Безработица в России: виды, формы, социально-экономические последствия

Источник: Составлено автором

Таблица 13

Год	Условный год ,(t)	ξ1t* ξ2t	γt ξ1t	γt ξ2t	γt1	(уt-γt1)^2	γ2t	(уt-γt2)^2
2002	1	0,72199785	530,3466	1446,52164	9799,7	1062546,447	9883,24008	897301,3481
2003	2	-0,0719946	-64,8048	979,96128	14182,4	882102,5513	14349,5325	1223971,531
2004	3	-0,15423735	-339,0495	1046,8817	18565,1	2301304,869	18815,8249	3124851,154
2005	4	0,2694496	425,8128	1106,58432	22947,8	1748761,104	23282,1172	2744712,003
2006	5	0,97403625	199,6225	889,6545	27330,5	182337,0256	27748,4096	713872,2677
2007	6	-1,7828674	-1873,964	2270,69402	31713,2	2386680,536	32214,702	1088679,376
2008	7	-0,20610135	-312,9048	18844,35728	36095,9	28609516,33	36680,9944	22692891,14
2009	8	-0,3546656	-1854,651	547,59592	40478,6	2863593,799	41147,2868	5573786,358
2010	9	0,11555985	27,30395	25,68363	44861,3	6065,647747	45613,5792	454787,2485
2011	10	0,334815	410,709	3616,3454	49244	4436161,909	50079,8715	8655784,958
Итого	55	-0,15400775	-2851,579	30774,27969	295219	44479070,22	299815,558	47170637,39

 

 

 

По исходным данным и отклонениям  находим парные коэффициенты корреляции по формулам: r_{γtξt =}   и r_ε1tξ2t = _{. Получим:}

r_γtξ1t = -0,22925; r_γtξ2t= 0,8996101 и r_ε1tξ2t = -0,016099. Коэффициенты корреляции нужно занести в таблицу:

Таблица 14

Независимая переменная	Коэфф.корреляции
	ξ1t	ξ2t	между аргументом и функцией
ξ1t	1	-0,0161	-0,22925
ξ2t	-0,0161	1	0,89961

 

 Величина данных коэффициентов  показывает наличие взаимодействия  факторных показателей на результативный,т.е. Х₁ и Х₂ на У.

После отбора факторов строится уравнение по методу последовательного включения переменных в уравнение регрессии. Сначала необходимо построить уравнение для зависимости y_t= f (x_1t). Построение уравнения осуществляется по методу исключения тенденции. Уравнение с двумя факторными переменными в стандартизированной форме имеет вид:

Т_γ= β₁+β₂. Для определения β-коэффициентов используют систему уравнений:

r_{γt1t =}β1_* r_{ε1tε1t +} β2_* r_ε1tε2t

r_γt2t=β1*r_ε1tε2t+β2*r_ε2tε2t

Решив систему уравнений, получили β1=-0,2146, а β2= 0,895.

Т.е. уравнение Тγ= -0,2146Т1+0,895 Т2. После преобразований уравнение регрессии примет вид: -766,96*х_1t+501,526*x_2t+4752,14*t.

Для определения тесноты  множественной связи используется специальный показатель- коэффициент  множественной корреляции R, который определяется по формуле: R=_. Так, для данной модели R=0, 924475. Следовательно R² =0,854654.

Найдем частные коэффициенты детерминации, которые показывают вклад  каждого фактора в изменение  эндогенной переменной. Так, d₁= 0,0492; d2=0,8054. Таким образом, совместное воздействие первого и второго аргументов обеспечивает 85,47% общей вариации показателей.

Несмотря на значение R, оно может быть завышено, т.к.количество наблюдений невелико. Поэтому чтобы оценить общую вариацию результативного признака в зависимости от факторных, величина R корректируется на основании следующей формулы: R’= , где N- количество факторных признаков. Получается,что R’= 0,999.

Проверка статистической значимости коэффициента множественной  корреляции R производится на осонове F-критерия Фишера по формуле: F=Подставив известные значения в формулу, получаем F_набл.=2594678,4. Далее нужно сравнить полученное значение F_набл.с табличным значением F_крит. при уровне значимости p=0,95 и числом степеней свободы k1=2 и k2=n-2=8. Получается F_крит.=4,46. Так как F_набл.>F_крит.,то коэффициент множественной корреляции R признается значимым.

Кроме того, следует определить доверительные интревалы для  R. Так как p=0,95, то по нормальному закону распределения величина t=1,96. Необходимо посчитать значение t*σ_R. σ_R находится как ,т.е. в рассматриваемом примере σ_R =0,333. Отсюда t*σ_R =0,6533. По таблице z-преобразования Фишера для R=0,999 z= 3,8002. Таким образом:

3,8002-0,6533< z₀ <3,8002+0,6533. Для z_ниж.=3,1469 R_ниж.=0,996z, а для z_вер.=4,4535 R_вер.=1. Таким образом, статистическая значимсоть коэффициента корреляции при вероятности 95% будет сохраняться в пределах от 0,996 до 1.

Проверка адекватности уравнения  регрессии включает проверку значимости каждого коэффициента на основе t-критерия Стьюдента:

t_p= , где σ²_{ai = = 3369331,2.} Вычислив корень из σ²_ai , σ_ai будет равна 1835,5738.

Подставив значения a_i и σ_ai в формулу, получаются значения t^a1_p =0,418, а t^a2_p=0,273. Табличное значение t при уровне значимости p=0,95 и числом степеней свободы= 7 будет равно 2,3646. Таким образом, t_1наб. и t_2наб.<t_крит.,и можно сделать вывод, что первый коэффициент с вероятностью, меньшей 50%, более значим, чем второй коэффициент.

Сравнивая результаты расчетов можно отметить, что модель адекватна по критерию Фишера. Однако коэффициенты уравнения регрессии, проверенные по t-критерию Стьюдента,  недостаточно значимы, и в этом случае модель пригодна для принятия некоторых решений, но не для прогнозов.

Таким образом, основываясь на данных проведенного анализа, можно утверждать, что численность безработных в стране оказывает влияние на размер ВВП в большей степени,чем индекс потребительских цен.  Однако для более точного анализа необходимо включение других факторных признаков.

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Одной из важнейших  проблем современной экономики  является безработица. Безработицу предопределяют различные факторы: научно-

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Одной из важнейших  проблем современной экономики  является безработица. Безработицу предопределяют различные факторы: научно-

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Одной из важнейших проблем  современной экономики является безработица. Безработицу предопределяют различные факторы: научно-технический прогресс обуславливает сокращение, прежде всего, работников ручного труда; структурные изменения в экономике вызывают уменьшение числа занятых в отдельных отраслях производства; повышение производительности труда также ведет к уменьшению числа занятых.

Достижение максимальной занятости и сокращение безработицы  – основная задача государства. Необходимость эффективного решения данной проблемы обуславливается рядом причин.

Во-первых, это отрицательное  влияние безработицы на экономику  – недостижение потенциального уровня ВВП, падение доходов населения, платежеспособного спроса, сокращение реальных сбережений, сокращение инвестиции, снижение объемов производства и т.п.

Во-вторых, безработица –  отрицательное социальное явление. Она оказывает непосредственное влияние как на отдельного человека, так и на все общество в целом, а также на политическую ситуацию в стране.

Однако существует такое  понятие, как естественная безработица  - фрикционная и структурная безработицы - явление нормальное и не представляет собой угрозы для экономического роста страны. Более того, без них такое развитие просто невозможно. Поэтому для стабильной экономической и политической ситуации в стране необходимо стараться поддерживать уровень безработицы в стране на уровне естественной.

В России безработица измеряется не с помощью обследования, по методологии МОТ, а количеством безработных, зарегистрированных в государственной службе занятости. Как показывает опыт зарубежных стран, такая методология не отражает реальной ситуации в стране, и в действительности уровень безработицы оказывается выше, чем число зарегистрированных граждан в службе занятости. Однако политика в области занятости основывается именно на этих данных, поэтому на мой взгляд, нельзя с уверенностью сказать, что данная политика является эффективной, особенно в послекризисное время.

Однако, главными стратегическими целями регулирования занятости должны быть повышение экономической и социальной эффективности занятости за счет изменения ее структуры, форм, создание условий для развития человеческого капитала страны, совершенствование  экономических отношений занятости.

Забота государства о  достижении в стране наиболее полной и эффективной  занятости как важной социальной гарантии для экономически активного населения является важнейшим аспектом государственного регулирования рынка труда, механизм формирования которого постоянно совершенствуется применительно к новым условиям развития рыночной экономики, структурной перестройки производства, формирования эффективной социальной политики.

 

 

 

 

 

 

Список литературы:

1. Глобальные тенденции в сфере занятости/ Человек и труд – 2008. - №3.
2. Кейнс Дж.М. «Общая теория занятости, процента и денег». – М.: Гелиос АРВ, 2002. – 352с.
3. Макроэкономика: учебник/ под общей ред. д.э.н., проф. А.В.Сидоровича; МГУ им. М.В.Ломоносова. – 8-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2007. – 496с.
4. Мелкумян А. - Проблемы безработицы/ Экономист – 2008 - №8. – с.61-63
5. Мосолова В.М. Кризис и безработица в России. Безработица в России в преддверии второй волны кризиса / Российское предпринимательство - 2010. - №2. - C. 29-33.
6. Плакся В. И. Безработица: теория и современная практика (социально-экономический аспект). – М., 2005
7. Труд, занятость, безработица / Под ред. Л.С. Ржаницыной. М.:Юридлит, 2008. 174 с.
8. Хейне П., Боуттке П., Причитко Д. «Экономический образ мышления», 10-е издание / пер. с англ. Гуреш Т.А. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2007. – 544 с.
9. Шмойлова Р.А. теория статистики: Учебник. – 4-е изд., перераб. и доп. – М: Финансы и статистика, 2006
10. Экономическая теория: учебник/ И.К. Станковская, И.А. Стрелец. – 3-е изд., испр. – М.: Эксмо, 2008. – 448с.
11. Экономика труда: Учебник. Одегов Ю.Г., Руденко Г.Г., Бабынина Л.С. – В 2 т. Т.2. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2007. - 924 с.
12. Экономика труда в схемах и таблицах: Учебно-наглядное пособие / под общей ред. д.э.н. Е.В.Шубенкова, к.э.н. Е.Е.Миргород, к.э.н. А.В.Петропавловская; М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2009, с 27.

 

 

 

Нормативные документы:

1. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ЗАКОН О ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ от 19.04.1991 № 1032-1(ред. от 27.12.2009)
2. ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ СОЮЗАХ, ИХ ПРАВАХ И ГАРАНТИЯХ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ от 12.01.1996 N 10-ФЗ(принят ГД ФС РФ 08.12.1995)(ред. от 30.12.2008)

Интернет ресурсы:

1. http://www.gks.ru/bgd/free/b04_03/IssWWW.exe/Stg/d04/81.htm
2. http://www.gazeta.ru/money/2010/05/11_n_3365561.shtml
3. http://www.forexcome.ru/issues/11/

     4. Электронный журнал webecon.ru- деловые новости в цифрах.

 

 

 

Приложение 1.

Классификация видов  безработицы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2.

Уровень безработицы в РФ, % (2010-2012)

 

Источник: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_01/IssWWW.exe/Stg/d03/3-2.htm

Приложение 3

Источник: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_01/IssWWW.exe/Stg/d03/3-2.htm

¹ Макроэкономика: учебник/ под общей ред. д.э.н., проф. А.В.Сидоровича; МГУ им. М.В.Ломоносова. – 8-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2007 – 70с.

 

² См. Экономика труда в схемах и таблицах: Учебно-наглядное пособие / под общей ред. д.э.н. Е.В.Шубенкова, к.э.н. Е.Е.Миргород, к.э.н. А.В.Петропавловская; М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2009, с 27.

³ См. Экономика труда в схемах и таблицах: Учебно-наглядное пособие / под общей ред. д.э.н. Е.В.Шубенкова, к.э.н. Е.Е.Миргород, к.э.н. А.В.Петропавловская; М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2009, с 18.

⁴ См. Экономика труда: Учебник. Одегов Ю.Г., Руденко Г.Г., Бабынина Л.С. – В 2 т. Т.2. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2007. – с.306

⁵ См. Экономическая теория: учебник/ И.К. Станковская, И.А. Стрелец. – 3-е изд., испр. – М.: Эксмо, 2008. – с.277.

⁶ Электронный журнал webecon.ru- деловые новости в цифрах.

⁷ См. Хейне П., Боуттке П., Причитко Д. «Экономический образ мышления», 10-е издание / пер. с англ. Гуреш Т.А. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. – с.157

⁸ Макроэкономика: учебник/ под общей ред. д.э.н., проф. А.В.Сидоровича; МГУ им. М.В.Ломоносова. – 8-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2007. – 60с.

⁹ См. Экономическая теория: учебник/ И.К. Станковская, И.А. Стрелец. – 3-е изд., испр. – М.: Эксмо, 2008. – с.288