсия изгибающего момента:
Стандарт от математического ожидания:
Находим коэффициент вариации:
Принимаем коэффициент вариации по нагрузке и характеристику безопасности
Определяем математическое ожидание:
Определяем стандарт:
Вычисляем характеристику безопасности:
Определяем вероятность
Вычисляем вероятность отказа:
Интегральный коэффициент
3. Определение статических характеристик прочности
бетона для плиты
Вариант 26
Таблица 3.1. Выборка кубиковой прочности испытуемых образцов бетона
16,093 |
12,365 |
15,324 |
14,626 |
13,684 |
19,216 |
16,943 |
15,491 |
15,764 |
16,737 |
13,930 |
16,277 |
14,194 |
13,734 |
13,319 |
14,243 |
15,413 |
14,338 |
17,373 |
14,671 |
17,987 |
14,908 |
16,387 |
15,530 |
14,467 |
14,381 |
17,358 |
14,361 |
14,993 |
14,737 |
15,648 |
15,010 |
14,891 |
14,878 |
15,503 |
15,956 |
15,210 |
14,830 |
14,203 |
16,059 |
15,736 |
17,434 |
14,417 |
14,786 |
13,881 |
14,779 |
15,775 |
15,532 |
14,316 |
13,277 |
14,154 |
16,493 |
15,895 |
16,361 |
14,510 |
15,029 |
16,226 |
12,225 |
14,104 |
14,115 |
16,980 |
16,160 |
15,931 |
16,138 |
10,821 |
14,121 |
15,834 |
17,308 |
13,018 |
15,563 |
16,684 |
16,155 |
13,460 |
12,309 |
14,412 |
16,412 |
16,415 |
13,908 |
17,402 |
15,552 |
15,204 |
14,290 |
14,914 |
14,214 |
16,192 |
16,039 |
12,398 |
15,902 |
13,556 |
17,997 |
14,387 |
16,553 |
15,633 |
16,062 |
12,907 |
17,084 |
18,883 |
14,381 |
12,926 |
13,703 |
Наибольшая и наименьшая величина прочности образца:
Разбиение ряда измеренных значений на 10 интервалов:
Таблица 3.2. Статистический ряд распределения случайных величин
Разряды |
Число попаданий |
Среднее число |
Частота попаданий |
1 |
11,241 |
0,01 | |
4 |
12,080 |
0,04 | |
5 |
12,920 |
0,05 | |
11 |
13,759 |
0,11 | |
28 |
14,599 |
0,28 | |
17 |
15,438 |
0,17 | |
22 |
16,278 |
0,22 | |
8 |
17,117 |
0,08 | |
2 |
17,957 |
0,02 | |
2 |
18,796 |
0,02 |
Подсчет частоты попадания ведется по формуле:
Рис.
3.1. Гистограмма дифференциального
распределения случайных
Рис. 3.2. Гистограмма интегрального распределения случайных величин
Среднее значение прочности бетона на сжатие (математическое ожидание случайной величины):
Дисперсия случайной величины, которая характеризует её разброс по сравнению со средним значением:
Среднее квадратическое отклонение (стандарт):
Коэффициент вариации:
Нормативная прочность бетона на сжатие:
Нормативная призменная прочность:
Расчетная призменная прочность:
Математическое ожидание для бетона и арматуры:
Среднее квадратичные отклонения (стандарты):
Математическое ожидание случайной величины М:
Дисперсия изгибающего момента:
Стандарт от математического ожидания:
Находим коэффициент вариации:
Принимаем коэффициент вариации по нагрузке и коэффициент вариации по бетону . Определяем математическое ожидание:
Определяем стандарт:
Вычисляем характеристику безопасности:
Определяем вероятность
Вычисляем вероятность отказа:
Интегральный коэффициент
Рис. 4.1. Расчетная схема подстропильной фермы
Бетон класса В30.
Армирование нижнего пояса выполнено двумя пучками из арматуры Вр-1400 по 18 проволок ∅5мм, As=7,06см2. Rs=1170 МПа; Rsn=1400 МПа; Es=1.8x105 МПа.
Наименование |
Нормативная нагрузка, кН |
|
Расчетная нагрузка, кН |
Постоянная: | |||
1. Нагрузка на покрытия |
320.76 |
374.652 | |
2. Собственный вес стропильной фермы |
73 |
1.1 |
80.3 |
Итого постоянная: |
393 |
454.952 | |
Временная: | |||
Нагрузка на покрытия |
146.556 |
1.4 |
199.8 |
ИТОГО: |
539.556 |
654.752 |
Рис. 4.2. Продольные усилия в стержнях фермы
N=1119.94кН
Определим несущую способность фермы:
Несущей способности не достаточно.
Определяем требуемое
Принимаем 25∅5 Вр-1400 в пучке
Определим несущую способность фермы:
Математическое ожидание для бетона и арматуры:
Среднее квадратичные отклонения (стандарты):
Математическое ожидание случайной величины N:
Дисперсия осевого усилия:
Стандарт от математического ожидания:
Находим коэффициент вариации:
Принимаем коэффициент вариации по нагрузке: и характеристику безопасности
Определяем математическое ожидание:
Определяем стандарт:
Вычисляем характеристику безопасности:
Определяем вероятность
Вычисляем вероятность отказа:
Интегральный коэффициент
Информация о работе Железобетонная средняя колонна промышленного здания