Эконометрика

Такого рода зависимость между переменными величинами называется корреляционной, или корреляцией. Корреляционная связь — это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.

Корреляционные связи — это вероятностные изменения, которые можно изучать только на представительных выборках методами математической статистики. «Оба термина, — пишет Е.В. Сидоренко, — корреляционная связь и корреляционная зависимость — часто используются как синонимы. Зависимость подразумевает влияние, связь — любые согласованные изменения, которые могут объясняться сотнями причин. Корреляционные связи не могут рассматриваться как свидетельство причинно-следственной зависимости, они свидетельствуют лишь о том, что изменениям одного признака, как правило, сопутствуют определенные изменения другого.

Корреляционная зависимость - это изменения, которые вносят значения одного признака в вероятность появления разных значений другого признака (Е.В. Сидоренко, 2000).

Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления (положительное или отрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками, измерению ее тесноты, и, наконец, к проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.

Корреляционные связи различаются по форме, направлению и степени (силе).

По форме корреляционная связь может быть прямолинейной или криволинейной. Прямолинейной может быть, например, связь между количеством тренировок на тренажере и количеством правильно решаемых задач в контрольной сессии. Криволинейной может быть, например, связь между уровнем мотивации и эффективностью выполнения задачи (см. рис. 1). При повышении мотивации эффективность выполнения задачи сначала возрастает, затем достигается оптимальный уровень мотивации, которому соответствует максимальная эффективность выполнения задачи; дальнейшему повышению мотивации сопутствует уже снижение эффективности.

По направлению корреляционная связь может быть положительной ("прямой") и отрицательной ("обратной"). При положительной прямолинейной корреляции более высоким значениям одного признака соответствуют более высокие значения другого, а более низким значениям одного признака - низкие значения другого. При отрицательной корреляции соотношения обратные. При положительной корреляции коэффициент корреляции имеет положительный знак, например r=+0,207, при отрицательной корреляции - отрицательный знак, например r=—0,207.

Степень, сила или теснота корреляционной связи определяется по величине коэффициента корреляции.

Сила связи не зависит от ее направленности и определяется по абсолютному значению коэффициента корреляции.

Максимальное возможное абсолютное значение коэффициента корреляции r=1,00; минимальное r=0,00.

В общем виде формула для подсчета коэффициента корреляции такова:

Где:

хi — значения, принимаемые в выборке X,

yi — значения, принимаемые в выборке Y;

 — средняя по X,

 — средняя по Y.

Расчет коэффициента корреляции Пирсона предполагает, что переменные Х и У распределены нормально.

В формуле подсчета коэффициента корреляции встречается величина при делении на n (число значений переменной X или Y) она называется ковариацией. Формула предполагает также, что при расчете коэффициентов корреляции число значений переменной Х равно числу значений переменной Y.

При расчете парной корреляции вначале производится отбор наиболее важных (существенных) факторов, влияющих на результативный показатель.

 Эти факторы помещаются  в таблицу, в которой факторные  признаки ранжируются в порядке  возрастания или убывания.

 Далее данные из  таблицы наносятся

 на плоскость координат  строится корреляционное поле. По  форме поля или путем визуального  анализа ранжированного ряда  производится обоснование формы  связи.

При нелинейной связи вначале определяется теоретическое значение функци ух, для чего решается уравнение регрессии, описывающее связь между изучаемыми показателями.

 Затем рассчитывается  корреляционное отношение.

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определить «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов корреляции служит также оценкой соответствия уравнению регрессии выявленным причинно-следственным связям.

Первоначально исследования корреляции проводились в биологии, а позднее распространились и на другие области, в том числе на социально-экономическую. Одновременно с корреляцией начала использоваться и регрессия. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) статистической связи, вторая исследует ее форму. И корреляция, и регрессия служат для установления соотношений между явлениями и для определения наличия или отсутствия связи между ними.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Установлено, что эконометрика есть современная наука, изучающая  конкретные количественные взаимосвязи  экономических объектов и процессов  с помощью математических и статистических методов и моделей.

Выяснено, что зарождение эконометрики является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Иными  словами, эконометрика как наука  возникла в результате взаимодействия и объединения в особый «сплав»  трех компонент: экономической теории, статистических и математических методов. Впоследствии к ним присоединилось развитие вычислительной техники как  условие развития эконометрики.

Показано, что основной базой  данных для эконометрических исследований служат данные официальной статистики либо данные бухгалтерского учета. Таким  образом, проблемы эконометрики – это  проблемы статистики и учета. Используя  экономическую теорию, можно определить связь между признаками и показателями, а используя статистику и учет — ответить ряд важных и значимых с экономической точки зрения вопросов.

Корреляционный анализ дает возможность установить ассоциированы  ли наборы данных по величине, то есть: большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция); или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция); или данные двух диапазонов никак  не связаны (корреляция близка к нулю).

Экономика страны состоит  из отдельных отраслей, которые в  зависимости от характера выполняемых  ими функций относятся к сфере  материального производства либо к  непроизводственной сфере. Сфера материального  производства охватывает промышленность, строительство, энергетику, сельское хозяйство, транспорт и ряд других отраслей народного хозяйства, создающих  материальные блага. К непроизводственной сфере относятся здравоохранение, просвещение, культура, наука и другие отрасли народного хозяйства, в  процессе деятельности которых материальные блага не создаются.

Российская система жилищного  финансирования в дореформенный  период соответствовала проводимой жилищной политике и заключалась  в централизованном распределении  бюджетных ресурсов для строительства  государственного жилья и его бесплатном предоставлении гражданам, стоящим в очереди на улучшение жилищных условий.

Под влиянием новых экономических методов произошли коренные изменения в финансах предприятий строительной индустрии. Для нее стало характерным наличие многообразия организационно-правовых форм субъектов хозяйствования. Основополагающим фактором в изменении производственной структуры отрасли явилось существенное изменение в объемах и источниках финансирования, когда доля государственных инвестиций перестала быть доминирующей. В этих условиях быстро формировался малый сектор строительного бизнеса, который по численности субъектов хозяйствования в настоящее время значительно превышает количество крупных и средних предприятий и организаций. Главными требованиями, предъявляемыми к организационной, производственной структурам и системе управления строительной отраслью, явились необходимость максимальной их адаптации к новой экономической среде. В этих условиях значительно повысились требования к конкурентоспособности, качеству строительных работ, организационной мобильности и другим экономическим критериям.

Эффективное функционирование строительной отрасли в ближайшей  перспективе в существенной мере может быть обеспечено за счет сохранения целостности системообразующих  основ сформировавшейся структуры  управления и непрерывного ее совершенствования  в соответствии с требованиями динамично  изменяющейся экономики.

Цель работы исследовать  корреляционный анализ финансов предприятий  строительства.

В соответствии с поставленной целью, в работе были решены следующие  задачи: во-первых, рассмотрена теоретическая  характеристика корреляционного анализа  финансов строительства в современных  условиях, во-вторых, проведена оценка финансовых показателей на основании  предоставленной финансовой отчетности.

 

 

 

Список использованной литературы:

1. Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика. – Ростов- на-Дону: РГЭУ, 2002. – 102 с.
2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 311 с.
3. Ковалева А.М. Финансы. – М.: Финансы и статистика, 2007.
4. Учебное пособие/ Под ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. – М.: Финансы и статистика, 2008.