Имитационное моделирование

Динамика задержек платежей при  расчетах с поставщиками при анализе  одного из возможных вариантов организации  бизнес-процесса предприятия с помощью  имитационной модели представлена на рис. 7 (график получен автоматически на мониторе компьютера средствами Pilgrim). График показывает, что исследуемый вариант бизнес-процесса неприемлем, так как на конец I квартала модель вещает прогноз существенных задержек платежей, которые создадут риск банкротства. Здесь же отражена полученная из модели вероятность того, что банк не предоставит ссуду: она равна 0,777.

Рисунок 7 - Окно оценки возможных задержек платежей с помощью модели

3. Моделирование пространственной динамики

Поведение исследуемой системы  в пространстве моделируется с помощью узлов типа creat, delet, proc и dynam.

Логика узла creat такова: он получает координаты порождающего транзакта, в  результате происходит имитация перемещения  в пространстве. Узел delet получает координаты каждого уничтожаемого транзакта, т.е. он перемещается по координатной сетке в процессе нахождения в нем поглощающего транзакта.

Для моделирования пространственных перемещений, связанных с поставкой  товаров во многие пункты местности, используется узел ргос.

Пример: Модель движения транспортного средства

На рисунке 8, часть модели, состоящая из узлов queue и ргос, предназначена для моделирования движения транспортного средства. Имеется специальный массив, предварительно загруженный координатами М пунктов региона из файла или базы данных средствами моделирующей системы. На вход этой части модели в разные моменты времени поступают М транзактов, причем каждый из них «читает» в свои внутренние параметры координаты очередной точки. Узел ргос, моделирующий транспортное средство, в качестве одного из параметров получает скорость перемещения, которая может быть изменяемой. При поступлении каждого следующего транзакта из очереди в узел ргос с помощью функции geoway автоматически определяется расстояние по поверхности Земли от предыдущего пункта до следующего. Время обслуживания транзакта - это расстояние, деленное на скорость. По истечении времени обслуживания узел получает новые координаты того пункта, в который он попал. Порядок посещения пунктов узлом ргос - хронологический (в порядке поступления транзактов в очередь) или в соответствии с приоритетами транзактов.

Рисунок 8 - Имитация перемещения в пространстве по координатам вызывающих транзактов: queue - очередь транзактов из точек пространства; ргос – имитация перемещения (транспортировки)

Узел dynam предназначен для моделирования управляемой очереди обслуживания транзактов с динамическими пространственно-зависимыми приоритетами.

Задача оптимального расписания для  обслуживания транзактов с пространственно-зависимыми приоритетами может возникнуть, например, при моделировании следующих сложных процессов и объектов:

• участка гибкого автоматизированного производства с роботизированными тележками, путешествующими по цеху;
• местности, подверженной какому-то бедствию, в процессе ее обследования специальной командой на вертолете и др.

Заключение

Рассмотренная концепция имитационного  моделирования экономических процессов, основанная на специальном аппарате формального манипулирования узлами, транзактами, событиями и ресурсами, является довольно универсальной для  применения в риск-менеджменте. На ее основе создана система моделирования Pilgrim. Данная концепция использует следующие математические методы:

• аппарат стохастических сетей для построения структурной схемы моделируемого процесса (не обязательно экономического);
• метод Монте-Карло для статистических испытаний и проверки гипотез;
• специально созданный набор датчиков псевдослучайных величин для решения экономических и иных задач;
• методы планирования экстремальных экспериментов.

Также в процессе создания модели в виде многоуровневой стохастической сети экономисту-исследователю не всегда понятно, каким образом выделять и детализировать процессы, включаемые в качестве узлов в состав модели. Поэтому Pilgrim имеет специальный инструментарий для структурного системного анализа моделируемых экономических объектов и систем, который выполняет две основные функции:

• создает графическую схему модели методами структурной послойной декомпозиции объекта экономики;
• генерирует программный код имитационной модели на языке Pilgrim в процессе диалога и последовательной декомпозиции, что позволяет применять используемую методологию экономистами-непрофессионалами в области программирования.

Список использованной литературы

1. Емельянов А.А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / А.А.Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с. ил.  
   ISBN 5-279-02572-0;
2. Анфилатов В. С, Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении / Под ред. А.А.Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 
   2001. - 368 с.;
3. Варфоломеев В. И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 208 с.;
4. Клейнрок Л. Коммуникационные сети. Стохастические потоки и задержки сообщений. - М.: Наука, 2007. - 255 с.;
5. Шеннон Р. Е. Имитационное моделирование систем: наука и искусство. 
   - М: Мир, 2005. - 420 с.;
6. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS. - М.: Машиностроение, 
   2001. - 592 с.