Развитие международных корпораций

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2013 в 11:30, лабораторная работа

Описание работы

Задачи исследования: 1) Изучить исторический экскурс в модели мировой динамики. 2) Оценить ТНК и их место в мировой экономике. 3) Провести анализ существующих моделей мировой экономики с точки зрения возможности учета в них инвестиционной деятельности ТНК. 4) Построить модели мировой динамики, включающей в себя потоки прямых иностранных инвестиций и затрат на НИОКР со стороны ТНК. 5) Провести анализ различных сценариев развития мировой экономики для оценки связи между ТНК и экономическими показателями национальных экономик.

Файлы: 1 файл

Laboratornaya_rabota_1 (1).doc

— 204.00 Кб (Скачать файл)

- запас капитала на момент  времени t

- коэффициент амортизации капитала

- инвестиционные товары, добавляемые  к капиталу в момент времени  t

 - инвестиции в момент времени t в денежном выражении

- цена инвестиционного товара  в момент времени t

- прибыль, полученная фирмами за период t

- доля прибыли в момент  t, которая идет на покупку инвестиционных товаров

 

Модель WorldScan (см. Схему 2):

Схема 2.

 

Предпосылки модели WorldScan:

 

    • В модели рассматриваются чистые, а не хозяйственные отрасли.
    • Труд делится на высококвалифицированный и неквалифицированный.
    • В производстве участвуют труд, капитал и промежуточная продукция. Труд и капитал являются хорошими субститутами, а промежуточную продукцию практически нельзя заменить.
    • Занятость определяется экзогенно как разность между трудовыми ресурсами и безработицей (заданными для каждого периода).
    • Если рынок труда жестко ограничен страновыми рамками, то капитал более мобилен. Его цена определяется на региональном уровне.
    • Международная торговля задана делением спроса потребителя на отечественные продукты и зарубежные (причем предполагается, что товары разных стран не являются совершенными субститутами).
    • Моделирование государства аналогично модели GEM.
    • Основными движущими силами экономического роста является технологический прогресс и факторы, влияющие на увеличение предложения труда.
    • В модели учитывается влияние затрат на R&D на добавленную стоимость, чего не делается в большинстве аналогичных моделей.

 

Некоторые соотношения модели WorldScan:

Производство: В модели рассматривается CES производственная функция. Уравнение (6):

Аналогичные уравнения записываются на каждом уровне Схемы 2.

(7) 

(8) 

(9)  (переход от объемных показателей к стоимостным в регионе r путем умножения на - цену товара в регионе r)

 

Обозначение переменных:

- конечная продукция

- другие ресурсы

- фиксированный фактор

- добавленная стоимость/энергия

- добавленная стоимость

- соответствующая эластичность CES производственной функции.

 

Инвестиционный спрос: В модели уровень инвестиций в регионе r равен сбережениям. На инвестиции фирмы покупают инвестиционные товары.

(10) 

(11) 

(12) 

Обозначение переменных:

- объем инвестирования (investment volume)

- объем капитала в следующий  период

- уровень амортизации для  капитала

- уровень запаса капитала  в текущий момент

- инвестирование в денежном выражении (investment value)

- цена инвестиционных товаров  в регионе r

- спрос в денежном выражении в регионе r на инвестиционные товары сектора s

- доля инвестиционных товаров из сектора s

 

Конечный продукт сектора s (по сумме конечной продукции):

(13) 

Обозначение переменных:

- ВВП, рассчитанный по стоимости  конечной продукции 

-  валовой выпуск продукта  в секторе s

- общий спрос на промежуточный  продукт f

Учет потока FDI, генерируемого ТНК:

 

Модель GEM:

(14) 

(15) 

(16)    

- исходящий поток FDI.

- входящий поток FDI.

 

 

 

 

Модель WorldScan:

Вариант 1.

Запас капитала с лагом в  t периодов пополняется инвестиционными товарами. Предполагается, что на FDI приобретаются инвестиционные товары, которые вводятся с задержкой в t периодов.

(17)    

- чистый поток прямых частных инвестиций в регионе r, t периодов назад.

- количество капитала в следующий  период времени, скорректированный  на товарный эквивалент  .

 

Вариант 2.

(18)  , где

- чистый поток прямых частных  инвестиций в регионе r, взятый с некоторым лагом t.

- инвестиционные в стране  r ресурсы за вычетом , взятые также с лагом t.

- инвестиционные товары.

 

Учет потока R&D, генерируемого ТНК:

 

Модель WorldScan:

На схеме 2 показано, как затраты  на R&D включены в производственную функцию, а следовательно и в уравнение ВВП.

 

Проверка гипотез на основе полученных моделей.

 

Шоки для полученной модели, включающей инвестиционную деятельность ТНК в странах:

    1. Увеличение входящего потока FDI в страну на 1% (для страны с положительным значением )
    2. Увеличение исходящего потока FDI в страну на 1% (для страны с отрицательным значением )
    3. Увеличение/уменьшение входящего потока затрат на R&D на 1% в развивающуюся страну (рассматривается страна, для которой доля входящего потока затрат на R&D является существенной).

 

Задание 2. Используя данные на страницах 169-202 из http://www.unctad-docs.org/files/UNCTAD-WIR2012-Full-en.pdf

Провести анализ по описанным выше моделям.

Вывод: В результате была изучена степень влияния потоков прямых иностранных инвестиций и затрат на НИОКР транснациональных корпораций (ТНК) на экономические показатели национальных экономик.

Получилось что, степень влияния  мала, так коэффициенты корреляции получились меньше 1, а именно 

K(FDIi;Gi)

0,421987

K(FDIo;Go)

0,386987


 

Список использованной литературы:

 

  1. World Investment Report 2005, UNCTAD, United Nations publication, 2005.
  2. GEM A New International Macroeconomic Model, Tatim Bayoumi, IMF publication, 2004.
  3. WorldScan: a Model for International Economic Policy Analysis, Arjan Lejour, CPB Document, 2004.
  4. The Past, Present, and Future of Macroeconomic Forecasting, Diebold Francis X., Journal of Economic Perspectives, Vol. 12, Number 2, Spring 1998.
  5. Integrated Global Models that Run on Personal Computers, Peter Brecke, Georgia Institute of Technology, 1992
  6. A Description of the Soviet Global Model, Peter Brecke, Georgia Institute of Technology, 1995
  7. A Classification of Empirical CGE Modeling, Mark Thissen, University of Groningen, 1998.
  8. The Oxford World Macroeconomic Model: an Overview, Mark Burridge, Oxford Economic Forecasting, 2005.
  9. A Standard Computable General Equilibrium Model in GAMS, Hans Lofgren, Microcomputers in Policy Research 5, 2000.

 


Информация о работе Развитие международных корпораций