Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Апреля 2012 в 17:05, задача
Т.е. прогноз является статистически надежным. Теперь на одном графике изобразим исходные данные и линию регрессии.
Задание 1 3
Задание 2 10
Список литературы 16
yiсгл(3)
= (yi-1+yi+yi+1)/3
yiсгл(5)
= (yi-2+ yi-1+ yi+yi+1+yi+2)/5,
yiсгл(3), yiсгл(5) - сглаженные значения (по 3-м и по 5-ти точкам соответственно);
yi
– фактическое значение в текущем периоде.
yiсгл= yi
*w + (1-w)*y(i-1)сгл,
w– коэффициент
сглаживания.
Рис. 1. Результаты
сглаживания методом скользящей средней
Рис.2. Результаты
сглаживания, полученные методом экспоненциального
сглаживания
Табл.3 – Вычисление тренда методом наименьших квадратов
Месяцы, t | yi | t2 | yiti | yi(наим.кв.)* |
1 | 3032 | 1 | 3032 | 3820,18 |
2 | 3623 | 4 | 7246 | 3904,98 |
3 | 4156 | 9 | 12468 | 3889,78 |
4 | 4186 | 16 | 16744 | 3874,58 |
5 | 4200 | 25 | 21000 | 3859,38 |
6 | 4209 | 36 | 25254 | 3844,18 |
7 | 4208 | 49 | 29456 | 3828,98 |
8 | 4217 | 64 | 33736 | 3813,78 |
9 | 3876 | 81 | 34884 | 3798,58 |
10 | 3645 | 100 | 36450 | 3783,38 |
11 | 3434 | 121 | 37774 | 3768,18 |
12 | 3253 | 144 | 39036 | 3752,98 |
∑ 78 | 46039 | 650 | 297080 | 45938,96 |
12 12
12а+bSti=Syi ,
1 1
12 12 12
аSti +bSt2=Syiti .
1
1 1
12a+78b=46039
784+650b=297080
a=3935,38
b=-15,2
y i(наим.кв.)= y = a + bt ;
y i(наим.кв
=3935,38-15,2t
Рис.4. Логарифмический тренд, построенный в MS Excel
Рис.5. Степенной тренд, построенный в MS Excel
Рис.6. Экспоненциальный
тренд, построенный в MS Excel
Рис.7. Полиномиальный тренд, построенный в MS Excel