Прогноз социально-экономического развития ЯНАО

Введение

Проведение в стране социально-экономических преобразований привело к повышению роли регионов во всех сферах жизни общества. Регионы  стали субъектами самостоятельного принятия политических, экономических, социальных, культурных и иных решений.

Обострение проблем регионального  развития России связано с первоочередной необходимостью устранения неоправданной  неравномерности социально-экономического положения регионов, потребностью освоения природных ресурсов, поддержания  экологического равновесия, совершенствование  территориальной структуры хозяйства, обеспечение занятости населения  и т.д.

Поэтому в современных  условиях большое значение придается  актуальности изучения и использования  новых, эффективных методов воздействия  на социально-экономические процессы в регионе, таких как: прогнозирование  и программирование социально-экономического развития субъектов Российской Федерации (далее РФ). Использование органами исполнительной власти элементов стратегического  планирования и прогнозирования  помогает им в выработке экономической, инновационной, инвестиционной, промышленной и другой политики.

Цель реферата: определение  теоретико-методологических основ  организации системы прогнозирования  регионального социально-экономического развития.

К основным задачам исследования можно отнести:

• определение теоретических основ организации системы прогнозирования  социально-экономического развития ЯНАО;

• рассмотрение технологии прогнозирования регионального развития;

• характеристика показателей индикативного управления экономикой ЯНАО.

 

1. Понятие, виды и организация системы прогнозирования социально-экономического развития региона

 

Важнейшей функцией органов  исполнительной власти субъектов РФ является разработка научно-обоснованного  прогноза, стратегии и программы  социально-экономического развития региона. На их основе определяются цели социально-экономического развития регионов, уточняются программные  мероприятия и приоритеты в развитии регионального хозяйственного комплекса.

Под прогнозированием социально-экономического развития (далее СЭР) региона понимается предвидение будущего состояния  экономики и социальной сферы, составная  часть государственного регулирования  экономики, призванная определить направления  развития регионального комплекса  и его структурных составляющих. Результаты используются региональными  органами государственной власти для  обоснования целей и задач  СЭР, выработки соответствующей  региональной политики ¹.

В настоящее время прогнозирование  СЭР субъекта Федерации включает:

1. разработку вариантов СЭР региона с учетом вероятностного воздействия внутренних и внешних политических, экономических и других факторов;

2. предоставление материалов для дифференциации отраслевых и межрегиональных прогнозов;

3. уточнение потребностей в средствах для финансирования региональных целевых программ, поставок продукции, оказания услуг и выполнение работ для государственных региональных нужд, поддержки отдельных отраслей экономики региона.

Прогноз СЭР является необходимой  предпосылкой принятия субфедеральными  органами власти различных оптимальных  управленческих решений, в том числе  и в сфере комплексного СЭР  территории. Прогноз проводится путем  сопоставления фактических показателей  анализируемого периода с плановыми  и с фактическими показателями за предшествующие годы.

С целью разработки прогнозов  СЭР проводится комплексный анализ ситуации в регионе по следующим  направлениям² :

• демографическая ситуация (уровень рождаемости, смертности, продолжительность жизни, миграция);

• природная среда (полезные ископаемые, климат, водные и земельные ресурсы, почвенный состав, растительный и животный мир);

• социальная сфера (состояние образования, здравоохранения, культуры, науки, уровень преступности);

• региональные финансы (состояние бюджета, налоговый потенциал территории, финансовое состояние хозяйствующих субъектов);

• уровень жизни населения (среднедушевые доходы, заработная плата, прожиточный минимум, потребительская корзина);

• производственная сфера (общие объемы производства, отраслевая структура, динамика производства);

• экология (объемы вредных выбросов, реализация природоохранных мероприятий).

В теории прогнозирования  существует множество оснований, по которым классифицируются прогнозы. Однако наиболее подходящей к социально-экономическим  прогнозам будет являться классификация  социально-экономических прогнозов  по временному критерию. С точки  зрения этого критерия прогнозы СЭР  делятся на долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные³.

1. Долгосрочные прогнозы СЭР разрабатываются органами исполнительной власти субъекта РФ один раз в 5 лет на 10-ий период. Данные таких прогнозов используются при разработке среднесрочных прогнозов СЭР региона, а также концепции и программ СЭР. При долгосрочном социально-экономическом прогнозировании в расчет необходимо принимать один набор показателей, характеризующих потенциал региона: земельных ресурсах, полезных ископаемых, рабочей силе, основном и оборотном капитале, научно-технических достижениях. При среднесрочном прогнозировании эти факторы уже недостаточны для объяснения динамики объема производства. Данные прогнозов СЭР региона на долгосрочную перспективу подлежат опубликованию в печати.

2. Среднесрочные прогнозы СЭР разрабатываются органами исполнительной власти субъекта РФ на срок от 3 до 5 лет с ежегодной корректировкой данных. При среднесрочном прогнозировании на первый план выступают показатели платежеспособного спроса населения и других агентов воспроизводственной деятельности (регион, предприниматели, население). Данные прогнозов СЭР региона на среднесрочную перспективу подлежат опубликованию в печати.

3. Краткосрочные прогнозы СЭР разрабатываются органами исполнительной власти субъекта РФ ежегодно. Данные таких прогнозов служат основой составления проекта регионального бюджета. При построении модели краткосрочного прогноза на первое место выступают показатели, характеризующие финансовую ситуацию в экономике в целом и по отдельным группам хозяйствующих субъектов: домашние хозяйства, малый и средний бизнес, предпринимательский сектор, население. Данные прогнозов СЭР региона на краткосрочную перспективу подлежат опубликованию в печати.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Технология прогнозирования регионального социально-экономического развития субъекта РФ

 

Анализ практического  опыта администраций субъектов  Федерации показывает, что при  прогнозировании регионального  развития большинство органов управления в регионах используют традиционные методики, основанные на трех подходах.

1. Трендовый подход. В его основе лежит метод экстраполяции данных, то есть прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. Метод экстраполяции эффективен для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво. В долгосрочной же перспективе результаты прогнозирования с применением этого подхода оказываются противоречивыми. Это порождает необходимость их согласования, что выполняется чаще всего только по отношению к верхнему уровню показателей путем более или менее механической подгонки. Поскольку показатели других уровней остаются при этом без изменения, то противоречивость не устраняется, а как бы «ретушируется». И что хуже всего, любое изменение в сценарии прогнозирования неизбежно ведет к повторению этой трудоемкой и неформализованной процедуры.

2. Составление общего  списка прогнозируемых параметров, выписывание отношений и причинно-следственных  связей между ними. Для реализации  этого подхода на практике  необходимо ввести субъекты региона  как действующих агентов и  сформировать их стратегию поведения  на региональном рынке. Задав  сценарно траектории экзогенных параметров полученной модели, можно рассчитать эволюцию эндогенных параметров путем воспроизведения установленных причинно-следственных связей. Главное преимущество такого подхода к прогнозированию состоит в том, что основное внимание уделяется не анализу трендов основных показателей, характеризующих состояние региона, а оценке параметров стратегий поведения его субъектов, приведших к этому состоянию. Еще один важный аргумент – априорная сбалансированность получаемого прогноза в отличие от трендового прогнозирования по отдельным показателям или их группам.

3. Подход, основанный на  теории общего равновесия. Согласно  теории равновесия, экономические  агенты (производители и потребители), действуя в эгоистических интересах,  составляют индивидуальные планы  производства и потребления продукции.  Этот процесс описывается моделями  поведения, характер которых зависит  от технологии производства, системы  предпочтений и системы цен.  Если технология и система  предпочтений фиксированы, то существенной оказывается только система цен. Однако применение методов теории общего равновесия для анализа и прогнозирования региональной социально-экономической ситуации затрудняется из-за следующих причин:

• для условий быстро меняющегося общества теория общего равновесия в лучшем случае может дать только дрейфующую асимптоту, к которой стремятся экономические процессы;

• методы теории общего равновесия не обеспечены в достаточной степени региональной социально-экономической статистикой;

• теория общего равновесия применима по отношению к мелким производителям и потребителям в условиях совершенной конкуренции, когда ни один из экономических агентов не в состоянии самостоятельно влиять на систему цен и воспринимает ее как заданную, что не соответствует ситуации в России⁴.

Однако на современном  этапе развития регионального прогнозирования  вышеперечисленные методики уже  устарели и не отвечают быстро меняющейся социально-экономической ситуации в регионах. Пять лет назад в  Самарской области была разработана  и успешна внедрена технология ситуационного прогнозирования, которая сейчас используется при прогнозировании СЭР практически во всех субъектах Федерации.

В основу этой технологии положена концепция, согласно которой прогноз  есть результат эволюции исходного состояния балансовой имитационной модели деятельности региона на заданную перспективу при задаваемых сценарных условиях. При этом прогнозное состояние является следствием интерференции поведения субъектов региона на горизонте прогнозирования. В процессе прогнозирования исходная база данных переносится в точку прогнозирования через модель причинно-следственных связей.

Общая система ситуационного  прогнозирования СЭР региона  включает в себя построение определенных прогнозных моделей, в которых отражаются основные экзогенные и эндогенные параметры  социально-экономической системы региона⁵.

1. Модель сферы производства товаров и рыночных услуг описывает процессы производства и потребления в следующих отраслях региональной экономики: промышленности, сельском хозяйстве, строительстве, транспорте, связи, торговли и других отраслях рыночных услуг. Производственные возможности каждой отрасли задаются производственной функцией, показывающей зависимость ее выпуска от основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов, а также состояния производственной инфраструктуры и экономической стратегии производителей. Данная модель описывается следующей зависимостью⁶ :

 

dA1 (t) / dt = D1 (t) – R1 (t), где (1)

 

D1 (t) – текущие доходы;

R1 (t) – текущие расходы;

dA1 (t) – состояние моделируемого объекта в определенный момент времени.

2. Модель движения региональных финансовых ресурсов описывает процессы образования, распределения и использования бюджетных и внебюджетных средств. Выражая экономические и социальные связи и отношения в денежной форме, эта модель является базисом для объединения в одно целое частных модели, описывающих вполне определенные виды деятельности. В этой модели отображаются различные аспекты формирования и использования региональных финансовых ресурсов включением в их состав показателей баланса средств хозяйствующих субъектов, государственного бюджета, государственных внебюджетных фондов и средств населения региона.

3. Модель потребительского рынка представляет собой систему балансовых и эконометрических уравнений, имитирующих поведение субъектов потребительского рынка: населения, производителей, региональных и федеральных торговых организаций и внешних экспортеров. При моделировании используется свойство двунаправленности отношений, согласно которому акты взаимодействия между субъектами рынка рассматриваются с точки зрения как движения доходов и платежных средств, так и реальных потоков товаров и услуг.

4. Модель демографии реализует сдвиг возрастов в темпе имитации с учетом естественного движения населения и миграционных процессов. При этом рассчитываются: численность населения (мужского и женского соответственно), численность пенсионеров и молодежи, численность трудоспособного населения, сальдо миграции.

5. Модель сферы нерыночных услуг представляется в виде следующей математической зависимости⁷ :

 

dA2 (t) / dt = D2 (t) – R2 (t), где (2)

 

D2 (t) – текущие доходы;

R2 (t) – текущие расходы;

dA2 (t) – состояние моделируемого объекта в определенный момент времени.

Доходы складываются из средств местного и федерального бюджетов, внебюджетных фондов, средств предприятий. Расходы включают следующие статьи: оплата труда, промежуточное потребление, капитальные расходы.

6. Модель рынка трудовых ресурсов описывает движение занятого населения. В ней оцениваются потенциальные трудовые ресурсы сферы производства товаров и рыночных услуг и сферы нерыночных услуг и рассчитывается занятость населения в этих сферах. При этом учитывается спрос на трудовые ресурсы и инерционность перехода населения из одной категории в другую. Оценивается текущая безработица.