Методы экспертных оценок

Сценарий  в готовом виде должен быть подвергнут анализу. На основании анализа информации, признанной пригодной для предстоящего прогноза, формулируются цели, определяются критерии, рассматриваются альтернативные решения.

5. Обработка экспертных оценок

После  проведения  опроса  группы  экспертов   осуществляется   обработка результатов. Исходной информацией для обработки  являются  числовые  данные, выражающие  предпочтения  экспертов,  и  содержательное   обоснование   этих предпочтений. Целью обработки является получение обобщенных данных  и  новой информации, содержащейся в скрытой форме в  экспертных  оценках.  На  основе результатов обработки формируется решение проблемы.

  Наличие, как числовых данных, так и содержательных высказываний  экспертов приводит к необходимости применения качественных  и  количественных  методов обработки результатов группового экспертного оценивания. Удельный  вес  этих методов  существенно  зависит  от  класса   проблем,   решаемых   экспертным оцениванием.

  Все  множество проблем можно разделить  на два  класса.  К  первому  классу относятся проблемы, для решения которых имеется достаточный  уровень  знаний и опыта, т. е. имеется необходимый  информационный  потенциал.  Для   множества экспертов  их  суждения  группируются  вблизи  истинного значения.   Отсюда следует, что для обработки  результатов  группового  экспертного  оценивания проблем  первого  класса  можно  успешно  применять  методы   математической статистики, основанные на осреднении данных.

  Ко  второму классу относятся проблемы, для решения которых еще не накоплен достаточный информационный потенциал. В  связи  с  этим  суждения  экспертов могут очень сильно различаться друг от друга. Более того,  суждение  одного эксперта,  сильно  отличающееся  от  остальных   мнений,   может   оказаться истинным. Очевидно, что применение методов осреднения результатов  групповой экспертной оценки при  решении  проблем  второго  класса  может  привести  к большим ошибкам. Поэтому  обработка  результатов  опроса  экспертов  в  этом случае должна базироваться на методах, не использующих принципы  осреднения, а на методах качественного анализа.

  В   зависимости  от  целей  экспертного   оценивания  и  выбранного  метода измерения при обработке  результатов  опроса возникают различные задачи.

  Задача  построения обобщенной оценки  объектов  по  индивидуальным  оценкам экспертов  возникает  при  групповом  экспертном  оценивании.  Решение  этой задачи зависит от использованного экспертами метода измерения.

  Определение   согласованности   мнений   экспертов   производится   путем вычисления числовой меры, характеризующей  степень  близости  индивидуальных мнений.  Анализ  значения  меры   согласованности   способствует   выработке правильного  суждения  об  общем  уровне  знаний  по  решаемой  проблеме   и выявлению  группировок  мнений   экспертов.  Качественный   анализ   причин группировки мнений позволяет установить  существование  различных  взглядов, концепций,  выявить  научные  школы,  определить  характер  профессиональной деятельности и  т.  п.  Все  эти  факторы  дают  возможность  более  глубоко осмыслить результаты опроса экспертов.

  Оценки, получаемые на  основе  обработки,  представляют  собой  случайные объекты,  поэтому  одной  из  важных  задач  процедуры  обработки   является определение  их   надежности.   Решению   этой   задачи   должно   уделяться соответствующее внимание.

  Обработка  результатов экспертизы представляет  собой  трудоемкий  процесс.

Выполнение  операций вычисления оценок и показателей  их  надежности  вручную связано с большими трудовыми затратами даже в случае решения простых задач упорядочения. В  связи  с  этим  целесообразно  использовать  вычислительную технику  и  особенно  ЭВМ. 

Заключение

Динамизм  и новизна современных народнохозяйственных задач,  возможность возникновения разнообразных факторов,  влияющих  на  эффективность  решений, требуют, чтобы эти решения принимались быстро и в то же  время  были  хорошо обоснованы. Опыт, интуиция, чувство перспективы в  сочетании  с  информацией помогают специалистам точнее выбирать наиболее  важные  цели  и  направления развития, находить наилучшие варианты решения сложных  научно-технических  и социально-экономических задач в условиях, когда  нет  информации  о  решении аналогичных проблем в прошлом.

    Использование метода экспертных  оценок помогает формализовать  процедуры сбора, обобщения и анализа мнений специалистов с целью преобразования  их  в форму, наиболее удобную для принятия обоснованного решения.

    Но, следует заметить, что метод  экспертных оценок не может  заменить  ни административных,  ни  плановых  решений,  он   лишь   позволяет   пополнить информацию, необходимую для подготовки и  принятия  таких  решений.  Широкое использование экспертных оценок  правомерно  только  там,  где  для  анализа будущего невозможно применить более точные методы.

    Несмотря на  успехи,  достигнутые   в  последние  годы  в   разработке  и практическом использовании метода экспертных оценок, имеется ряд  проблем  и задач, требующих дальнейших  методологических  исследований  и  практической проверки. Необходимо совершенствовать систему  отбора  экспертов,  повышение надежности характеристик  группового  мнения,  разработку  методов  проверки обоснованности оценок, исследование скрытых причин, снижающих  достоверность экспертных оценок.

     Однако  уже  и  сегодня   экспертные  оценки  в  сочетании   с  другими математико-статистическими    методами    являются    важным    инструментом совершенствования управления на всех уровнях.

Список  литературы

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2007;
2. Балабанов И.Т. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта. / И.Т. Балабанов. - М: Финансы и статистика, 2009;
3. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Под ред.Л.Е. Басовский. - М.: ИНФРА-М, 2005;
4. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 2006;
5. Бухалков М. Внутрифирменное планирование: Учебник. М., 2009;
6. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. - 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Издательский Дом “Дашков и К”, 2004;
7. Дж.Гласс, Дж.Стенли. Статистические методы в прогнозировании. М.: Прогресс, 2006;
8. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 2008;
9. Ильин А.И. Планирование на предприятии. В 2-х ч. Ч. 1 Стратегическое планирование: учебное пособие / А.И. Ильин. - М.: ООО «Новое знание», 2007;
10. Крюков А.Ф., Егорычев И.Г. Анализ методик прогнозирования кризисной ситуации коммерческих организаций с использованием финансовых индикаторов // Менеджмент в России и за рубежом - №2, 2001;
11. Мазманова Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования: учебное пособие. Екатеринбург: изд. ИПК УГТУ, 2008;
12. Орлов А.И. Экспертные оценки. Учеб. пособие. - М.: 2002;
13. Поспелов, Г.С. Программно-целевое планирование и управление: Учебное пособие / Г.С.Поспелов, В.А.Ириков. - М:Экспо, - 2008;
14. Семеней А. Проблемы прогнозирования банкротства на отечественных предприятиях // Люди дела XXL - №36, 2003;
15. Хан Д. Пик. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем. / Под ред. А.А. Туркача, Л.Г. Головача, М.Л. Лукашевича. - М.: Финансы и статистика, 2006;
16. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд., перераб. И доп. М.: Статистика, 2007.