Безработица в России: виды, формы, социально-экономические последствия

    По данным  статистических исследований  у нас имеются данные об общем уровне безработицы в стране за период 2000 – 2010 гг. Именно его динамику мы и будем анализировать в данной главе. Пользуясь исходными данными, представленными в таблице 1, рассчитаем уровни безработицы для всего исследуемого периода.

Таблица №1 - Динамика безработицы населения в РФ в 2000 – 2010 гг.¹

Год	Уровень безработицы в %
2000	10,6
2001	9,0
2002	7,9
2003	8,2
2004	7,8
2005	7,2
2006	7,2
2007	6,1
2008	6,3
2009	8,4
2010	7,5

 

  Произведем анализ динамики уровня безработицы за 11 лет в период с 2000 по 2010 гг. Каждый ряд динамики, состоит их двух элементов: показателя времени (указывает моменты или периоды времени, к которому относятся приводимые статистические показатели) и уровня ряда (отображает количественную оценку развития явления во времени). Уровнем динамического ряда – y является общий уровень безработицы (коэффициент безработицы). Период времени, к которому относятся рассматриваемые уровни, равен 11 годам.

  Анализ динамики начнем с проверки ряда на однородность.

Проверка  динамического ряд на однородность можно осуществить по F-критерию Фишера. Для этого необходимо разбить его на 2 совокупности:

n₁ = 7 – число наблюдений первой совокупности;

n₂ = 4 – число наблюдений второй совокупности.

Критерий Фишера находим по формуле:

 

 

где σ₁² и σ₂² – дисперсия по 1-ой (большая) и 2-ой (меньшая) выборкам соответственно.

Для расчета дисперсий заполним таблицу 2.

Таблица № 2 – Расчет дисперсий выборок:

Год	y
2000	10,6	5,42
2001	9	0,53
2002	7,9	0,14
2003	8,2	0,01
2004	7,8	0,22
2005	7,2	1,15
2006	7,2	1,15
Сумма	57,9	8,61
Ср.зн.	8,27
2007	6,1	0,95
2008	6,3	0,60
2009	8,4	1,76
2010	7,5	0,18
Сумма	28,3	3,49
Ср.зн.	7,08

 

σ₁² = ∑

/ 7 =8,61/ 7 = 1,23

σ₂² = ∑

/ 4 = 3,49/ 4 = 0,87

F_расч = 1,23 / 0,87 = 1,41

 

Данное расчетное  значение сравнивают с F-критерием по таблице Фишера для уровня значимости α = 0,05 и числа степеней свободы:

 

V₁ = n₁ – k – 1 = 7 – 2 – 1 = 4

V₂ = n₂ – k – 1 = 4 – 2 – 1 = 1,

 

(где k - число выборок).

По таблице  Фишера F_критич = 225

F_расч = 1,41 меньше F_критич = 225, значит данный ряд признается однородным и исследования в дальнейшем проводятся по одной выборке.

В зависимости  от характера отображаемого явления  ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних  величин.

Абсолютный  прирост (Δy) является наиболее простым  показателем анализа динамики. Абсолютный прирост характеризует абсолютный размер увеличения (или уменьшения) уровня явления за определенный промежуток времени.

Если сравниваем последующий уровень с каждым предыдущим, то получаем цепные абсолютные приросты:

 

Δy = y_i – y_i-1,

 

где Δy –  абсолютный прирост;

y_i – текущий уровень ряда;

y_i-1 – предшествующий уровень;

i – номер уровня;

Если сравниваем каждый последующий уровень с  одним уровнем, то получаем абсолютные базисные приросты:

Δy = y_i – y₀,

где y₀ – базисный уровень.

Абсолютный  прирост выражает абсолютную скорость роста. Используя данные таблицы 1, рассчитаем абсолютный прирост по цепной и базисной системе. Результаты представим в таблице  3:

Таблица № 3 – Абсолютный прирост по цепной и базисной системе:

Год	y	ΔyЦ	ΔyБ
2000	10,6	-	-
2001	9	-1,60	-1,60
2002	7,9	-1,10	-2,70
2003	8,2	0,30	-2,40
2004	7,8	-0,40	-2,80
2005	7,2	-0,60	-3,40
2006	7,2	0,00	-3,40
2007	6,1	-1,10	-4,50
2008	6,3	0,20	-4,30
2009	8,4	2,10	-2,20
2010	7,5	-0,90	-3,10
Сумма	86,2
Ср. зн.	7,84

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для более  наглядного представления данных построим график № 2.

График № 2 –Динамика абсолютного прироста

 

     Анализ цепных показателей: Абсолютный прирост по цепной системе показывает на сколько единиц изменился уровень безработицы в текущем году по сравнению с предыдущим годом. Его значения были положительными в 2003г., а также в период 2008-2009гг. Это говорит о том, что в данные периоды уровень безработицы увеличивался. В 2006г значение абсолютного прироста по цепной системе равно нулю, что значит неизменность уровня безработицы по отношению к предыдущему 2005г. В остальные периоды уровень абсолютного прироста по цепной системе меньше нуля, это говорит о том что безработица в эти периоды времени снижалась.

     Анализ базисных показателей: абсолютный прирост по базисной системе показывает, на сколько единиц изменился уровень безработицы в текущем году по сравнению с базовым 2000 годом. На протяжении всего исследуемого периода времени с 2000-2010г. величина базисных показателей  была меньше нуля, что говорит о том, что в данном периоде безработица снизилась.

    Относительная скорость изменения уровня явления, то есть интенсивность роста, выражается коэффициентами роста и прироста, а также темпами роста и прироста.

1. Коэффициент роста – это отношение двух уровней ряда динамики. Он показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше базисного. Коэффициент роста может быть исчислен с переменной и постоянной базой сравнения.

Если база меняется, то цепные коэффициенты роста  исчисляются по формуле

 

 

где K_p – коэффициент роста.

Если база постоянная, то базисные коэффициенты роста исчисляются по формуле

 

 

Если эти  величины выразить в процентах, то получим  темп роста (Т_р) по цепной и базисной системам. Темп роста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня.

2. Коэффициенты прироста показывают относительное увеличение (уменьшение) прироста. Коэффициенты прироста рассчитываются делением абсолютного прироста на базисный абсолютный уровень или цепной

 

( по цепной системе)

(по базисной системе)

 

Если полученные величины выразить в процентах, то получим  темпы прироста (Т_пр) по цепной и базисной системам.

Используя исходные данные, рассчитаем коэффициента и  темпы роста и прироста, и абсолютное значение одного процента прироста. Результаты приведем в таблице 4:

 

 

Таблица № 4 – Расчет коэффициентов роста и прироста, а также темпов роста и прироста

Год	уi	по цепной системе				по базисной системе к 2000 г
		Кр (в разах)	Тр %	Кпр (в разах)	Тпр %	Кр (в разах)	Тр %	Кпр (в разах)	Тпр %
2000	10,6	-	-	-	-	-	-	-	-
2001	9	0,849	84,9	-0,151	-15,1	0,849	84,9	-0,151	-15,1
2002	7,9	0,878	87,8	-0,122	-12,2	0,745	74,5	-0,255	-25,5
2003	8,2	1,038	103,8	0,038	3,8	0,774	77,4	-0,226	-22,6
2004	7,8	0,951	95,1	-0,049	-4,9	0,736	73,6	-0,264	-26,4
2005	7,2	0,923	92,3	-0,077	-7,7	0,679	67,9	-0,321	-32,1
2006	7,2	1,000	100,0	0,000	0,0	0,679	67,9	-0,321	-32,1
2007	6,1	0,847	84,7	-0,153	-15,3	0,575	57,5	-0,425	-42,5
2008	6,3	1,033	103,3	0,033	3,3	0,594	59,4	-0,406	-40,6
2009	8,4	1,333	133,3	0,333	33,3	0,792	79,2	-0,208	-20,8
2010	7,5	0,893	89,3	-0,107	-10,7	0,708	70,8	-0,292	-29,2
	86,2

 

Анализ цепных показателей: рассматривая цепные показатели роста, мы видим, что они были больше единицы в 2003., а так же в период 2008-2009гг. Это говорит о том, что в эти года уровень безработицы возрастал. Наибольший прирост наблюдался в 2009 году и составил 33,3% к 2008 году. В 2006г. цепной показатель прироста равен единице, что значит неизменность уровня безработицы по отношению к предыдущему 2005году. Значения остальных коэффициентов роста, меньшие единицы, что говорит о снижении уровня безработицы. Наибольшее снижение наблюдалось в 2007 году, в котором уровень безработицы составил 84,7% от уровня 2006года.

Анализ базисных показателей: Рассматривая базисные показатели роста, мы видим, что на протяжении всего исследуемого периода времени с 2000-2010г. величина базисных показателей  была меньше единицы, что свидетельствует о снижении уровня безработицы ниже базового уровня, причем наибольшее снижение было в 2007 году, когда уровень безработицы составил 57,5% от уровня 2000 года.

 

Средний коэффициент  роста определяют на основе средней геометрической:

 

где Кр – средний коэффициент роста;

К_1, К₂, К_m – коэффициенты роста (по цепной системе);

m – число коэффициентов роста.

Рассчитаем  средние коэффициенты роста и прироста, для исходных данных

 

 

Так как произведение К₁ּК₂ּ…ּК₁₀ = y₁₂/y₁ то средний коэффициент роста также можно определить по формуле:

 

 

 

 

 

Средний темп роста представляет собой средний  коэффициент роста, выраженный в  процентах:

 

Т_р = К_р ּ100% = 0,966ּ*100% = 96,6%

 

Средний темп роста показывает, что уменьшение уровня безработицы в среднем за 12 лет составило 96,6% от предыдущего года.

Средний коэффициент  прироста будет равен:

К_пр = К_р – 1 = 0,966 – 1 = – 0,034

Средний темп прироста представляет собой средний  коэффициент прироста, выраженный в  процентах:

 

Т_пр  = К_пр ּ*100% = – 0,034*ּ100%= – 3,4%

 

То есть в  среднем за 11 лет безработица в России уменьшалась на 3,4% в год.

 

 

 

 

2.3 Анализ структуры безработных 

По данным обследования населения по проблемам  занятости, проведенного по состоянию  на вторую неделю ноября 2011г., в общей  численности безработных 2555 тыс. человек, или 53,6% составляли мужчины и 2210 тыс. человек, или 46,4% - женщины. Сельские жители составляли среди безработных 1803 тыс. человек, или 37,8%.

Ниже, в таблицах показаны  данные по безработице за 2011 год.

Таблица № 5 - Динамика уровня безработицы среди населения в возрасте 15-72 лет (в % к экономически активному населению) ²

	Уровень безработицы					Справочно  удельный вес женщин в общей численности   безработных, %
	всего	мужчины	женщины	город	село
2011г.
Январь	7,8	8,4	7,1	6,5	11,4	44,8
Февраль	7,6	8,3	6,8	6,3	11,2	43,9
Март	7,1	7,9	6,3	6,2	10,0	43,0
Апрель	7,2	7,9	6,5	5,9	11,0	44,1
Май	6,4	6,6	6,2	5,3	9,5	47,2
Июнь	6,1	6,4	5,7	5,2	8,5	46,0
Июль	6,5	6,9	6,2	5,6	9,2	46,1
Август	6,1	6,2	6,0	5,2	8,9	48,3
Сентябрь	6,0	6,5	5,5	5,1	8,7	44,7
Октябрь	6,4	6,6	6,1	5,5	9,0	47,3
Ноябрь	6,3	6,6	6,0	5,2	9,5	46,4