Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Марта 2013 в 18:57, контрольная работа
Работа содержит подробный разбор задач на тему "Экономика"
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ФГБОУ ВПО Уральский государственный экономический университет
ЦЕНТР ДИСТАЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По методу оптимальных решений на тему:
Преподаватель
Студент
Специальность: Экономика
Специализация:
Экономическая безопасность
Группа:
Екатеринбург
2012
Задача 1
решить графически.
max(min) F = 2x1 + x2
Задача 2
Для производства 4-х видов продукции используется 3 вида сырья. Нормы расхода сырья (кг) запасы (кг) его ценность от реализации единицы продукции заданы таблицей.
Составим план выпуска продукции, обеспечивающий получение максимальной прибыли, используя симплексный метод, а также построить двойственную задачу и решить ее симплекс-методом.
Нормы расхода ресурсов на единичное изделие |
Запас ресурсов | ||||
изделие 1 |
изделие 2 |
изделие 3 |
изделие 4 | ||
Ресурс 1 |
6 |
3 |
1 |
8 |
35 |
Ресурс 2 |
10 |
5 |
2 |
9 |
50 |
Ресурс 3 |
4 |
6 |
15 |
10 |
100 |
Ценность |
3,5 |
7 |
9 |
11 |
Задача 3
Четыре предприятия данного экономического района для производства продукции использует три вида сырья. Потребности в сырье каждого из пред- приятий соответственно равны b1, b2, b3 и b4 ед. Сырье сосредоточено в трех местах его получения, а запасы соответственно равны a1, a2, a3 ед. На каждое из предприятий сырье может завозиться из любого пункта его получения. Тарифы перевозок являются известными величинами и задаются матрицей
С =
Составить такой план
перевозок, при котором общая
себестоимость перевозок являет
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
||
A1 |
5 |
7 |
3 |
5 |
100 |
A2 |
1 |
2 |
5 |
6 |
150 |
A3 |
3 |
4 |
1 |
2 |
50 |
75 |
80 |
60 |
85 |
Задача 4
Решить задачи целочисленного программирования геометрическим методом.
F=3x1+2x2 max,
2x1+x2 5
-2x1+3x2 10
x1 0, x2 0,
x1, x2 – целые
Задача 5
Нормы расхода ресурсов на единичное изделие |
Запас ресурсов | ||||
изделие 1 |
изделие 2 |
изделие 3 |
изделие 4 | ||
Ресурс 1 |
6 |
3 |
1 |
8 |
35 |
Ресурс 2 |
10 |
5 |
2 |
9 |
50 |
Ресурс 3 |
4 |
6 |
15 |
10 |
100 |
Ценность |
3,5 |
7 |
9 |
11 |
Задача 1
решить графически.
max(min) F = 2x1 + x2
Принимаем:
Строим график
Минимум будет в точке А
Найдем координаты точки А – пересечения прямых:
= = =
= =
Fmin = 2x1 + x2 = + 22/7 = 16/7 = 2,28
Минимум будет в точке C
Найдем координаты точки С – пересечения прямых:
= = =
= =
Fmax = 2x1 + x2 = + 1 = 13
Задача 2
Для производства 4-х видов продукции используется 3 вида сырья. Нормы расхода сырья (кг) запасы (кг) его ценность от реализации единицы продукции заданы таблицей.
Составим план выпуска продукции, обеспечивающий получение максимальной прибыли, используя симплексный метод, а также построить двойственную задачу и решить ее симплекс-методом.
Нормы расхода ресурсов на единичное изделие |
Запас ресурсов | ||||
изделие 1 |
изделие 2 |
изделие 3 |
изделие 4 | ||
Ресурс 1 |
6 |
3 |
1 |
8 |
35 |
Ресурс 2 |
10 |
5 |
2 |
9 |
50 |
Ресурс 3 |
4 |
6 |
15 |
10 |
100 |
Ценность |
3,5 |
7 |
9 |
11 |
Решение:
Составим математическую модель. Обозначим:
х1 – выпуск изделия 1;
х2 – выпуск изделия 2;
х3 – выпуск изделия 3.
x4 – выпуск изделия 4.
Запишем систему ограничений:
Общая ценность произведенных товаров составляет:
F =
По экономическому содержанию переменные х1, х2, х3, х4 могут принимать только неотрицательные значения: х1, х2, х3, х4 0
Запишем эту задачу в виде основной ЗЛП, для этого перейдем от системы неравенств к равенствам, для этого введем три дополнительные переменные:
Экономический смысл новых переменных – не используемое при данном плане производства количества сырья того или иного вида.
Запишем преобразованную систему уравнений в векторной форме:
x1* P1 + x2* P2 + x3* P3 + x4* P4 + x5* P5 + x6* P6 + x7* P7+ x8* P8
P1= ; P2= ; P3= ; P4= ; P5= ; P6= ; P7= ; P8= ;
P9= .
Поскольку среди векторов Рj имеется четыре единичных вектора, то для дан- ной задачи можно записать опорный план Х=(0, 0, 0,0,35, 50, 100; 0;0) определяемый системой единичных векторов Р5, Р6, Р7, Р8, которые образуют базис трехмерного пространства.
Составляем симплексную таблицу I итерации и подсчитываем значения
F0, zj – cj.
Проверяем исходный план на оптимальность:
F0 = (C,P0) = 0; z1 = (C,P1) = 0 ; z2 = (C,P2) = 0; z3 = (C,P3) = 0; z4 = (C,P4) = 0
z1 – c1 = 0 = ; z2 – c2 = 0 = ; z3 – c3 = 0 = ;
z4 – c4 = 0 = .
Для векторов базиса zi – ci = 0 (j = 5,6,7,8).
j |
Базис |
Сб |
P0 |
3,5 |
7 |
9 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
P5 |
P6 |
P7 |
P8 | ||||
1 |
P5 |
0 |
35 |
6 |
3 |
1 |
8 |
1 |
0 |
0 |
0 |
2 |
P6 |
0 |
50 |
10 |
5 |
2 |
9 |
0 |
1 |
0 |
0 |
3 |
P7 |
0 |
100 |
4 |
6 |
15 |
10 |
0 |
0 |
1 |
0 |
4 |
P8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
5 |
0 |
-3,5 |
-7 |
-9 |
-11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Максимальное отрицательное число j стоит в 5-ой строке столбца Р4. Следовательно, в базис введем вектор Р4. Определим вектор, подлежащий
исключению из базиса, для этого находим 0 min(bi/aij) для ai3>0
0 min(35/8; 50/9; 100/10) = 35/8
Т.е. ограничивающим фактором для производства изделий 4 является имеющийся ресурс I вида. С учетом его наличия предприятие может изготовить 35/8 (4) изделия 4, при этом ресурс I вида будет полностью израсходован.
Следовательно, вектор Р5 подлежит исключению из базиса. Столбец вектора Р4 и 1-я строка являются направляющими.
Составим таблицу II итерации. Сначала заполняем строку вектора, вновь введенного в базис, т.е. направляющую строку 1.
Элементы этой строки получаются путем деления соответствующих элементов таблицы 1 на разрешающий элемент (т.е. 8). При этом в столбец Сб записываем коэффициент С3=11, стоящий в столбце вводимого в базис вектора Р4.
j |
Базис |
Сб |
P0 |
3,5 |
7 |
9 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
P5 |
P6 |
P7 |
P8 | ||||
1 |
P4 |
11 |
35/8 |
3/4 |
3/8 |
1/8 |
1 |
1/8 |
0 |
0 |
0 |
2 |
P6 |
0 |
85/8 |
13/4 |
13/8 |
7/8 |
0 |
-9/8 |
1 |
0 |
0 |
3 |
P7 |
0 |
225/4 |
-7/2 |
9/4 |
55/4 |
0 |
-5/4 |
0 |
1 |
0 |
4 |
P8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
5 |
385/8 |
4,75 |
-23/8 |
-61/8 |
0 |
11/8 |
0 |
0 |
0 |
Информация о работе Контрольная работа по "Методам оптимальных решений"