Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Ноября 2013 в 15:00, контрольная работа
Работа содержит задания по дисциплине "Экономико-математические методы и прикладные модели" и ответы на них
Министерство образования РФ
Всероссийский заочный финансово-
Кафедра Экономико-математических методов и моделей
по дисциплине «Экономико-математические методы и прикладные модели»
Вариант 8
Исполнитель:
Специальность: «Бухучет, анализ и аудит»
Группа:
№ зачетной книжки:
Руководитель: Гармаш А.Н.
Москва 2006
Задача 1
1.8. Имеется два вида корма I и II, содержащие питательные вещества (витамины) S1 S2 и S3. Содержание числа единиц питательных веществ в 1 кг каждого вида корма и необходимый минимум питательных веществ приведены в таблице
Питательное вещество (витамин) |
Необходимый минимум питательных веществ |
Число единиц питательных веществ в 1 кг корма | |
I |
II | ||
S1 S2 S3 |
9 8 12 |
3 1 1 |
1 2 6 |
Стоимость 1 кг корма I и II соответственно равна 4 и 6 ден. ед.
Необходимо составить дневной рацион, имеющий минимальную стоимость, в котором содержание питательных веществ каждого вида было бы не менее установленного предела.
Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на максимум и почему?
Решение:
Пусть:
х1 – количество корма первого вида подлежащего включению в дневной рацион (кг)
х2 - количество корма второго вида подлежащего включению в дневной рацион (кг)
Таким образом дневной рацион представляет собой вектор Х (х1;х2).
В данной задаче критерий оптимальности – минимум затрат на дневной рацион.
С учетом введенных обозначений ЭММ задачи имеет вид:
min f (х1,; х 2, ) = 4х1 + 6х2
3х1 + х2 ≥ 9 – ограничение по содержанию питательного вещества S1
х1 + 2х2 ≥ 8 – ограничение по содержанию питательного вещества S2
х1 + 6х2 ≥ 12 – ограничение по содержанию питательного вещества S3
х1 ≥ 0; х2 ≥ 0 – прямые ограничения
2. Приведенная задача линейного программирования (ЗЛП) – задача с двумя переменными, а значит мы ее можем решить графическим методом.
2.1. Построим область определения этой задачи (ОДР). Прямые ограничения задачи говорят о том, что ОДР будет находится в I четверти прямоугольной системы координат.
Функциональные ограничения неравенства определяют область, являющуюся пересечением нижних полуплоскостей с граничными прямыми:
I 3х1 + х2 = 9, проходящей через точки (3;0) и (0;9)
II х1 + 2х2 = 8, проходящей через точки (8;0) и (0;4)
III х1 + 6х2 = 12, проходящей через точки (12;0) и (0;2)
Представим ОДР на рисунке:
Пересечение указанных выше полуплоскостей в первой четверти системы координат представляет собой область с вершинами АВСD – заштрихованную область на рисунке.
2.2. Для определения направления движения к оптимуму построим вектор-градиент, координаты которого являются частными производными целевой функции. Соединим его вершину с началом координат О (0; 0). При минимизации целевой функции необходимо двигаться в противоположном направлении вектора-градиента.
2.3. Построим некоторую линию уровня: 4х1 + 6х2 = а.
Положим, например, а=0. Линии уровня 4х1 + 6х2 = 0 отвечает прямая ОХ (всегда перпендикулярная вектору градиенту).
2.4. При минимизации целевой функции (ЦФ) необходимо перемещать линию уровня ОХ в противоположном направлении вектора-градиента. Предельной точкой при таком движении является точка В и точка О. Для определения координат точки В необходимо решить систему уравнений:
3х1 + х2 = 9
х1 + 2х2 = 8
Решением этой системы являются следующие значения переменных:
х1 = 2, х2 = 3
Соответственно минимальное значение ЦФ равно:
min f (х1; х2) = 4*2 + 6*3 = 26
Вывод: В дневной рацион должно входить 2 кг корма I вида и 3 кг корма II вида. С таким дневным рационом связаны затраты в 26 ден. ед.
Задача на максимум не разрешима, т.к. не существует конечного максимума на неограниченном множестве допустимых решений (вследствие неограниченности целевой функции на ОДР).
Задача 2
2.8. На основании информации, приведенной в таблице, решается задача оптимального использования ресурсов на максимум выручки от реализации готовой продукции.
Тип сырья
|
Нормы расхода сырья на ед. продукции |
Запасы сырья | ||
I вид |
II вид |
III вид | ||
I II III |
1 3 1 |
2 0 4 |
1 2 0 |
430 460 420 |
Цена изделия |
3 |
2 |
5 |
Требуется:
- проанализировать использование ресурсов в оптимальном плане исходной задачи;
- определить, как изменятся выручка от реализации продукции и план ее выпуска, если запас сырья I вида увеличить на 10ед., а II - уменьшить на 80ед;
- оценить целесообразность включения в план изделия четвертого вида с ценой 7у.е., если нормы затрат сырья 2, 4 и 3ед.
Решение:
max f (х) = 3х1 + 2х2 + 5 х3
Ограничения отражают условия ограниченности запасов сырья.
1х1 + 2х2 + 1х3 ≤ 430 - затраты 1-го вида ресурсов на выпуск всей продукции
3х1 + 2х3 ≤ 460 - затраты 2-го вида ресурсов на выпуск всей продукции
1х1 + 4х2 ≤ 420 - затраты 3-го вида ресурсов на выпуск всей продукции
хj ≥ 0,
Реализуя эту ЭММ задачу средствами Excel получим решение:
Переменная |
х1 |
х2 |
х3 |
||
0 |
100 |
230 |
|||
Коэффициент |
3 |
2 |
5 |
1350 | |
1 |
2 |
1 |
430 |
430 | |
3 |
0 |
2 |
460 |
460 | |
1 |
4 |
0 |
400 |
420 |
Оптимальный план выпуска продукции: Х*= ( 0, 100, 230),
f (Х*) = 1350
2. Для
определения двойственных
min φ (y) = 430y1 + 460y2 + 420y3
1y1 + 3y2 + 1y3 ≥ 3
2y1 + 4y3 ≥ 2
1y1 + 2y2 ≥ 5
y1 ≥ 0, y2 ≥ 0, y3 ≥ 0
Для нахождения двойственных оценок используем вторую теорему двойственности. Определим, как удовлетворяется система функциональных ограничений исходной задачи при подстановке в нее оптимального плана:
Х*= (0, 100, 230), f (Х*) = 1350
1*0 + 2*100 + 1*230 = 430 = 430- выполняется как строгое равенство
3*0 + 2*230 = 460 = 460 - выполняется как строгое равенство
1*0 + 4*100 = 400 < 420 - выполняется как строгое неравенство
Поскольку 3-е ограничение в системе ограничений выполняется как строгое неравенство, то по второй теореме двойственности у3*= 0
С другой стороны, так как х2* > 0, x3* > 0, то имеют место равенства:
2y1* + 4y3* = 2
1y1* + 2y2* = 5
Поскольку у3* = 0, то из этой системы равенства получим: у1*= 1, у2*= 2
Вычислим значение целевой функции двойственной задачи при полученных значениях двойственных переменных:
φ (y*) = 430*1 + 460*2 + 420*0 = 430 + 920 = 1350, т.е. φ (y*) = f (х*).
Таким образом, по первой теореме двойственности мы делаем вывод, что двойственные оценки найдены правильно.
3. Поскольку для 1-ого вида сырья затраты на единицу сырья превышают выручку от реализации единицы сырья, то ее выпуск экономически не оправдан х1* = 0:
1*1 + 3*2 + 1*0 = 7 > 3 оценка затрат на единицу продукции 1-ого вида.
4. 1) В пределах интервалов устойчивости найденных двойственных оценок имеют место следующие выводы: первый и третий вид сырья, участвующие в производстве являются дефицитными, а второй находится в избытке. При этом с позиции максимизации выручки более дефицитен третий вид сырья. Прирост на единицу первого вида сырья дает приращение выручки 1 у.е., второго – 2 у.е., т.е. сравнительная норма взаимозаменяемости составляет 1:2.
2) 1х1 + 2х2 + 1х3 ≤ 440 - затраты 1-го вида ресурсов на выпуск всей продукции
3х1 + 2х3 ≤ 380 - затраты 2-го вида ресурсов на выпуск всей продукции
Структура плана остается той же, то есть х1 = 0. Совмещая эти два вывода будем иметь:
0 + 2х2 + х3 = 440
0 + 2х3 = 380
Решая эту систему уравнений получаем: х2 = 105 х3 = 190
f (Х*) = 1160
Реализуя эту ЭММ задачу средствами Excel получим решение:
Переменная |
х1 |
х2 |
х3 |
||
0 |
105 |
190 |
|||
Коэффициент |
3 |
2 |
5 |
1160 | |
1 |
2 |
1 |
400 |
440 | |
3 |
0 |
2 |
380 |
380 | |
1 |
4 |
0 |
420 |
420 |
Информация о работе Контрольная работа по «Экономико-математическим методам и прикладным моделям»