Диагностика риска банкротства предприятия
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2013 в 18:00, контрольная работа
Описание работы
Целью данной работы является изучение института банкротства (понятие, признаки, причины несостоятельности) и рассмотрение различных моделей оценки вероятности банкротства.
Для этого необходимо решить следующие задачи:
— определить понятие, признаки, причины, виды и процедуры банкротства;
—определить основные методы диагностики банкротства.
Содержание работы
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………3
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ……………………………………………….4
1.1. Понятие и признаки банкротства ………………..….………………………..4
1.2. Причины, виды и процедуры банкротства………………………………......6
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА….8
2.1. Экспресс-диагностика ………………………………………………………..8
2.2. Фундаментальная диагностика ……………………………………………..10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………19
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………..…
Файлы: 1 файл
РЕФЕРАТ.docx
— 113.00 Кб (Скачать файл)Таффлер разработал следующую модель:
Z = 0,53.x1 +0,1Зх2 +0,18х3 +0,16х4,
где x1 — прибыль от реализации/краткосрочные обязательства;
х2 — оборотные активы/сумма обязательств;
х3 — краткосрочные обязательства/сумма активов;
х4 — выручка/сумма активов.
Если величина Z больше, чем 0,3, то это говорит, что у фирмы хорошие долгосрочные перспективы.
Если Z<0,2, то это свидетельствует о высокой вероятности банкротства.
Отечественные дискриминантные модели
Отечественные дискриминантные модели прогнозирования банкротств представлены двухфакторной моделью М. А. Федотовой и пятифакторной моделью Р. С. Сайфулина, Г. Г. Кадыкова.
Модель оценки вероятности банкротств М.А. Федотовой опирается на коэффициент текущей ликвидности (Х1) и долю заемных средств в валюте баланса (Х2):
Z = -0,3877- 1,0736 Х1 + 0,0579 Х2.
При отрицательном значении индекса Z вероятно, что предприятие останется платежеспособным.
Уравнение Р. С. Сайфулина, Г. Г. Кадыкова имеет вид:
Z = 2.x1 +0,1х2 +0,08х3 +0,45х4+х5,
где x1 — коэффициент обеспеченности собственными средствами (нормативное значение хг>0,1);
х2 — коэффициент текущей ликвидности (х2>2);
х3 — интенсивность оборота авансируемого капитала, характеризующая объем реализованной продукции, приходящейся на 1 руб. средств, вложенных в деятельность предприятия (х3>2,5);
х4 — коэффициент менеджмента, рассчитываемый как отношение прибыли от реализации к выручке;
х5 — рентабельность собственного капитала (х5>0,2).
При полном соответствии значений финансовых коэффициентов минимальным нормативным уровням индекс Z равен 1. Финансовое состояние предприятия с рейтинговым числом менее 1 характеризуется как неудовлетворительное. Недостатками таких моделей являются переоценка роли количественных факторов, произвольность выбора системы базовых количественных показателей, высокая чувствительность к искажению финансовой отчетности и др. [5]
III. Прогнозирование развития
кризисного финансового предприятия под
негативным воздействием отдельних факторов.
Такой
прогноз осуществляется на основе разработки
специальных многофакторных регрессионных
моделей, использования в этих целях аналитического
аппарата СВОТ-анализа и других методов,
подробно рассмотренных ранее при изложении
принципов фундаментального анализа.
В процессе прогнозирования учитываются
факторы, оказывающие наиболее существенное
негативное воздействие на финансовое
развитие и генерирующие наибольшую угрозу
банкротства предприятия в предстоящем
периоде.
IV. Прогнозирование способности
предприятия к нейтрализации угрозы банкротства
за счет внутреннего финансового потенциала.
В процессе такого прогнозирования определяется
как быстро и в каком объеме предприятие
способно:
• обеспечить рост чистого денежного
потока;
• снизить общую сумму финансовых обязательств;
• реструктуризировать свои финансовые
обязательства путем перевода их из краткосрочных
форм в долгосрочные;
• снизить уровень текущих затрат и коэффициент
операционного левериджа;
• снизить уровень финансовых рисков
в своей деятельности;
• положительно изменить другие финансовые
показатели несмотря на негативное воздействие
отдельных факторов. [9]
V. Окончательное определение масштабов
кризисного финансового состояния
предприятия. Идентификация масштабов
кризисного финансового состояния должна
включать аналитические и прогнозные
результаты фундаментальной диагностики
банкротства и определять возможные направления
восстановления финансового равновесия
предприятия.
Фундаментальная диагностика банкротства позволяет получить наиболее развернутую картину кризисного финансового состояния предприятия и конкретизировать формы и методы предстоящего его финансового оздоровления. [4]
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проанализировав научную доктрину, нормативно-правовую базу, модели оценки вероятности банкротства, можно придти к следующим выводам:
Банкротство – это признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей.
Существует
два основных метода диагностики
вероятности банкротства
Экспресс-диагностика – это ускоренное обследование предприятия. Фундаментальная диагностика банкротства позволяет получить наиболее развернутую картину кризисного финансового состояния предприятия и конкретизировать формы и методы предстоящего его финансового оздоровления.
В зарубежных странах для оценки риска банкротства широко используются дискриминантные факторные модели Альтмана, Бивера, Лиса, Таффлера.
Отечественные дискриминантные модели прогнозирования банкротств представлены двухфакторной моделью М. А. Федотовой и пятифакторной моделью Р. С. Сайфулина, Г. Г. Кадыкова.
Модель Альтмана, известная также как Z - счет или индекс кредитоспособности является, пожалуй, наиболее распространенной в мировой аналитической практике, данный показатель стал практически стандартом при оценке вероятности банкротства предприятия.
Недостатками таких моделей являются переоценка роли количественных факторов, произвольность выбора системы базовых количественных показателей, высокая чувствительность к искажению финансовой отчетности и др.
В заключении можно отметить, что диагностика банкротства предприятия должна сочетать в себе два главных подхода для получения более ясной картины в анализе финансового состояния предприятия.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Нормативно-правовая база
- Федеральный закон от 26.10.2002 г. №127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» // Консультант Плюс: Версия Проф. Режим доступа: [www.consultant.ru];
Учебники и учебные пособия
- Банк В.Р. Бухгалтерский учет и аудит в условиях банкротства: учеб. пособие/ В.Р. Банк, С.В. Банк, А.А. Солоненко. - М.: ТК Велби: Проспект, 2005. - 294 с.
- Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово – хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М , 2002г.-215 с
- Жарковская Е.П. Антикризисное управление: учебник/ Е.П. Жарковская, Б.Е. Бродский, И.Б. Бродский. - 5-е изд., перераб.. - М.: Омега-Л, 2008. - 438 с. - (Высшая школа менеджмента).
- Передеряев И.И. Учет и анализ банкротств: учебное пособие/ И.И. Передеряев. - М.: МГИУ, 2007. - 203 с.
- Федорова Г.В. Учет и анализ банкротств: учебное пособие/ Г.В. Федорова. - М.: Омега-Л, 2006. - 247 с. - (Высшее финансовое образование). -
- Чиркова М.Б. Учет и анализ банкротств: учебное пособие/ М.Б. Чиркова, Е.М. Коновалова, В.Б. Малицкая. - М.: Эксмо, 2008. - 234 с. - (Высшее экономическое образование).
Периодическая литература
- Андреев А.В. Условия объявления должника банкротом и их дифференциация// Безопасность бизнеса. - М.: Юрист, 2006, №7 с 49-55
- Анохин В. Предупреждение банкротства и восстановление платежеспособности несостоятельного должника/ В. Анохин. - М., 2006. - 48 с. - (Прил. к журн. "Хоз. и право"; №1)
- Шатохина К.А. Банкротство предприятий // Безопасность бизнеса. - М.: Юрист, 2006, № 1. - С. 46-47