Статистисеско - экономический анализ ОФ Пермского края

Статистика Дарбина-Уотсона  вычисляется по формуле:

DW=1,1/3,35= 0,328.

dн=0,82.

dв=0,96.

Так как найденное  значение статистики Дарбина-Уотсона  находится ниже нижнего значения, то гипотеза о независимости случайных отклонений отвергается (следовательно присутствует положительная автокорреляция между коэффициентами выбытия и отклонения).

В таблице 15 проведена  проверка на автокорреляцию модели зависимости  между коэффициентами выбытия и износа.

Таблица 15 –  Расчетная таблица для проверки модели Y =-0.031*Z+2.432 на автокорреляцию

Наименование	Степень износа основных фондов Z	Коэффициент выбытия Y	y^	е=y-y^	е^2	еi-ei-1	(еi-ei-1)^2
2006	56,1	0,7	0,6929	0,01	0,0001
2007	57,1	0,6	0,6619	-0,06	0,0038	-0,07	0,0048
2008	58,3	0,6	0,6247	-0,02	0,0006	0,04	0,0014
2009	59,5	0,6	0,5875	0,01	0,0002	0,04	0,0014
2010	61,3	0,5	0,5317	-0,03	0,0010	-0,04	0,0020
сумма	292,3	3,0	3,10	-0,10	0,01	-0,04	0,01

Статистика Дарбина-Уотсона вычисляется по формуле:

DW=0,01/0,01= 1.

dн=0,82.

dв=0,96.

Так как найденное  значение статистики Дарбина-Уотсона  выше верхнего значения, то гипотеза не отвергается, автокорреляции между коэффициентами выбытия и износа нет.

В таблице 16 проведена проверка на автокорреляцию модели зависимости между коэффициентами обновления и износа.

Таблица 16 – Расчетная таблица для проверки модели X = 11,43028*Z - 0,108 на автокорреляцию

Год	Степень износа основных фондов Z	Коэффициент обновления Х	х^	е=х-х^	е^2	еi-ei-1	(еi-ei-1)^2
2006	56,1	4,9	5,317063	-0,42	0,1739
2007	57,1	5,5	5,208093	0,29	0,0852	0,71	0,5026
2008	58,3	5,3	5,077329	0,22	0,0496	-0,07	0,0048
2009	59,5	5,1	4,946565	0,15	0,0235	-0,07	0,0048
2010	61,3	4,5	4,750419	-0,25	0,0627	-0,40	0,1631
сумма	292,3	25,3	25,30	0,00	0,39	0,17	0,68

Статистика  Дарбина-Уотсона вычисляется по формуле:

DW=0,17/0,39= 0,43.

dн=0,82.

dв=0,96.

Так как найденное  значение статистики Дарбина-Уотсона находится между нижним и верхним значением, то нет достаточных оснований для принятия решений.

3.7. Аналитическое выравнивание основных фондов

 

Таблица 17 характеризует  исходные данные для аналитического выравнивания.

Таблица 17 - Исходные данные для анализа 

Годы	Стоимость основных фондов, млн. руб.	В % к предыдущему году (в сопоставимых ценах)	Индексированная стоимость основных фондов, млн руб
2000	350217	100,8	347438
2005	961938	101,5	947722
2006	1113976	102,4	1087867
2007	1278827	102,1	1252524
2008	1502190	101	1487317
2009	1605119	101,9	1575190

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени.

Выравнивание по прямой используется, как правило, в тех  случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т.е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).

Для выражения ряда динамики по прямой используется уравнение:

где:

- уровни, найденные по данному  уравнению,

a, b – параметры уравнения,

t – время.

Для упрощения техники  расчета параметров уравнения показателям  времени t придают такие значения, чтобы . Т. к. n=6 – нечётное, t значение 0 не придаём. Тогда параметры уравнения определяют по формулам (с помощью МНК):

, ,

где:

y – уровни ряда

n – число уровней.

Найденное ранее значение = 1116343, поэтому a = 1116343.

Для нахождения второго  параметра b составим расчетную таблицу (таблица 10).

Таблица 10 - Расчетная  таблица для определения параметров a и b уравнения прямой ряда стоимости основных фондов

Год	t	y	y2	yt
2000	-5	347438	120712816406	-1737188	25
2005	-3	947722	898177306748	-2843167	9
2006	-1	1087867	1183455017639	-1087867	1
2007	1	1252524	1568816360762	1252524	1
2008	3	1487317	2212111357808	4461950	9
2009	5	1575190	2481224741839	7875952	25
Сумма	0	6698058,1	8464497601202	7922205	70
Среднее значение	0	1116343	1410749600200	1320368	12

Тогда уравнение прямой имеет вид:

Чтобы найти прогнозируемое на 2012 год значение по найденному уравнению прямой, в качестве t нужно взять значение 11 (т.к. 2009 г. соответствовало t = 5), на 2013 год – t = 13.

= 2361257 млн руб.

= 2474431 млн руб.

Таким образом, если тенденция стоимости основных фондов будет выражаться уравнением прямой , то в 2012 г. стоимость основных фондов станет равной 2361257 млн руб., в 2013 г. – 2474431 млн руб.

Расчет прогнозных значений

Составим интервальный 95% прогноз на 2012 год:

α=0,05, t_0.05(6-2)=2,132, = 1410749600200 – 1116343*1116343 = 164527906551

= 6*164527906551 / (6-1) = 197433487861

585549

2361257-2.132*585549<y (x*)<2361257+2.132*585549

1112867 < y <3609647

Прогноз конечного  потребления на душу населения на 2012 год будет находиться в пределах от 1112867 до 3609647 тыс. руб.

 

Выводы и предложения

 

В результате проведенного анализа основных фондов Пермского края можно сделать следующие выводы.

За период 2006-2010 гг. произошло увеличение стоимости  основных фондов на 64,92%, при этом за последний год темп этого прироста составил 14,46%. Основной прирост основных фондов обеспечен строительством – в 2,11 раза, оптовой и розничной торговлей – на 84%, финансовой деятельностью – в 2,87 раза, государственным управлением - 2,08 раза, предоставлении коммунальных услуг – в 2,16 раза и т. д. При этом за последний 2010 год стоимость основных фондов в сельском хозяйстве выросла всего лишь на 7,91%, рыболовстве – на 4,5%, образовании – на 2,04%, здравоохранении – на 5,56%, тогда как в производство и распределение электроэнергии, газа и воды – на 19,10%, в оптовой и розничной торговле – на 15,38%, транспорте и связи – на 18,02%, государственном управлении и обеспечении военной безопасности – на 16,00%, предоставление, социальных и персональных услуг – на 25,34%.

Наиболее высокая степень обновления основных фондов наблюдается в добыче полезных ископаемых. На втором месте сельское хозяйство – основные фонды обновляются на 10,6%, на третьем месте обрабатывающие производства – коэффициент обновления 10,4%.

В результате сравнительного анализа обновления и выбытия  основных фондов можно сделать вывод, что высокая степень износа характерна для отрасли сельского хозяйства, обновления – для отрасли строительства.

Анализ взаимосвязи  между отдельными коэффициентами было выявлено, что при увеличении коэффициента выбытия У на один процентный пункт коэффициент обновления Х растет на 3,86 процентных пункта. Увеличение коэффициента износа Z приводит к снижению коэффициента выбытия У на 0,031 пункта. При росте коэффициента износа Z на единицу происходит уменьшение коэффициента обновления на 0,108 процентных пункта.

Анализ модели на автокорреляцию показал, что автокорреляции между коэффициентами выбытия и износа нет, присутствует положительная автокорреляция между коэффициентами выбытия и отклонения).

В ходе аналитического выравнивания по прямой было выявлено, что если тенденция стоимости основных фондов будет выражаться уравнением прямой , то в 2012 г. стоимость основных фондов станет равной 2361257 млн руб., в 2013 г. – 2474431 млн руб.

Прогноз конечного  потребления на душу населения на 2012 год будет находиться в пределах от 1112867 до 3609647 тыс. руб.

 

Список использованных источников

 

1. ИНСТРУКЦИЯ по заполнению формы федерального государственного статистического наблюдения N 11 "Сведения о наличии и движении основных фондов (средств) и других нефинансовых активов". УТВЕРЖДЕНА постановлением Госкомстата РФ от 7 февраля 2001 года N 13.
2. ПРИКАЗ от 30 июля 2010 г. N 262 «Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за основными фондами, строительством и инвестициями в нефинансовые активы».
3. Баканов М.И, Шеремет А.Д, Теория экономического анализа: Учебник. - М.: «Финансы и статистика», 2009.-523с.
4. Ветошин Г.К. Пищевая промышленность в современных условиях.//Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -2010. -№3. С. 146-150.
5. Козлова Е.П., Парашутин Н.В., Бабченко Т.Н. Бухгалтерский учет в промышленности.-И.:Финансы и статистика, 2008.-432с.
6. Коник Н. В. Общая теория статистики: конспект лекций. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 475 с.
7. Кравченко Л.И., Осмоловский В.В., Русак Н.А. Теория анализа хозяйственной деятельности – Минск: Новое знание, 2007. – 104 с.
8. Материалы седьмого всероссийского симпозиума "Стратегическое планирование и развитие предприятий". Москва, 11-12 апреля 2006 г. –М.: ЦЭМИ РАН, 2006. Секция 2. – 541 c.
9. Нагиев А.Г.О. Стратегия повышения эффективности использования основных производственных фондов. // Вестник Чувашского университета. 2009. № 3. С. 146-150.
10. Пермский край в цифрах. 2012: Краткий статистический сборник/Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. – Пермь, 2012. – 193 c.
11. Пермский край. Статистический ежегодник: 2011. Статистический сборник/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю (Пермьстат) - Пермь, 2011. - 434 с.
12. Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика. – М.: Юристъ, 2009. – 461 с.
13. Финансы предприятий. / Под ред. Н. В. Колчиной. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 447 с.
14. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 480 с.