Методы оптимальных решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2015 в 23:30, контрольная работа

Описание работы

Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайной величины с целью вычисления характеристик их распределений. Это численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
Задача метода Монте-Карло после получения ряда реализаций интересующей нас случайной величины заключается в получении некоторых сведений о ее распределении, т.е. является типичной задачей математической статистики.

Содержание работы

Задание 1. Изложить теоретический материал по вопросу Вашего варианта. Проиллюстрировать теоретические положения числовыми примерами………………………………………………………………………….3
Задание 2. Решить графическим методом типовую задачу оптимизации. Осуществить проверку правильности решения с помощью средств MS Excel (надстройки Поиск решения)……………………………………………………..7
Задание 3. Рассчитать параметры моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий………………………………………………….11

Список использованной литературы……………….………………………14

Файлы: 1 файл

мор 1.doc

— 1.36 Мб (Скачать файл)

г) Для расчета точки заказа, т.е. уровня запасов, при котором делается новый заказ, необходимо знать среднесуточный спрос, т.е.

Точка заказа при этом будет равна произведению среднесуточного спроса на срок доставки заказа, равного 3 суткам:  233,3∙3 = 700 шт.

 

Ответ: а)  qопт = 167,332 шт;

б) Годовые расходы на хранение запасов 250998  (305380,9 руб.).

 в) τ ≈ 0,7 сут.

г) Точка заказа 700 шт.

 

 

 

 

                               Список использованной литературы

 

    1. Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении: учебное пособие, - М.: Вузовский учебник, 2012.
    2. Экономико-математические методы и модели. Задачник: учебно-прак. пособие/под ред. С.И. Макарова, С.А. Севастьяновой.-2-е изд.,перераб.-М.: КНОРУС, 2009.
    3. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование Учебное пособие. - М.: ВЗФЭИ, Вузовский учебник, 2011.

4. Четыркин Е. М.  Финансовая математика. М.; Дело, 2001.

5. Брусов  П.  Н., Филатова Т.  В. Применение математических методов    в финансовом менеджменте: Учебное пособие, части 1,2. М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2007.

6.  Брусов  П.  Н.,  Филатова  Т.  В.  Применение  математических методов в финансовом менеджменте: Учебное пособие, части 3,4. М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2010.

7. Попов В.Ю., Шаповал А.Б. Инвестиции. Математические методы. М.: Форум, 2008

 

 


 



Информация о работе Методы оптимальных решений