Контрольная работа по "Эконометрике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Мая 2015 в 07:31, контрольная работа

Описание работы

Состоит из 9 вопросов. По представленным данным средствами Microsoft Excel определить:
1) Средние значения величин;
2) Дисперсии величин;
3) Среднеквадратические отклонения величин;
4) Ковариацию ВВП и потребления, ковариацию ВВП и инветсиций;
5) Коэффициент корреляции ВВП и потребления, ковариацию ВВП и инвестиций;
6) Коэффициент частной корреляции ВВП и потребления, коэффициент частной корреляции ВВП и инвестиций;
7) Построить уравнение регрессии для зависимости ВВП от потребления. Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью -теста проверить гипотезу для пятипроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученного коэффициента. Построить девяностопятипроцентный доверительный интервал для коэффициента регрессии . С помощью -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести -тест для коэффициента корреляции.
8) Построить уравнение регрессии для зависимости ВВП от инвестиций. Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью -теста проверить гипотезу для однопроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученного коэффициента. Построить девяностодевятипроцентный доверительный интервал для коэффициента регрессии . С помощью -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести -тест для коэффициента корреляции.
9) Построить уравнение множественнойрегрессии для зависимости ВВП от потребления и инвестиций. Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью -теста проверить гипотезы , для пятипроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученных коэффициентов. Построить девяностопятипроцентный доверительный интервал для коэффициентов регрессии . С помощью -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести -тест для коэффициента корреляции.