Контрольная работа по «Прогнозирование развития отрасли»

     Iвн - параметры внешней среды, не  поддающиеся изменению в рамках  рассматриваемой системы.

     В результате получаем: I= {Iу,Iну,Iвн}.

     Для прогнозных задач остаточную неопределенность будущего состояния исследуемого объекта определяют 1ну и 1вн. Поэтому для принятия управленческих решений на основе прогноза должен быть определен перечень возможных последствий при определенных, возможных в будущем условиях 1ну и 1вн. Это означает, что принятию решения должен предшествовать выбор условий, которые, по мнению лица, принимающего решения, наиболее вероятны. Другим источником неопределенности является неясность и неоднозначность целей функционирования и развития системы. В процессе прогнозирования цель должна быть сформулирована достаточно конкретно. Задача прогноза - определить границу области реальных (достижимых) целей в различных условиях будущего развития системы (при различных Iну и Iвн). Таким образом, прогнозирование связано с неопределенностью в оценке последствий каждого управленческого решения. Эта неопределенность связана также с тем, что за период с момента получения информации об объекте управления (хозяйственной системе) до момента исполнения управляющего воздействия на систему могут происходить:

     • старение информации;

     • изменение функций, структуры, параметров объекта прогнозирования;

     • изменение функций, структуры, параметров внешней среды.

     При разработке прогнозов следует иметь  в виду, что каждое управленческое решение по своей природе является прогнозным. Эффективность принимаемых решений может быть обеспечена системным единством процессов прогнозирования и планирования, осуществляемых в определенной последовательности: «поисковый прогноз - нормативный прогноз - стратегическое планирование - бизнес-планирование - перспективное планирование - текущее планирование - оперативное планирование». Соблюдение системного единства и последовательности этапов позволяет раскрывать неопределенности, связанные с внешней средой и состоянием самого объекта прогнозирования. Игнорирование отдельных элементов данной системы может привести: к снижению точности прогнозирования-планирования и эффективности принимаемых управленческих решений; к повышению риска при принятии решений. Таким образом, квалифицированный, профессионально подготовленный экономист должен обладать системными знаниями о науке прогнозирования, что поможет ему при разработке обоснованных управленческих решений.

 
 
 
 
 
 

4. Специфические методы социально-экономического прогнозирования и их классификация.

 

 

Специфические методы экономического прогнозирования  классифицируются по следующим признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения прогнозной информации.

По степени  формализации, т.е. изучения какой-либо содержательной области знания в виде формальной системы, связанной с усилением роли формальной логики и использованием математических методов научных исследований, методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод “интервью”, аналитический метод, метод написания  сценариев, построения “дерева целей”. При разграничении указанных  методов используется третий признак классификации метод – способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы “комиссий”, “коллективной генерации идей” (мозговая атака), “Дельфи”, матричный метод и др.

Группу формализованных  методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др. Ко второй подгруппе относятся методы математического моделирования, регрессионного и корреляционного анализа и др.

Кроме того, широко используются в процессе экономического прогнозирования нормативный и  балансовый методы. Особое место в  классификации методов экономического прогнозирования занимают комбинированные  методы, которые объединяют различные  методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.

 

 

4.1. Интуитивные методы прогнозирования.

 

 Методы индивидуальных экспертных оценок.

Метод “интервью” позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме “вопрос-ответ”, в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.

Аналитический метод позволяет осуществить логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

Метод написания сценария основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней “дерева целей”. Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

Метод “дерева  целей” используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. “Дерево целей” строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях. На рисунке показано, что каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего, более низкого уровня.

 

 

Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.

В построении “дерева  целей” необходимо отметить три условия:

1)исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество;

2)ветви, исходящие  из одной вершины, должны быть  взаимно исключающими, то есть  не должно быть частичного  совпадения объектов, представленных  двумя различными ветвями, исходящими  из одной вершины;

3)“дерево целей”, используемое при нормативном  прогнозировании, следует считать  совокупностью целей и подцелей.

 

 

 

 

Методы коллективных экспертных оценок. 

Метод “комиссий” состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется ввиду, что развитие данного объекта не может быть определено другими методами. Содержание данного метода следующее:

-создание рабочих  групп, обеспечивающих подготовку и проведение опроса, обработку материалов и анализ результатов экспертной оценки;

-уточнение основных  направлений развития объекта,  определение генеральной цели, подцелей  и средств их достижения;

-разработка  вопросов для экспертов, обеспечение однозначности понимания экспертами определенных вопросов, а такженезависимости их суждений;

-назначение  группы экспертов для разработки  прогноза;

-проведение  опроса и обработка материалов;

-определение  окончательной оценки опроса, которая  выводится либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как среднее взвешенное значение оценки.

Метод “Дельфи” состоит в организации систематического сбора экспертных оценок, их математико-статистический обработки и последовательной корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла обработки. Его основные особенности: анонимность экспертов; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен дляполучения относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности, например, в задачах долгосрочного научно-технического комплексного прогнозирования.

Метод “коллективной  генерации идей” целесообразен для определения возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс. Сущность этого метода состоит в мобилизации творческого потенциала экспертов во время “мозговой атаки” и генерация идей с последующим деструированием (разрушением, критикой) этих идей и формулированием контридей.

 

 

4.2. Формализованные методы прогнозирования.

 

 

Эти методы базируются на математической теории, которая  обеспечивает повышение достоверности  и точности прогнозов, значительно  сокращает сроки их выполнения, позволяет  обеспечить деятельность по обработке  информации и оценке результатов.

Метод экстраполяции заключается в приложении определенной для базисного периода тенденции развития экономического процесса к прогнозируемому периоду, он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических показателей называется трендом. Последовательность действий приэкстраполировании:

-четкое определение  задачи, выдвижение гипотез о  возможном развитии прогнозируемого  объекта, рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих  развитию данного объекта, определение  необходимой экстраполяции и  ее допустимой дальности;

-выбор системы  параметров, унификация различных  единиц измерения, относящихся  к каждому параметру в отдельности;

-сбор и систематизация  данных, проверка их однородности  и сопоставимости;

-выявление тенденций  или симптомов изменения изучаемых  величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.

Операцию экстраполяции  в общей форме можно представить  в виде определения значения функции:

к

Уi + L = F (Уi *L),

 

 

где Уi + L – экстраполируемое значение уровня;

L – период  упреждения;

к

Уi– уровень, принятый за базу экстраполяции.

Метод экстраполяции  дает надежные результаты на ближайшую  перспективу прогнозирования тех  или иных объектов – 5 – 7 лет.

При экстраполировании  используются методы: наименьших квадратов  и его модификации; экспоненциального  сглаживания, скользящей средней и  др.

 Методы моделирования.

Моделирование считается достаточно эффективным  средством прогнозирования.

Слово “модель” произошло от лат. “modulus” (мера, образец).

В науке термин “модель” означает какой-либо условный образ объекта исследования, а  в прогнозировании экономические или социальные процессы.

Содержание процесса моделирования включает в себя следующие  этапы:

1)конструирование  модели на основе предварительного  изучения объекта;

2)выделение существенных  характеристик объекта;

3)экспериментальный  и теоретический анализ модели;

4)сопоставление  результатов моделирования с  фактическими данными объекта;

5)корректировка  или уточнение модели.

Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс.