Статистические методы анализа основной тенденции развития социально-экономических явлений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Июня 2012 в 21:52, курсовая работа

Описание работы

Цель работы – углубление теоретических знаний, формирование умений применять статистическую методологию к анализу конкретных социально- экономических явлений и процессов, способность обобщать и делать выводы из полученных результатов.
Курсовая работа представляет собой небольшое самостоятельное исследование, основная цель которого – приближение к исследовательской работе, развитию навыков научного мышления и научного исследования.

Содержание работы

Введение … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … .3

1. Краткое описание объекта исследования… … … … … … … … … … … 4
2.Вычисления показателей динамики развития объекта за последние 5 лет .5
3. Средние показатели динамики… … … … … … … … … … … … … … ..8
4. Математические модели тренда… … … … … … … … … … … … … … 9
5. Построение функции тренда… … … … … … … … … … … … … … …10
6. Выбор адекватной модели тренда… … … … … … … … … … … … … 14
7. Прогнозирование развитие явления по адекватной модели… … … … ...15
8. Точность и достоверность прогноза… … … … … … … … … … … … ..16
9. Построение графиков моделей… … … … … … … … … … … … … …17
10. Вывод… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …18
11. Список использованной литературы… … … … … … … … … … … ...19

Файлы: 1 файл

Статистика.doc

— 300.50 Кб (Скачать файл)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Cредние  показатели  динамики. 
 

  1. Определим среднюю хронологическую за 2004-2008 гг. по формуле:
 

    хр = . 
     
     

хр = = = 25,75 

  1. Определим средний абсолютный прирост за 2004-2008 гг. по формуле:
 

    Δ = = .

Δ = = = -1 

  1. Определим среднегодовой темп роста за 2004-2008 гг. по формуле:
 

    % = · 100% = · 100% 
     

% = · 100% = 95% 

  1. Определим среднегодовой  темп прироста за 2004-2008 гг. по формуле:
 

    % = % - 100% = 95% - 100% = -5%. 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

    4. Математические модели тренда. 
     

         Определим тип модели тренда, наиболее подходящей для данного объекта. 

         Будем использовать, предполагая равномерное развитие, модель линейного типа: уt = α0 + α1t. 

         Предполагая равноускоренное или  равнозамедленное развитие, используем  модель – параболу второго порядка: уt = α0 + α1t + α2t2. 

         Предполагая развитие с переменным  ускорением или замедлением, используем  модель – параболу третьего  порядка: уt = α0 + α1t + α2t2 + α3t3. 

        Предполагая развитие (при стабильных темпах роста) по экспоненте, используем модель показательной функции: уt = α0 ∙ α1t. 

       Для  изучения основной тенденции  развития (тренда) построим математические  модели (функции тренда). 

       Для  определения параметров математических  моделей используем способ отсчета  времени от условного начала так, чтобы  ∑t = 0. Для  пяти наблюдений (n=5)  возьмем условное начало равным t0 = -2. 

    Таблица 2. 

Год    t    t2    t3    t4    t6    yt    t∙yt   t2∙yt   t3∙yt lg yt t∙ lgyt
2004    -2

   -1

    0

    1

    2

   4

   1

   0

   1

   4

  -8

  -1

   0

   1

   8

  16

   1

   0

   1

  16

  64

   1

   0

   1

  64

  27

  27

  25

  26

  23

 

  -54

  -27

   0

   26

   46

  108

   27

    0

   26

   92

-216

-27

   0

   26

  184

1,431

1,431

1,397

1,414

1,361

-2,862

-1,431

    0

1,414

2,722

2005
2006
2007
2008
  ∑     0   10    0    34 130 128    -9   253   -33 7,034 -0,157

 
 
 
 
 
 

5. Построение функции тренда. 

Для прямолинейной  функции у = α0 + α1t:

 

α0 =  

α1 =  
 

α0 = = 25,6;             α1 = = -0,9 

Таким образом  функция выглядит так:  у = 25,6 – 0,9t. 
 

     

      Год

 
  t
 
       yt
 
                  Прямолинейная функция
 
    yt

    yt - yt

     (y- y )2

   

    2004

 
  -2 

  -1 

   0 

   1 

   2

 
       27 

       27 

       25

 

       26 

       23

 
    27,4

   

    26,5

 

    25,6 

    24,7 

    23,8

 
      0,4 

     -0,5 

      0,6 

    -1,3 

      0,8

 
        0,16 

        0,25 

        0,36

 

        1,69 

        0,64

 
    2005
 
    2006
 
    2007
 
    2008
 
       ∑
 
   0
 
     128
 
    128
 
       0
 
        3,1

 
 

    Отсюда стандартизированная ошибка аппроксимации  σ для  

    y = 25,6 – 0,9t  равна:

σ = = = 0,7. 
 
 

    Для показательной  функции  уt = α0 ∙ α1t: 

    lg α0 =  
     

    lg α1 =  

    lg α0 = = = 1,406 

    lg α1 = = = -0,0157 

    α0 = 25,4                        α1 = 0,96 

    Таким образом  функция выглядит так: уt = 25,4 ∙ 0,96t 
     

 
     Год
       t        yt               Показательная функция
        
    2004        -2

       -1

        0

        1

        2

       27

       27

       25

       26

       23

  27,432

  26,416

   25,4

  24,384

  23,408

    0,432

   -0,584

      0,4

   -1,616

     0,408

   0,186

   0,341

    0,16

   2,611

   0,166

    2005
    2006
    2007
    2008
      ∑         0       128    127,04     -0,96    3,464

 

    Отсюда стандартизированная ошибка аппроксимации для модели                уt = 25,4 ∙ 0,96t равна:  

    σу = =0,83. 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

    Для параболы второго порядка  у = α0 + α1t+ α2t2: 
     

α0 = ; 

α1= ; 

α2=  

α0 = = = 23,7 

α1= = -0,9 

α2 = = = 0,9 

 Таким образом функция выглядит так: уt =23,7-0,9t+0,9t2 
 

 
     Год
       t        yt            Парабола второго порядка
        
    2004        -2

       -1

        0

        1

        2

       27

       27

       25

       26

       23

     29,1

     25,5

     23,7

     23,7

     25,5

 

  

 

 

    2,1

    -1,5

    -1,3

    -2,3

     2,5

   

  

     

  

    

   4,41

   2,25

   1,69

   5,29

   6,25

  

   

  

  

    2005
    2006
    2007
    2008
      ∑         0       128      127,5     -1,2    19,89

Информация о работе Статистические методы анализа основной тенденции развития социально-экономических явлений