Статистический анализ эффективности производства и реализации продукции животноводства

 
На основе приведенных данных исчислить и проанализировать общие индексы: валового выхода продукции, продуктивности, численности и структуры стада. Показать взаимосвязь между абсолютными и относительными показателями и индексы реализованной продукции. 
     
 
  
Индексы. 
 
Валовой надой молока: 
 
 
 
Продуктивность: 
 
 
 
Численность: 
 
 
 
Средняя продуктивность: 
 
 
 
Структура: 
 
 
Взаимосвязь относительных показателей можно выразить следующим образом: 
 
   
   
 
Абсолютные размеры изменений валового сбора за счет перечисленных факторов рассчитываются следующим образом: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Вывод: 
 
Индексы валового надоя молока, продуктивности, средней продуктивности составили 0,93. Индексы структуры и численности – 1. Что говорит о небольшом спаде надоя и продуктивности, а также о стабильности структуры и численности стада. 
Аналогично, с построением вспомогательной таблицы проводится индексный анализ реализации продукции животноводства.  
 
Таблица 10

 
 
И используется следующая система индексов: 
- индекс реализованной продукции 
 
 
 
- индекс цен 
 
 
 
-индекс физического объема 
 
 
Взаимосвязь относительных показателей: 
 
 
 
Взаимосвязь абсолютных показателей: 
 
 
Вывод: 
 
Значительно возрос индекс реализованной продукции, индекс цен (на 15% и 23% соответственно). Индекс физического объема составил 0,93. 
Анализ сезонных изменений продуктивности животных по данным за 3 года.  
 
По среднегодовым уровням продуктивности исчислить показатели сезонности за каждый месяц, проанализировать полученные результаты. 
Таблица 11 
 
Продуктивность коров и показатели сезонности продуктивности.

    продолжениеРасчет: 
 
, где t-количество дней в месяце 
 
Для февраля, 28 дней -  
 
Для месяцев с 30 днями -  
 
Для месяцев с 31 днем -   
 
Расчет показателей сезонности: 
 
       
       
       
 
Вывод: 
 
Оценивая таблицу по ранее рассчитанным показателям сезонности можно сказать, что наиболее высокие показатели наблюдаются в июне, июле, августе, сентябре. Это естественно связано с тем, что в данное время года животные получают наибольший комплекс витаминов. Наименьшие показатели же в декабре, январе, феврале, марте, апреле. Это связано с холодами, недостатком необходимых веществ и витаминов в кормах. 
Глава III. Определение и оценка резервов. 

1.  
   Ряды динамики, основная тенденция и прогнозирование.

 
Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. 
 
При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Решается она путем построения соответствующих показателей. Для характеристики интенсивности изменения во времени такими показателями будут: 
 
1) абсолютный прирост, 
 
2) темпы роста, 
 
3) темпы прироста, 
 
4) абсолютное значение одного процента прироста. 
 
Таблица 12 
 
Показатели динамики молока

 
Теперь рассчитаем среднегодовой абсолютный прирост и среднегодовой темп роста: 
 
=  
 
 
 
Одним из методов анализа и обобщения рядов динамики является выявление основной тенденции. 
 
Закономерности изменения явления во времени не проявляются в каждом конкретном уровне ряда. Это связано с действием на явления общих и случайных причин. Поэтому в статистике для выявления закономерности или тенденции развития явления используют следующие методы обработки рядов динамики: 
1. Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени. 
 
2. Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней. 
 
3. Метод аналитичного выравнивания. 
 
Выявляем основную тенденцию методом аналитического выравнивания. 
 
Таблица 13 
 
Определение основной тенденции молока.

 
Уравнение прямой имеет следующий вид:  , где t – периоды времени – фактор времени, «а» и «b» – параметры уравнения, которые находятся из решения системы уравнений: 
 
, так как  , то   
   
Расчет ошибки:   
 
Прогнозируемый уровень:   
 
Показатели колеблемости (вариации): 
 
 
 
 
 
 
 
 
3.2 Коэффициент регрессии. 
 
Характеризует на сколько единиц в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на единицу. Если корреляционный анализ проводится в динамике, тогда приближенные расчеты можно получить через цепные абсолютные приросты или через отклонения фактических значений y от расчетных, аналогично рассчитывается отклонение по х. 
 
Таблица 14