Статистисеско - экономический анализ ОФ Пермского края

Таблица 4 - Степень износа основных фондов организаций по видам экономической деятельности (на конец года; в процентах)¹⁵

Наименование	2005	2006	2007	2008	2009
Все основные фонды	53,5	56,1	57,1	58,3	59,5
из них по видам экономической деятельности:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	46,2	45,0	42,6	39,9	41,1
рыболовство, рыбоводство	52,6	57,4	64,5	58,3	58,0
добыча полезных ископаемых	50,8	51,0	49,7	48,7	47,8
обрабатывающие производства	46,4	49,5	47,5	47,9	49,9
производство  и распределение электроэнергии, газа и воды	66,1	62,9	66,1	62,2	63,2
строительство	45,1	45,7	44,8	44,9	45,3
оптовая и розничная  торговля; ремонт  автотранспортных средств, мотоциклов,  бытовых изделий и предметов личного  пользования	34,6	23,6	25,0	28,5	31,4
гостиницы и  рестораны	36,2	68,5	68,8	70,3	70,9
транспорт и  связь	59,7	62,9	64,9	67,2	69,0
финансовая  деятельность	21,8	20,8	22,4	24,2	25,0
операции с  недвижимым имуществом,  аренда и предоставление услуг	31,9	37,2	41,9	43,6	44,6
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение	56,0	59,8	65,6	61,2	63,2
образование	49,9	51,8	54,2	55,5	56,8
здравоохранение и предоставление  социальных услуг	48,9	50,1	50,9	50,0	50,7
предоставление  прочих коммунальных,  социальных и персональных услуг	49,2	51,0	62,9	62,9	63,6

Таким образом, постоянное увеличение износа основных фондов по всем отраслям, за исключением  рыболовства и добычи полезных ископаемых, свидетельствует о необходимости инвестиций в развитие народного хозяйства.

3.4. Характеристика  ввода основных фондов

 

В таблице 5 представлена информация в вводе в действие основных фондов в целом и по двум отраслям – сельскому хозяйству и строительству в отдельности.

 

Таблица 5 - Ввод в действие основных фондов в 2005-2009 гг., млн. руб.

Наименование	2005	2006	2007	2008	2009
Ввод в действие основных фондов – всего, млн. рублей (в фактически действовавших ценах)	43632	54629	70042	79622	81830
Темп прироста, %		25,20	28,21	13,68	2,77
в том числе:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	1362	2163	3114	4164	2632
Темп прироста, %		58,81	43,97	33,72	-36,79
строительство	1182	769	1921	3011	1204
Темп прироста, %		-34,94	149,80	56,74	-60,01

Прирост введенных основных фондов в 2006 г. составил 25,2% по сравнению с 2005 г., в 2007 г. – 28,21%, при этом с каждым годом темпы этого прироста снижаются. Необходимо отметить снижение объемов ввода основных фондов в 25009 г. в строительстве на 60,01%, в сельском хозяйстве – на 36,79%. По окончании кризиса 2008-2009 г. следует ожидать увеличения ввода основных фондов во всех отраслях.

Сравнительный анализ темпов прироста основных фондов характеризуется  рисунком 6.

Рисунок 6 – Динамика ввода в действие основных фондов в 2005-2009 гг.

Объемы ввода  основных фондов были наиболее значительными  в 20008 г., при этом в строительстве  ввод основных фондов практически в  два раза превышает объемы ввода  в сельском хозяйстве. В 2009 г. в связи с финансовым кризисом ввод основных фондов резко замедлился.

3.5. Анализ динамики  индексов физического объема  основных фондов и промышленного  производства

 

Построим параллельные ряды динамики по индексам физического  объема основных фондов и индексам промышленного производства (как цепным, так и базисным) в таблице 6.

Таблица 6 – Динамика индексов физического объема основных фондов и промышленного производства

Наименование	2006	2007	2008	2009	2010
Индекс физического  объема основных фондов цепной, %	103,56	114,80	117,47	106,85	114,46
Индекс физического  объема основных фондов базисный, %	114,6	102,5	102,8	87,9	103,9
Индекс промышленного  производства цепной, %	104,20	89,40	100,30	85,50	118,20
Индекс промышленного  производства базисный, %	123,55	114,80	117,47	106,85	114,46
Коэффициент опережения или замедления (цепной)	0,99	1,28	1,17	1,25	0,97
Коэффициент опережения или замедления (базисный)	0,93	0,89	0,88	0,82	0,91

Анализ таблицы 6 показал, что цепной рост основных фондов опережает темпы роста  основных фондов в 2007 г. на 28%, в 2008 г. –  на 17%, в 2009 г. на 25%. В отношении базисных темпов роста ситуация иная – наблюдается  опережение индексов промышленного  производства над индексами физического объема основных фондов.

3.6. Корреляционно  регрессивный анализ показателей  движения и состояния основных  фондов

 

Исходные данные для анализа основных фондов представлены в таблице 7. Рассмотрим коэффициенты обновления Х и износа Z, выбытия У и износа Z. Рассчитаем коэффициенты корреляции между этими переменными и определим характер взаимосвязи между ними.

Найдем оценку коэффициента корреляции: .

Таблица 7 - Показатели воспроизводства и состояния основных фондов (в процентах)

Наименование	2006	2007	2008	2009	2010
Коэффициент обновления Х	4,9	5,5	5,3	5,1	4,5
Коэффициент выбытия Y	0,7	0,6	0,6	0,6	0,5
Степень износа основных фондов Z	56,1	57,1	58,3	59,5	61,3

Расчет данных произведем с помощью MS Excel в таблице 8.

Таблица 8 - Расчетная таблица для определения параметров модели

Наименование	Коэффициент обновления Х	Коэффициент выбытия Y	Степень износа основных фондов Z	ху	yz	xz	х2	у2	z2
2006	4,9	0,7	56,1	3,43	39,27	274,89	24,01	0,49	3147,21
2007	5,5	0,6	57,1	3,3	34,26	314,05	30,25	0,36	3260,41
2008	5,3	0,6	58,3	3,18	34,98	308,99	28,09	0,36	3398,89
2009	5,1	0,6	59,5	3,06	35,7	303,45	26,01	0,36	3540,25
2010	4,5	0,5	61,3	2,25	30,65	275,85	20,25	0,25	3757,69
сумма	25,3	3	292,3	15,22	174,86	1477,23	128,61	1,82	17104,45
среднее	5,06	0,6	58,46	3,044	34,972	295,446	25,722	0,364	3420,89

Для этого посчитаем  оценку ковариации:

0,008.

-0,3616.

-0,104.

Найдем оценку среднеквадратического  отклонения по Х и У:

0,148,

 0,005,

 4,148.

Следовательно 0,384708,78, и 0,070711, 0,070711,

Тогда = 0,367607.

Так как значение коэффициента корреляции 0,36 находится в пределах 0,2 < г <= 0,5, между коэффициентами обновления и выбытия слабая корреляция.

Тогда = -0,57688.

Так как значение коэффициента корреляции 0,57 находится в пределах 0,5 < г <= 0,7, между коэффициентами обновления и износа средняя отрицательная зависимость.

Тогда = -0,90269.

Так как значение коэффициента корреляции -0,9 находится в пределах 0,9 < г <=1, между коэффициентами выбытия и износа очень сильная отрицательная корреляция.

Построим взаимосвязь  типа y=a+b*x.

Решим систему уравнений методом подстановки:

∑y = n а₀ + b₀∑X,

∑XY = а₀∑X+ b₀∑X²,

Х =3,86*У+2.

Y =-0.031*Z+2.432.

X = - 0,10897 Z+11,43028.

Таким образом, полученная модель показывает, что при увеличении коэффициента выбытия У на один процентный пункт коэффициент обновления Х растет на 3,86 процентных пункта. Увеличение коэффициента износа Z приводит к снижению коэффициента выбытия У на 0,031 пункта. При росте коэффициента износа Z на единицу происходит уменьшение коэффициента обновления на 0,108 процентных пункта.

Полученные уравнения  свидетельствуют о наличии отрицательной  зависимости между выбытием и  износом основных фондов.

Определим коэффициенты автокорреляции в построенных рядах динамики.

Проверим модель на наличие  автокорреляции остатков с помощью  теста Дарбина-Уотсона. Для этого  найдем расчетные значения переменных и сравним их с эмпирическими данными (таблица 9).

Таблица 14 – Расчетная  таблица для проверки модели Х=3,86*У+2 на автокорреляцию

Наименование	Коэффициент выбытия Y	Коэффициент обновления Х	х^	е=х-х^	е^2	еi-ei-1	(еi-ei-1)^2
2006	0,7	4,9	4,70	0,20	0,04
2007	0,6	5,5	4,32	1,18	1,40	0,99	0,97
2008	0,6	5,3	4,32	0,98	0,97	-0,20	0,04
2009	0,6	5,1	4,32	0,78	0,61	-0,20	0,04
2010	0,5	4,5	3,93	0,57	0,32	-0,21	0,05
сумма	3,0	25,3	21,58	3,72	3,35	0,37	1,10