Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2015 в 18:00, контрольная работа
1. Постройте прогноз численности наличного населения города В на 2012-2013 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода, используя формулу 2.
Uфевраль = 19,6*0,2 +(1-0,2) * 415,2 = 336,1 (1 способ) и т.д.
Uфевраль = 19,6*0,2 +(1-0,2) * 19,6 = 19,6 (2 способ);
Uмарт = 101*0,2+(1-0,2) * 19,6 = 35,9 (2 способ);
Uапрель = 171,5*0,2+(1-0,2) * 35,9 = 63,0 (2 способ) и т.д.
Рассчитываем прогнозное значение, используя формулу 2.
U сентябрь =875,4*0,2 + 0,8*445,6 = 531,6 (I способ)
U сентябрь =875,4*0,2 + 0,8*362,6 = 464,9 (II способ)
Средняя относительная ошибка (см. формулу 10)
ε = 320,1/8 = 40,01% (I способ)
ε = 504,4/8 = 63,05% (II способ)
3. Метод наименьших квадратов.
Для решения используем следующую таблицу.
Годы |
Объем выпуска продукции отраслью, трлн. руб. |
Условное обо-значение времени, Х |
Уф*Х |
Х^2 |
Ур |
Расчет среднего отно-сительного отклонения
/ Уф - Ур/ Уф * 100 |
январь |
19,6 |
1 |
19,6 |
1 |
-20,6 |
205,10 |
Февраль |
101,0 |
2 |
202,0 |
4 |
103,9 |
2,87 |
Март |
171,5 |
3 |
514,5 |
9 |
228,4 |
33,17 |
Апрель |
348,6 |
4 |
1394,4 |
16 |
352,9 |
1,23 |
Май |
493,2 |
5 |
2466,0 |
25 |
477,4 |
3,20 |
Июнь |
610,7 |
6 |
3664,2 |
36 |
601,9 |
1,44 |
Июль |
701,3 |
7 |
4909,1 |
49 |
726,4 |
3,58 |
август |
875,4 |
8 |
7003,2 |
64 |
850,9 |
2,8 |
итого |
3321,3 |
36 |
20173 |
204 |
3321 |
253,39 |
Сентябрь (прогноз) |
975,4 |
9 |
||||
октябрь (прогноз) |
1099,9 |
10 |
Ур определим по формуле 4, а коэффициенты a и b по формулам 5 ,6.
20173 - (36 * 3321,3) / 8
a = 204 - 36^2 / 8 = 124,5
b = 3321,3/8 – 124,5*36/8 = - 145,1
У расчетный (январь) = 124,5*1 – 145,1 = -20,6
У расчетный (февраль) = 124,5*2 – 145,1 = 103,9 и т.д.
Заносим полученные результаты в таблицу. Определяем прогнозное значение.
Усентябрь = 124,5*9 – 145,1 = 975,4
У октябрь = 124,5*10 – 145,1 = 1099,9
Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)
ε = 253,39/8= 31,67%
Сравните полученные результаты по прогнозам разработанным различными методами и средней относительной ошибке. Сделайте вывод какой метод позволил получить более достоверные результаты
Информация о работе Контрольная работа по "Прогнозирование и планирование"