Контрольная работа по «Прогнозирование развития отрасли»

     Система - это абстракция, которая отражает системные качества, присущие предметам, явлениям и другим объектам прогнозирования. Систему можно рассматривать также как множество взаимодействующих элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом и составляющих целостное образование. Процедура системного анализа в прогнозировании представляет собой программу исследования экономической системы с целью поиска наилучшей альтернативы управления. Она включает ряд этапов:

     • определение целей и задач  исследования и критериев их достижения;

     • определение объекта и предмета исследования;

     • сбор и обработку информации;

     • выявление структуры объекта, описание его свойств;

     • определение целей жизнедеятельности  объекта;

     • построение гипотез о механизме  функционирования объекта;

     • исследование объекта с помощью  моделей и неформальных методов, включающее уточнение целей и гипотезы о механизме функционирования объекта, корректировку моделей, определение перечня возможных альтернатив управления;

     • прогнозирование последствий реализации выбранных альтернатив управления и выбор из них наиболее рациональной.

     По  причине усложнения структуры хозяйствующих  субъектов в условиях переходной экономики (например, создания сложных  хозяйственных корпоративных структур) достаточно проблематично провести анализ и прогнозирование развития всей системы в целом. В этом случае следует прибегнуть к декомпозиции - разделению системы на части, и исследовать эти части как самостоятельные объекты. Декомпозицию сложной хозяйственной структуры можно провести, выделяя входящие в ее состав подсистемы, т.е. крупные составляющие, которые по своему составу также являются сложными системами. Выделенные подсистемы должны: оказывать влияние на достижение конечных результатов системы; быть привязаны к целому с помощью определенных отношений каждой части к общественной характеристике (или характеристикам), имеющей необходимую и функциональную логическую связь с выполнением задач всей системы; быть созданы по признакам, обнаруживающим необходимую функциональную связь друг с другом и с системой в целом; объединять более мелкие подсистемы, позволяющие объяснить и понять поведение системы в целом; быть увязанными с поведением всех элементов системы через ее подсистемы для связи с внешней средой. Процесс декомпозиции сложной хозяйственной структуры следует начинать с вычленения управляющей и управляемой подсистем. Подобная декомпозиция позволяет выделить объекты и субъекты на каждом уровне управления, причем объект одного уровня одновременно может выступать субъектом другого.

     На  последующих этапах декомпозиции хозяйственной структуры выделяются и структурируются организационная и функциональная компоненты, определяется структура производственного процесса и устанавливаются связи между элементами системы. Декомпозицию можно продолжить с целью более детальной структуризации объекта. Тем самым обеспечивается декомпозиционно - синтетический подход при изучении развития сложных хозяйственных структур. Усложнение структуры объектов прогнозирования приводит к тому, что утрачивается гибкость реакции в результате изменения параметров внешней среды. В результате затрудняется и замедляется передача информации, что не может не сказаться на скорости и своевременности принятия решений. Из всех функций управления практически одна, а именно прогнозирование (планирование), позволяет повысить эту гибкость и свести к минимуму все негативные моменты (в частности, повысить оперативность в принятии управленческих решений на основе прогнозов). В процессе про­гнозирования устанавливаются возможные направления развития предприятия в будущем на основе анализа тенденций этого развития, определяются цели, средства, а также разрабатываются методы, наиболее эффективные для управления в конкретных условиях. Прогнозирование тесно связано с другими функциями управления. Данный цикл является ничем иным, как движением информации, где переход от одной функции к другой есть передача потока информации, а сами функции — это обработка информации с помощью различных способов и методов; документирование; принятие функциональных решений; возникновение новой информации. При этом поток информации, идущий от таких функций, как прогнозирование (планирование), организация, мотивация, координация и регулирование, несет в себе воздействие управляющей системы на управляемую, то есть аппарата управления на производственные и функциональные подразделения предприятия.

     Информация, обрабатываемая на стадиях учета, контроля и анализа, дает аппарату управления сведения о результативности этих воздействий. Следует иметь в виду, что эффективность  реализации функций зависит не от того, в каком объеме они выполняются, а от того, насколько оптимальным будет принято решение, основанное на результатах реализации той или иной функции, и насколько точно оно будет исполнено.

     Все управленческие решения, в чем бы ни заключался их смысл, и на реализацию какой функции управления они бы ни были направлены, всегда связаны с целью приведения объекта управления в желаемое состояние. Это состояние можно оценить качественно и количественно. Для формирования системы этих показателей первоначально необходимо четко сформулировать цель развития хозяйственной структуры.

     Определение целей развития экономических объектов следует начинать уже с процесса прогнозирования (а не в ходе планирования, как это обычно делают, превращая  прогнозирование лишь в метод  поиска основных тенденций, в то время как оно должно являться инструментом управ­ления и принятия решений). Первоначально необходимо сформулировать глобальную (главную, основную) цель, а затем осуществить ее декомпозицию на подцели. Декомпозиция целей во времени и пространстве в соответствии с организационной структурой предприятия образует иерархическую структуру задач, последовательное и параллельное решение которых должно обеспечить достижение цели (иерархию целей). Глобальная цель может быть представлена как иерархическая совокупность множества взаимосогласованных и взаимодействующих целей локальных уровней. Ее можно представить в виде древовидной структуры («дерева целей») - Z.

     Z={Z0,Zkl,Zik,...,Zin}, где Zo - начальный момент (цель, мероприятие,  ресурс);

     Z' - множество элементов на i-ом уровне (локальные цели i-го уровня);

     I - номер уровня дерева взаимосвязей;

     n - количество элементов на i-ом  уровне.

     Для оценки состояния хозяйственной  структуры до и после осуществления  прогнозирования и управленческого  воздействия на его основе необходим обоснованный критерий, который выражается как некоторая функция от состояния системы. Критерий выступает в виде признака, по которому функционирование системы признается наилучшим из возможных вариантов. Для сложных хозяйственных структур, в силу их многогранности, критерий является многомерным фактором, который включает в себя в качестве компонентов параметры эффективности. К параметрам эффективности относят наиболее важные параметры системы, которые позволяют оценить качество решения проблемы и достижение поставленных целей. Ими могут выступать стоимость, доход, прибыль (убытки) и т.д. [8]. Результатом системного анализа является создание системной модели объекта прогнозирования. Модель системы позволяет лучше понять объект. При разработке прогноза желательно создать типовое представление .(абстрактную модель) изучаемого объекта, позволяющее применять при анализе и последующем прогнозном моделировании некоторого абстрактного типового аналога с унифицированным набором исходных данных и связанных с ним приемов диагностики и прогнозирования.

     Типовое представление сложной структуры  позволит получить минимальный набор  информации об объекте и субъекте, корректно решать задачи управления ими. В экономической литературе типовые представления делят на два класса:

     • кибернетические, абстрагирующиеся от структуры представляемого объекта (к этому классу относят модель «параметр-поле допуска»);

     • некибернетические, то есть учитывающие  структуру объекта.

     Некибернетическое представление, в свою очередь, может быть функционально-декомпозиционным, представленным в виде контуров обслуживания, или агрегативно-декомпозиционным. При функционально-декомпозиционном представлении, исходя из располагаемой информации, составляется функциональный портрет объекта прогнозирования, где фиксируются участие подсистем в реализации определенных функций цели системы. В состав таких портретов может включаться информация об участии подсистемы в реализации целевой функции, характеристики подсистемы с точки зрения разработки (например, производственные площади, объемы финансирования и т.п.). Преимуществом такого представления является небольшой объем исходной информации, что позволяет проводить анализ сверхсложных систем, а также систем на начальных стадиях разработки. Представление в виде контуров обслуживания основано на определении набора взаимосвязанных элементов, функционирование которых направлено на решение задач управления процессом в системе, при этом объект рассматривается в виде взаимосвязанной совокупности технологических процессов. При агрегативно-декомпозиционном представлении сложная система рассматривается как агрегат, который в каждый момент времени находится в определенном состоянии, имеет входные каналы и выходные сигналы.

     Агрегатное  представление более наглядно и  может быть рекомендовано для  использования при типовом представлении  объекта исследования. На выходе типового агрегата находится соответствующий товар с присущими ему качественными характеристиками. Типовое представление объекта прогнозирования в дальнейшем поможет подобрать адекватный метод разработки прогноза.  Как ранее было отмечено  процедуре прогнозирования предшествует подготовительный исследовательский этап. На этом этапе осознаются, структурируются и четко формируются цели прогноза, то есть из прогнозной среды выделяется объект прогнозирования как целостная система, фиксируется соответствующий цели аспект ее функционирования и развития, проводится структурная декомпозиция и строится многоуровневое описание. Описание исходного состояния (анализ) исследуемой системы отражает степень информированности к началу прогнозирования и содержит исходную гипотезу о механизме ее функционирования и развития. Таким образом, на подготовительном этапе создаётся информационная (в широком смысле) база для проведения прогнозных исследований.

     Процесс прогнозирования может быть представлен  как некоторое операторное преобразование(П) исходной информации об исследуемом объекте в виде её отображения на будущее, ограниченное глубинной прогноза:

     П : {I, tyn} →Iyn, где П – оператор прогнозирования;

     I – информация об исходном состоянии  объекта;

     tyn – период упреждения прогноза;

     Iyn – результат прогноза.

     Зависимость для сложных хозяйственных систем может быть представлена в более детальном виде:

     П : {I, Ц, U, tyn}→Iyn, при условии, что

     Ц ≤ Ц٭; U ٭≤ U ≤ Uґ٭; tyn ≤ tyn ; I٭ ≤ I ≤ Iґ٭,

     Где Ц – область целей системы  в пространстве;

     U – уровень управления в принятой  декомпозиции системы;

     Ц٭, U٭, Uґ٭, I٭, Iґ٭

     tyn – горизонт прогноза, т.е. максимально  возможный период упреждения.

     Для хозяйственных многоуровневых систем оператор прогнозирования П представляет собой иерархическую структуру. Например, для трёхуровневой системы

     П={Псk,{Пβjk},{Пαijk}},

     где Псk – оператор прогнозирования  высшего уровня;

     {Пβjk} – множество операторов прогнозирования  второго уровня;

     {Пαijk} – множество операторов прогнозирования  третьего уровня;

     i,j,k – число параметров, описывающих  систему на каждом уровне.

     Таким образом, описание рассматриваемой  трехуровневой системы реализуется  в виде иерархии численных параметров системы и ограничений на области  их области их возможных значений. В рассматриваемой формальной постановке исходная информация о состоянии рассматриваемого объекта (I) отделена от механизма его функционирования (П). Структура этой информации может быть представлена тремя основными составляющими:

     Iу  - параметры состояния системы,  поддающиеся целенаправленному  изменению;

     Iну - параметры, эволюция которых не поддается управлению, т.е. не зависит от воли людей;