Корреляционный метод в психологии

1. Сравниваемые переменные  должны быть получены в интервальной  шкале или шкале отношений.

2. Распределения переменных  X и Y должны быть близки к нормальному.

3. Число варьирующих признаков  в сравниваемых переменных X и Y должно быть одинаковым.

4. Таблицы уровней значимости  для коэффициента корреляции  Пирсона рассчитаны от n = 5 до n = 1000. Оценка уровня значимости по таблицам осуществляется при числе степеней свободы k = n - 2.

 

3.2 Коэффициент корреляции  рангов Спирмена

Коэффициент корреляции рангов, предложенный К. Спирменом, относится к непараметрическим показателям связи между переменными, измеренными в ранговой шкале. При расчете этого коэффициента не требуется никаких предположений о характере распределений признаков в генеральной совокупности. Этот коэффициент определяет степень тесноты связи порядковых признаков, которые в этом случае представляют собой ранги сравниваемых величин. Правила ранжирования варьирующих величин были описаны выше.

Величина коэффициента линейной корреляции Спирмена также лежит в интервале +1 и -1. Он, как и коэффициент Пирсона, может быть положительным и отрицательным, характеризуя направленность связи между двумя признаками, измеренными в ранговой шкале.

В принципе число ранжируемых  признаков (качеств, черт и т.п.) может  быть любым, но сам процесс ранжирования большего чем 20 числа признаков — затруднителен. Возможно, что именно поэтому таблица критических значений рангового коэффициента корреляции рассчитана лишь для сорока ранжируемых признаков.  В случае использования большего чем 40 числа ранжируемых признаков, уровень значимости коэффициента корреляции следует находить по таблице для коэффициента корреляции Пирсона.

 

 

3.3 Множественная корреляция

 

Наряду с анализом связей между двумя рядами данных можно  проводить анализ многомерных корреляционных связей. Наиболее простым случаем  нахождения подобной зависимости является вычисление коэффициентов множественной  корреляции между тремя переменными X, Y и Z. В соответствии с числом переменных вычисляются три коэффициента множественной корреляции. Собственно говоря, коэффициент множественной корреляции оценивает тесноту линейной связи одной переменной, например X, с двумя остальными, Y и Z, и обозначается как r_x(yz) . При оценке тесноты линейной связи переменной Y с переменными Х и Z, коэффициент множественной корреляции обозначается как r_y(xz)

Вычисление коэффициентов  множественной корреляции базируется на коэффициентах линейной корреляции между переменными Х и Y — r_xy, Х и Z, — r_xz, У и Z, — r_yz. Для вычисления одного из коэффициентов множественной корреляции, например r_x(yz) используется следующая формула:

(формула 11)

где r_xy, r_xz, r_yz — коэффициенты линейной корреляции между парами переменных Х и Y, Х и Z, Y и Z..

Коэффициент множественной  корреляции принимает значения от 0 до 1. Значимость этого коэффициента оценивают по величине t-критерия Стьюдента с числом степеней свободы k = n - 3.

Для применения множественного коэффициента корреляции необходимо соблюдать  следующие условия:

1. Сравниваемые переменные  должны быть измерены в шкале  интервалов или отношений.

2. Предполагается, что все  переменные имеют нормальный  закон распределения.

3. Число варьирующих признаков  в сравниваемых переменных должно  быть одинаковым.

4. Для оценки уровня  достоверности корреляционного  отношения Пирсона следует пользоваться  формулой (5) и таблицей критических  значений для t-критерия Стьюдента при k = n - 3.

 

 

3.5 Частная корреляция

 

Название «частная корреляция»  был впервые использовано в работе Д. Юла в 1907. Смысл этого понятия  иллюстрирует следующий пример. Предположим, что при обработке некоторых  данных удалось обнаружить значимую отрицательную корреляцию между  длиной волос и ростом (т.е. люди низкого  роста обладают более длинными волосами). На первый взгляд это может показаться странным: однако, если включить в расчет еще один признак — переменную «пол» и использовать не линейную, а частную корреляцию, то результат  получит закономерное объяснение. поскольку женщины в среднем имеют более длинные волосы, чем мужчины, а их рост в среднем ниже, чем у мужчин. После учета переменной «пол» частная корреляция между длиной волос и ростом может оказаться близкой к единице. Иными словами, если одна величина коррелирует с другой, то это может быть отражением того факта, что они обе коррелируют с третьей величиной или с совокупностью величин.

Если известна линейная связь  между парами переменных X, Y и Z., то можно подсчитать частные коэффициенты корреляции, показывающие линейную корреляционную зависимость между двумя переменными при постоянной величине третьей переменной. Для определения частного коэффициента корреляции между переменными X и Y при постоянной величине переменной Z, используют формулу:

Для применения частного коэффициента корреляции необходимо соблюдать следующие  условия:

1. Сравниваемые переменные  должны быть измерены в шкале  интервалов или отношений.

2. Предполагается, что все  переменные имеют нормальный  закон распределения.

3. Число варьирующих признаков  в сравниваемых переменных должно  быть одинаковым.

4. Для оценки уровня  достоверности корреляционного  отношения Пирсона следует пользоваться  формулой  и таблицей критических  значений для t-критерия Стьюдента с числом степеней свободы k = n - 2.

Заключение

 

В заключение подчеркнем, что  содержательное ограничение корреляционного  анализа состоит в том, что  он позволяет обнаружить только наличие  связи и не дает оснований для  установления причинно-следственных отношений. Например, можно обнаружить положительную  корреляцию между уровнем умственного  развития детей старшего дошкольного  возраста и календарными сроками  смены молочных зубов коренными. Другими словами, чем раньше происходит замена молочных зубов, тем выше показатели умственного развития детей. Следует  ли делать вывод о том, что смена  зубов способствует умственному  развитию детей, или, напротив, ускоренное умственное развитие приводит к более  быстрому изменению состава зубов. Оба предположения выглядят одинаково  нелепо.

Причина в том, что оба  показателя непосредственно отражают индивидуальный темп биологического созревания. Другими словами, они связаны  с третьей — латентной переменной, которая недоступна для прямого  измерения, но благодаря этой связи  оба показателя значимо коррелируют между собой. Формальная логика корреляционного анализа не позволяет исследовать эти аспекты взаимообусловленности статистических рядов данных.

Список использованной литературы

 

1. Годфруа Ж. Что такое психология: В 2-х т. Т. 1: Пер. с франц.-М.: Мир, 2004.

 

2. Горбатов Д.С. Практикум по психологическому исследованию: Учеб. пособие. – Самара: «БАХРАХ - М», 2006. – 272 с.

 

3. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология — СПб: Питер, 2007. – 320с.

 

4. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 366 с.

 

5. Мельников В.М., Ямпольский Л.Т. Введение в экспериментальную психологию личности.- М.: Просвещение, 2002.

 

6. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология: Учебное пособие — М.: ИНФРА-М, 2007.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

«УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт экономики и  управления

Кафедра социологии и социальных технологий

 

 

РЕферат

по дисциплине

«Психология и педагогика»

Тема

Социально-психологические причины  сознательной бездетности молодой  семьи.

 

                                                                Выполнил:     студент группы Э-108(э)

       Исламгулова Л.Ф. 

                                                                                        ______________________

                          (подпись)

                                                                Преподаватель: Иванова Л.С. 

                                                 _____________________

              (дата и подпись) 

 

 

Уфа – 2012

 

Содержание 

 

 

Введение

1. Молодая  семья: понятие, сущность, тенденция  развития

2. Социально-экономические  проблемы молодой  семьи

3. Социально-психологические  причины сознательной бездетности  молодой семьи.

 

Заключение

 

Список использованной литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

С одной стороны семья - это добровольный союз двух людей, которые объединяются для совместного проживания, ведения общего хозяйства и бизнеса, рождения и воспитания детей.

С другой, семья - первичная и основная ячейка общества, один из главных социальных институтов, важнейшей функцией которого является воспроизводство поколений.

Начиная с рождения и до самой  смерти человеческая жизнь, как правило, связана с семьей. В семье в  повседневной жизни происходит становление  и самореализация личности. Семья  выполняет и такие важные в  жизни человека функции, как опека  и забота, социально-психологическая  защита. Она - своеобразный буфер, амортизатор, способствующий адаптации личности мужчины и женщины в кризисных  условиях. Для каждого из нас атмосфера  семьи имеет огромное значение.

Вопросы семейной политики, проблемы сохранения и укрепления семьи, проблемы демографии, упрочения и возрождения  традиционных семейных устоев, нравственности общества, духовно-нравственного воспитания молодежи являются на сегодняшний день одними из актуальнейших.

Одной из серьезных  проблем  у супружеской пары является невозможность иметь детей. 

Отсутствие детей в  браке вызвано разными причинами. В одних случаях семья сознательно  не хочет иметь детей.  В других семья хочет иметь детей,  но не может.

Причины могут быть разные: как социального характера, например, отсутствие своей жилплощади,  финансовые трудности, карьерный рост, учеба в институте, так и психологического характера. К ним можно отнести неготовность супругов  стать родителями и нести ответственность за новую жизнь, страх женщины перед беременностью.

В других случаях супруги  хотят иметь детей, но из-за болезни  одного из партнеров или сексуальных  дисфункций,  семья не способна иметь детей.

Достаточно часто при  невозможности иметь ребенка  отношения между супругами постепенно  начинают ухудшаться,  что нередко приводит к  распаду семьи.

При  этом нередко у одного из супругов, у которого выявлено бесплодие,  возникает чувство  вины и снижение собственной самооценки. У другого супруга  может возникнуть чувство  гнева. Супруги могут испытывать разочарование, безнадежность, тревогу, дистресс. Начинаются взаимные обвинения, возникают психосексуальные расстройства, учащаются семейные конфликты. Особенно это остро проявляется, если один из супругов вступил в брак с  определенной  целью -  иметь ребенка или с  помощью ребенка укрепить семью.

 

 

1. Молодая  семья: понятие, сущность, тенденция  развития  

    Создание  семьи – не только радостное событие, но и трудное испытание: тяжело приспосабливаться к привычкам своего партнера, возникает желание его «переделать», «перевоспитать», заставить поступать в угоду нашим желаниям и влечениям. Мысль о том, что «перевоспитывать», «переделывать», «переламывать» придет позже - после размолвок с любимым человеком, после понимания того, что каждый человек имеет право на свою индивидуальность, самобытность.

 

    Семья – основанная на браке или кровном  родстве малая социально-психологическая  группа, члены которой связаны  общностью быта, взаимной помощью, нравственной ответственностью. Одновременно – социальный институт, удовлетворяющий потребности общества в воспроизводстве населения, организации учебно – воспитательной работы, реализации общественного потребления, передачи культурного наследия и др.        

Так как семья – органическое единство, составляющее сложную систему структурных  элементов и функциональных взаимодействий, невозможно исследовать или описать её  каким-либо одним способом, или воздействовать на  одно  обособленное звено.       

Семейная  жизнь - процесс, который разворачивается  во времени и идёт в социальном окружении. Семья – один из самых  консервативных социальных институтов, она противится изменениям; иногда может создаться впечатление, что волны  общественных перемен обтекают её, как остров в бурном  море.