Контрольная работа по "Методам оптимальных решений"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Марта 2013 в 18:57, контрольная работа

Описание работы

Работа содержит подробный разбор задач на тему "Экономика"

Файлы: 1 файл

Контрольная работа по методам оптимальных решений.doc

— 3.29 Мб (Скачать файл)

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

 

ФГБОУ ВПО Уральский  государственный экономический  университет

ЦЕНТР ДИСТАЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По методу оптимальных решений на тему:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Преподаватель

Студент

Специальность: Экономика

Специализация:

Экономическая безопасность

Группа:

 

 

 

 

 

Екатеринбург

2012


 

Задача 1

решить графически.

 

max(min) F = 2x1 + x2

 

 

Задача 2

Для производства 4-х видов продукции  используется 3 вида сырья. Нормы расхода сырья (кг) запасы (кг) его ценность от реализации единицы продукции заданы таблицей.

Составим план выпуска продукции, обеспечивающий получение максимальной прибыли, используя симплексный  метод, а также построить двойственную задачу и решить ее симплекс-методом.

 

 

Нормы расхода ресурсов на единичное  изделие

Запас ресурсов

изделие 1

изделие 2

изделие 3

изделие 4

Ресурс 1

6

3

1

8

35

Ресурс 2

10

5

2

9

50

Ресурс 3

4

6

15

10

100

Ценность 

3,5

7

9

11

 

 

 

Задача 3

Четыре предприятия данного экономического района для производства продукции использует три вида сырья. Потребности в сырье каждого из пред- приятий соответственно равны b1, b2, b3 и b4 ед. Сырье сосредоточено в трех местах его получения, а запасы соответственно равны a1, a2, a3 ед. На каждое из предприятий сырье может завозиться из любого пункта его получения. Тарифы перевозок являются известными величинами и задаются матрицей

С =

 

 

Составить такой план перевозок, при котором общая  себестоимость перевозок является минимальной. Задачу решить методом потенциалов.

 

 

B1

B2

B3

B4

 

A1

5

7

3

5

100

A2

1

2

5

6

150

A3

3

4

1

2

50

 

75

80

60

85

 

 

Задача 4

Решить задачи целочисленного программирования геометрическим методом.

 

F=3x1+2x2 max,

2x1+x2 5

-2x1+3x2 10

x1 0, x2 0,

x1, x2 – целые

 

Задача 5

 

 

Нормы расхода ресурсов на единичное  изделие

Запас ресурсов

изделие 1

изделие 2

изделие 3

изделие 4

Ресурс 1

6

3

1

8

35

Ресурс 2

10

5

2

9

50

Ресурс 3

4

6

15

10

100

 Ценность

3,5

7

9

11

 

 

 

Задача 1

решить графически.

max(min) F = 2x1 + x2

 

 

 

 

Принимаем:

       

 

Строим график

 

Минимум будет в точке  А 

Найдем координаты точки А –  пересечения прямых:

= = =

 

= =

 

Fmin = 2x1 + x2 = + 22/7 = 16/7 = 2,28

Минимум будет в точке C

Найдем координаты точки С –  пересечения прямых:

= = =

 

=

 

Fmax = 2x1 + x2 = + 1 = 13

 

 

 

Задача 2

Для производства 4-х видов продукции  используется 3 вида сырья. Нормы расхода  сырья (кг) запасы (кг) его ценность от реализации единицы продукции заданы таблицей.

Составим план выпуска продукции, обеспечивающий получение максимальной прибыли, используя симплексный  метод, а также построить двойственную задачу и решить ее симплекс-методом.

 

 

Нормы расхода ресурсов на единичное изделие

Запас ресурсов

изделие 1

изделие 2

изделие 3

изделие 4

Ресурс 1

6

3

1

8

35

Ресурс 2

10

5

2

9

50

Ресурс 3

4

6

15

10

100

Ценность 

3,5

7

9

11

 

 

Решение:

Составим математическую модель. Обозначим:

х1 – выпуск изделия 1;

х2 – выпуск изделия 2;

х3 – выпуск изделия 3.

x4 – выпуск изделия 4.

 

Запишем систему ограничений:

 

Общая ценность произведенных товаров  составляет:

F =

По экономическому содержанию переменные х1, х2, х3, х4 могут принимать только неотрицательные значения: х1, х2, х3, х4 0

Запишем эту задачу в виде основной ЗЛП, для этого перейдем от системы  неравенств к равенствам, для этого  введем три дополнительные переменные:

 

Экономический смысл новых переменных – не используемое при данном плане  производства количества сырья того или иного вида.

Запишем преобразованную систему  уравнений в векторной форме:

x1* P1 + x2* P2 + x3* P3 + x4* P4 + x5* P5 + x6* P6 + x7* P7+ x8* P8

 

P1= ; P2= ; P3= ; P4= ; P5= ; P6= ; P7= ; P8= ;

P9= .

Поскольку среди векторов Рj имеется четыре единичных вектора, то для дан- ной задачи можно записать опорный план Х=(0, 0, 0,0,35, 50, 100; 0;0) определяемый системой единичных векторов Р5, Р6, Р7, Р8, которые образуют базис трехмерного пространства.

Составляем симплексную  таблицу I итерации и подсчитываем значения

F0,  zj – cj.

Проверяем исходный план на оптимальность:

F0 = (C,P0) = 0; z1 = (C,P1) = 0 ; z2 = (C,P2) = 0; z3 = (C,P3) = 0; z4 = (C,P4) = 0

z1 – c1 = 0 = ; z2 – c2 = 0 = ; z3 – c3 = 0 = ;

z4 – c4 = 0 .

Для векторов базиса zi – ci = 0 (j = 5,6,7,8).

                                                                                                                     Таблица I

j

Базис

Сб

P0

3,5

7

9

11

0

0

0

0

P1

P2

P3

P4

P5

P6

P7

P8

1

P5

0

35

6

3

1

8

1

0

0

0

2

P6

0

50

10

5

2

9

0

1

0

0

3

P7

0

100

4

6

15

10

0

0

1

0

4

P8

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

5

   

0

-3,5

-7

-9

-11

0

0

0

0


 

Максимальное отрицательное  число  j стоит в 5-ой строке столбца Р4. Следовательно, в базис введем вектор Р4. Определим вектор, подлежащий

исключению из базиса, для этого находим  0 min(bi/aij) для ai3>0

0 min(35/8; 50/9; 100/10) = 35/8

 

Т.е. ограничивающим фактором для производства изделий 4 является имеющийся ресурс I вида. С учетом его наличия предприятие может изготовить 35/8 (4) изделия 4, при этом ресурс I вида будет полностью израсходован.

 

Следовательно, вектор Р5  подлежит исключению из базиса. Столбец вектора Р4  и 1-я строка являются направляющими.

 

Составим таблицу II итерации. Сначала заполняем строку вектора, вновь введенного в базис, т.е. направляющую строку 1.

Элементы этой строки получаются путем деления соответствующих  элементов таблицы 1 на разрешающий элемент (т.е. 8). При этом в столбец Сб записываем коэффициент С3=11, стоящий в столбце вводимого в базис вектора Р4.

                                                                                                                   Таблица II

j

Базис

Сб

P0

3,5

7

9

11

0

0

0

0

P1

P2

P3

P4

P5

P6

P7

P8

1

P4

11

35/8

3/4

3/8

1/8

1

1/8

0

0

0

2

P6

0

85/8

13/4

13/8

7/8

0

-9/8

1

0

0

3

P7

0

225/4

-7/2

9/4

55/4

0

-5/4

0

1

0

4

P8

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

5

   

385/8

4,75

-23/8

-61/8

0

11/8

0

0

0

Информация о работе Контрольная работа по "Методам оптимальных решений"