Прогнозирование

 

 

 

 

 

3.Построение графика для всех моделей.

                           Y(x)=67.32*1.09*x

Y(x)=67.57+1.3*x+0.71*x*x+0.25*x*3

                            Y(x)=65.57+2.6*x+0.71*x*x

                            Начальные данные

        Прогноз

       Прогноз с учетом погрешности

      

Определим адекватность по значению стандартизированной  ошибки аппроксимации  по формуле:

 

• Для прямолинейной функции:

==0,379

• Для параболы второго порядка:

==1,18

• Для параболы третьего порядка:

=

• Для показательной функции:

        =

Адекватной  считается та модель , для которой  минимальна. Такой в нашем случае является модель описанная прямолинейной функцией.

=

4. Определение достоверности прогноза

Для определение достоверности обратимся в таблицу 5 о нормальном законе распределения.

Таблица 5

Нормальный  закон распределения

α	0,001	0,0027	0,010	0,0455	0,050	0,10
Ρд = 1 - α	0,999	0,9973	0,990	0,9545	0,95	0,90
t α	3,29	3,00	2,57	2,00	1,96	1,65

 

Прогнозирование осуществляется по адекватной  модели тренда . Подставляя в адекватную модель значение t=5 (прогноз на 3 года) подсчитывает точную оценку прогнозируемого параметра :

==67,4+2*5=77,4 таким образом упрог=77,4

Далее с вероятностью =0,95 определяем придельную возможную ошибку  прогноза по формуле

где- остаточное среднее квадратическое отклонение которое определяется по формуле

=

Так как достоверная вероятность  =0,95 то коэффициент доверия

=2. Предельно возможная ошибка  прогноза составит:=0,6*2=1,2

При возможной ошибке прогноза, выручка организации будет составлять:

1. 77,4 -1,2=76,2
2. 77,4+1,2=78,6

Тогда прогнозируемый параметр будет лежать в пределах:

76,2 ≤ yпрог. ≤ 78,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Объект, на примере которого проводилась расчетная часть курсовой работы, филиал ОАО «Восход».  Данное предприятие оказывает услуги по строительству спортивных объектов на территории Самарского региона.

Основной  показатель динамики развития данного  предприятия это объем металла  предоставленный поставщиком умноженный на цену за металл. Данный показатель выбран, потому что показывает размер прибыли  получаемой за основной род деятельности  предприятия и от него напрямую зависит  финансовое благополучие компании.

В результате проведенного анализа деятельности ОАО «Восход» можно дать следующую характеристику  финансового состояния предприятия в период 2008-2012 г:

Для количественной оценки развития объекта применялись статистические показатели динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, темпы наращивания и др.

При анализе абсолютных приростов капитала было определенно, что базисный абсолютный прирост ежегодно увеличивался  по сравнению с 2008 года на 1 тыс. рублей в 2009 году, на 3 тыс. рублей в 2010 году, на 5 тыс. рублей в 2011 году и на 8 тыс рублей в 2012 году.

Цепной абсолютный прирост так же увеличивался  в 2009 году на 1 тыс. рублей по сравнению с 2008 году, так же увеличился в 2010 году на 2 тыс. рублей по сравнению с 2009 году, увеличился в 2011 году на 2 тыс. рублей по сравнению с 2010 году и  увеличился в 2012 году  на 3 тыс.руб.

Базисный  темп роста с каждым годом увеличивался 1,5% в 2009 году, далее в 2010 году темп роста увеличился на 4,6% и равен ,в 2011 году увеличился до 7,8% и в 2012 равен 12,5%.

А цепной темп роста в 2009 году составил 1,5%, в 2010 году увеличился до 3,07%, в 2011 году не изменился 2,9% и  в 2012 году равен 4,3%.

Аналогичную картину отражают и темпы прироста: базисный в 2009 году составил 1,5%,в 2010 году увеличился до 4,5% , в 2011 увеличился до 7,8% и в 2012 году увеличился до12,5%.

цепной  темп прироста на 2009 год составил 1,5%, увеличился в 2010 году увеличился до 3,07%, уменьшился в 2011 году до 2,9% и в 2012 до 4,3%.

темп  наращивания в 2009 году равен 1,5%, в 2010 году увеличился до 3,1% , в 2011 году увеличился до 3,1% и в 2012 году составил 4,6%.

Самая оптимальная  модель развития организации будет  проходить по той модели тренда, у которой ошибка аппроксимации  минимальна. Это прямолинейная функция. У неё ошибка аппроксимации равна 0,379, т.е самая минимальная.

Таким образом  развитие объекта по которому мы составили  прогноз по адекватной модели тренда с установленной вероятностью будет  на уровне 77,4 млн.руб. Однако принимая во внимание возможную ошибку прогноза, необходимо учитывать, что доход  от оказанных услуг  будет в  пределах от 76,2 млн. руб  до 78,6 млн. руб.

 

 

 

 

 

 

Список  литературы.

1. Шмойлова Р.А., В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова Теория статистики - М: Финансы и статистика, 2007.
2. Семчагов В.Н. "Экономическая безопасность: состояние банковской системы" // Вопросы экономики - 1996. - № 6.
3. ГОСТ 2.105-95 (СТ СЭВ 2667-80) ЕСКД. Общие требования к текстовым документам.
4. РД 50-33-80 Определение уровня унификации и стандартизации изделий. Методические указания.
5. Статистика: Учеб. пособие / Сост. Е.В. Мюллер – Самара: ПИБ, 2006.
6. Любанова, Т. П.    Стратегическое планирование на предприятии [Текст] : учеб.пособие / Т. П. Любанова, Л. В. Мясоедова, Ю. А. Олейникова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. ; Ростов н/Д : МарТ, 2009. - 393 с. : ил., табл. - (Экономика и упр.). - Библиогр.: с. 371-375. - ISBN 5-241-00604-4;