Базы Знаний, организационные и технологические аспекты

  Взамен   инструкций   —   беспорядочные   отдельные   данные,    порядок

  использования которых заранее невозможно предвидеть.

  Но в еще наибольшей степени экспертные системы разрешают обойтись без всех

средств произвольных языков программирования.  На самом деле,  пользователь,

эксперт по мере потребностей определяют  личные  концепты,  особую

терминологию, выбирая годящийся для себя  уровень детализации,  годный

для решения назначенных задач.

   В отличие от этого и к высокому  неудобству  исследователей  в сфере

искусственного  интеллекта  нынешние  языки программирования   являются

языками слишком слабого уровня. Элементарное действие,  простой  факт  чаще

всего обнаруживаются растворенными в большом числе инструкций,  и каждая  их

модификация оказывается  трудоемкой и опасной. Так вот, основной целью

исследователей в сфере искусственного интеллекта является  произведение  форм

представления и интерпретации  знаний типа экспертных систем, которые, можно

наречь языками будущего.  Им  характерны  абсолютная  модульность,  четкость,

совершенное разделение между данными и управлением, высокие  возможности по

обработке  информации,  эффективное  взаимодействие   между   человеком   и

программой, возможность  составления программного обеспечения  весьма крупных

объемов, обладающего не обязательно алгоритмической природой.

   Для того чтобы аналогичные системы были полезны и за пределами разработавших

их лабораторий, нужно осуществить назначенный объем работ.  В особенности,

нужно решить две проблемы. Во-первых,  изучить  формальные  законы

языков, на  которых  формулируются  правила и метаправила,  их  синтаксис и

семантику, субъекты логических связей, основные примитивы. Нужно осуществить

работу, сходную той, которая уже проделана для классических  языков

программирования, но с учетом интерпретаторов и современных  ЭВМ.

   Во-вторых, вывести  работы в сферы искусственного интеллекта за  границы

университетских лабораторий, в особенности для экспертных  систем  разработки

эффективных интерпретаторов  и механизмов вывода, которые обязаны найти свежих

пользователей, как это  было при разработке компиляторов.

   Экспертные системы   обосновали  возможность абсолютно  нового  подхода к

развитию информатики. Он содержится в формализации нашего знания с помощью

декларативных  независимых  понятий,  в  организации   точно   определенных

структур, таких, как продукционные  правила, фреймы, скрипты и семантические

сети, с помощью которых  можно обрести изящное решение поставленных задач.

Так же хотелось бы добавить что это очень интересная тема для работы и изучения.

В дальнейшем я планирую улучшить качество моих работ и процент  оригинальности, но

сделать это очень сложно в виду того что всю информацию я беру в интернете, и 

контролировать количество оригинальности все труднее с  каждым днем. Надеюсь вы

останетесь довольным  моим рефератом на тему «Базы знаний». По сколько я на самом

деле над ним очень  много работал.