Базы данных. Области применения баз данных

При проектировании в систему, помимо традиционного хранилища информации, могут входить также следующие подсистемы:

- библиотека научных программ  для обработки данных (моделирование, вычислительный эксперимент и  др.);

- библиотека статистической обработки  данных (регрессионный анализ, сглаживание, оценка достоверности, получение  значений коэффичиентов эмпирических  и теоретических зависимостей , графический  пакет и т.д.);

- буфер получаемых данных для  их предварительного анализа (возможно  и архив результатов);

- ряд служебных подсистем, таких , как вводи коррекция данных, обмен данными между хост-машиной  и локальными системами и др.

Форма вывода данных определяется потребностью конкретных пользователей. БнД должен выполнять широкий спектр запросов от простейших информационных до сложных, требующих расчетов по прикладным программам. БнД может быть использован также, как программная основа автоматизированного рабочего места исследователя с правом доступа к справочным данным и внесением собственных данных в имеющуюся БД. Особое внимание следует обратить на открытость систем, особенно в частности возможности включения программ математической обработки данных. ФБнД в области науки должны обладать возможностью восполнения недостающих данных при помощи баз моделей, алгоритмов и программ расчета и т.п. Пользователю БнД должна быть предоставлена возможность доступа к любым имеющимся в нашей стране и за рубежом документографическим системам. Интеграцию разнородных БД в общие мультидисциплинарные банки должны обеспечивать мировые центры данных и БнД специальных проектов. При этом БД верхнего уровня должны выполнять роль баз данных и содержать информацию о наличии данных в банках нижнего уровня. Одной из важнейших проблем , решаемых в ходе разработки ФБнД, является создание экспертной службы (ЭС). ЭС выполняют три функции: сигнальную , аналитическую и справочную.

Типичными формами ЭИ являются:

- для сигнальной информации - экспертные  рефераты;

- для аналитической информации - текущие и ретроспективные аналитические  обзоры;

- для справочной информации - таблицы  фактографических данных. Экономический  механизм создания и развития  ФБнД в науке механизмом финансирования  исследований, в результате которых  формируется ФБнД (через научные  фонды, ассоциации и т.п.).В особых  случаях ФБнД в науке могут  финансироваться государством. Обслуживание  по таким ФБнД должно производиться  на бесприбыльной основе (например, в образовании).

 

3.9. ФБД в области культуры и искусства

Существующие и разрабатываемые в настоящее время базы фактографических данных в области культуры и искусства могут быть разделены на две группы:

- ФБД статистической и справочной  информации, эксплуатируемые в рамках  отраслевой автоматизированной  информационно-справочной системы  ОАИСС-КУЛЬТУРА;

- ФБД тематически ориентированных  автоматизированных информационных  систем, создаваемых в рамках  АИС "ПАМЯТ НИК".

Фактографические БД, работающие в рамках ОАИСС, используют стандартные решения, характерные для применения в экономической сфере. Существующие в настоящее время ФБД по памятникам культуры и искусства служат, как правило, целям инвентаризации, а не научного описания и изучения. Очевидно, что коммерческий эффект от информационно-справочной деятельности по заказам российских и зарубежных организаций, связанных с культурной, туристской, научной деятельностью может быть весьма существенным.

 

3.10. Лингвистические БД

Лингвистические БД (ЛБД) содержат данные о языковых единицах различных уровней (от морфемы до текста) и разно образную информацию об этих единицах .

ЛБД имеют три основные сферы применения:

- обеспечение функционирования  различных автоматизированных систем, связанных с обработкой текста  и речи (информационные, экспертные, обучающие системы, системы анализа  речи, машинного перевода и др.);

- автоматизация лексикографической  деятельности массового и специального  назначения, то есть подготовка  словарей различного типа (учебных, переводческих, нормативных, толковых  и др.);

- автоматизация труда исследователей: лингвистов, преподавателей языков  и других филологов.

Финансирование обеспечивающих ЛБД обычно осуществляется в рамках соответствующих автоматизированных систем.

ЛБД для автоматизации лексикографии могут приносить значительный экономический эффект в случае интеграции ЛБД с автоматизированными издательскими системами, что имеет за рубежом массовое применение. Следует иметь в виду, что ЛБД всех трех типов существенно пересекаются между собой по составу данных, хотя и имеют многие специфические свойства. В то же время многие ЛБД имеют достаточно большие объемы (до сотен тысяч и даже миллионов записей), поэтому их создание и ведение требует значительных средств и трудозатрат.

 

Заключение

 

Из вышеизложенного можно сделать вывод о том, что из себя представляют базы данных, а также системы управления ими. В современном мире базы данных просто необходимы, исходя из количества информации, с которым приходится иметь дело. Итак, использование концепции бах данных позволяет:

- повысить надежность, целостность  и сохранность данных;

- сохранить затраты интеллектуального  труда;

- обеспечить простоту и легкость  использования данных;

- обеспечить независимость прикладных  программ от данных (изменений  их описаний и способов хранения);

- обеспечить достоверность данных;

- обеспечить требуемую скорость  доступа к данным;

- стандартизовать данные в пределах  одной предметной области;

- автоматизировать реорганизацию  данных;

- обеспечить защиту от искажения  и уничтожения данных;

- сократить дублирование информации  за счет структурирования данных;

- обеспечить обработку незапланированных  запросов к хранимой информации;

- создать предпосылки для создания  распределенной обработки дaнныx.

Следовательно, СУБД - это программная оболочка, расширяющая функции операционной системы (OC), которая управляет доступом к базам данных и обеспечивает сервисные функции для пользователя.

Поскольку на данный момент перед нашим государством стоит проблема более глубокого регулирования экономики, вновь вспомнили о необходимости создания разнообразных баз данных, начиная от автоматизированных кадастров и заканчивая персонифицированными базами данных финансовых потоков граждан. Кроме того, проблема передачи данных в рамках мультимашинных баз дынных должна решаться именно на федеральном уровне, так как частные (негосударственные) связисты не могут гарантировать бесперебойность и конфиденциальность информации. К счастью в нашей стране существует немало специалистов, занимавшихся ранее САПР, организацией БД и СУБД, поэтому перспективы развития информатизации в РФ целиком зависят от правового аспекта данной проблемы.

 

Список использованной литературы

1. Информатика. Базовый курс /Симонович С.В. и др. - СПб:   Издательство «Питер», 2000. – 640с.

2.  Информатика. Учебное пособие  /Под ред. В.Г. Кирия. – Иркутск:      ИрГТУ ,1998 часть 2. – 382с.

3.Информатика. Учебное пособие  /Ломтадзе В.В., Шишкина Л.П. – Иркутск: ИрГТУ, 1999. – 116с.

4. П. Зегжда, «Теория и практика. Обеспечение информационной безопасности». – г. Москва, 2006 г.

5. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев  М.Г. Базы данных. . ¾ СПб.:КОРОНА  принт, 2000

6. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование  баз данных информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1989

7. Диго С.М. Проектирование и  использование баз данных. М.: ФС, 1995