Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Июня 2012 в 21:52, курсовая работа
Цель работы – углубление теоретических знаний, формирование умений применять статистическую методологию к анализу конкретных социально- экономических явлений и процессов, способность обобщать и делать выводы из полученных результатов.
Курсовая работа представляет собой небольшое самостоятельное исследование, основная цель которого – приближение к исследовательской работе, развитию навыков научного мышления и научного исследования.
Введение … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … .3
1. Краткое описание объекта исследования… … … … … … … … … … … 4
2.Вычисления показателей динамики развития объекта за последние 5 лет .5
3. Средние показатели динамики… … … … … … … … … … … … … … ..8
4. Математические модели тренда… … … … … … … … … … … … … … 9
5. Построение функции тренда… … … … … … … … … … … … … … …10
6. Выбор адекватной модели тренда… … … … … … … … … … … … … 14
7. Прогнозирование развитие явления по адекватной модели… … … … ...15
8. Точность и достоверность прогноза… … … … … … … … … … … … ..16
9. Построение графиков моделей… … … … … … … … … … … … … …17
10. Вывод… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …18
11. Список использованной литературы… … … … … … … … … … … ...19
3.
Cредние показатели
динамики.
хр =
.
хр =
=
=
= 25,75
Δ = = .
Δ
=
=
= -1
% =
· 100% =
· 100%
% =
· 100% = 95%
% =
% - 100% = 95% - 100% = -5%.
4.
Математические модели
тренда.
Определим тип модели тренда, наиболее
подходящей для данного объекта.
Будем использовать, предполагая равномерное
развитие, модель линейного типа: уt
= α0 + α1t.
Предполагая равноускоренное
Предполагая развитие с
Предполагая
развитие (при стабильных темпах роста)
по экспоненте, используем модель показательной
функции: уt = α0
∙ α1t.
Для
изучения основной тенденции
развития (тренда) построим математические
модели (функции тренда).
Для
определения параметров
Таблица
2.
Год | t | t2 | t3 | t4 | t6 | yt | t∙yt | t2∙yt | t3∙yt | lg yt | t∙ lgyt |
2004 | -2
-1 0 1 2 |
4
1 0 1 4 |
-8
-1 0 1 8 |
16
1 0 1 16 |
64
1 0 1 64 |
27
27 25 26 23
|
-54
-27 0 26 46 |
108
27 0 26 92 |
-216
-27 0 26 184 |
1,431
1,431 1,397 1,414 1,361 |
-2,862
-1,431 0 1,414 2,722 |
2005 | |||||||||||
2006 | |||||||||||
2007 | |||||||||||
2008 | |||||||||||
∑ | 0 | 10 | 0 | 34 | 130 | 128 | -9 | 253 | -33 | 7,034 | -0,157 |
5.
Построение функции
тренда.
Для прямолинейной функции у = α0 + α1t:
α0
=
α1 =
α0
=
= 25,6;
α1 =
= -0,9
Таким образом
функция выглядит так: у = 25,6 – 0,9t.
Год |
t |
yt |
Прямолинейная функция | ||
|
yt - yt |
(yt - yt )2 | |||
2004 |
-2 -1
0
1 2 |
27
27 25
26 23 |
27,4
26,5
25,6
24,7 23,8 |
0,4
-0,5
0,6
-1,3 0,8 |
0,16
0,25 0,36
1,69 0,64 |
2005 | |||||
2006 | |||||
2007 | |||||
2008 | |||||
∑ |
0 |
128 |
128 |
0 |
3,1 |
Отсюда стандартизированная
ошибка аппроксимации σ y
для
yt = 25,6 – 0,9t равна:
σ y
=
=
= 0,7.
Для показательной
функции уt
= α0 ∙ α1t:
lg α0
=
lg α1
=
lg α0
=
=
= 1,406
lg α1
=
=
= -0,0157
α0
= 25,4
α1 = 0,96
Таким образом
функция выглядит так: уt
= 25,4 ∙ 0,96t
Год |
t | yt | Показательная функция | ||
2004 |
-2
-1 0 1 2 |
27
27 25 26 23 |
27,432
26,416 25,4 24,384 23,408 |
0,432
-0,584 0,4 -1,616 0,408 |
0,186
0,341 0,16 2,611 0,166 |
2005 | |||||
2006 | |||||
2007 | |||||
2008 | |||||
∑ | 0 | 128 | 127,04 | -0,96 | 3,464 |
Отсюда стандартизированная
ошибка аппроксимации для модели
уt = 25,4 ∙ 0,96t
равна:
σу=
=
=0,83.
Для параболы
второго порядка у = α0
+ α1t+ α2t2:
α0
=
;
α1=
;
α2=
α0
=
=
= 23,7
α1=
= -0,9
α2
=
=
= 0,9
Таким образом
функция выглядит так: уt
=23,7-0,9t+0,9t2
Год |
t | yt | Парабола второго порядка | ||
2004 |
-2
-1 0 1 2 |
27
27 25 26 23 |
29,1
25,5 23,7 23,7 25,5
|
2,1
-1,5 -1,3 -2,3 2,5
|
4,41
2,25 1,69 5,29 6,25
|
2005 | |||||
2006 | |||||
2007 | |||||
2008 | |||||
∑ | 0 | 128 | 127,5 | -1,2 | 19,89 |