ТЕМА 1. Информационные
технологии и информационная система.
Информационная технология (ИТ) – это комплекс взаимосвязанных
научных, технологических, инженерных
дисциплин, изучающих:
· методы эффективной организации
труда людей, занятых обработкой и хранением
информации;
· вычислительную технику;
· методы организации и взаимодействия
с людьми и производственным оборудованием,
их практические приложения;
· а также связанные со всем
этим социальные, экономические и культурные
проблемы.
Информационная технология – процесс, использующий совокупность
методов и средств реализации операций
сбора, регистрации, передачи, накопления
и обработки информации на базе программно-аппаратного
обеспечения для решения управленческих
задач экономического объекта.
Информационная технология - это системно-организованная
последовательность операций, выполняемых
над информацией с использованием средств
и методов автоматизации. Операциями являются
элементарные действия над информацией.
Процедура передачи информации
включает кроме самой передачи операции
ввода данных в систему, в сеть, преобразования
из цифровой формы в аналоговую и наоборот,
операции вывода сообщений, контроль ввода
и вывода, защиту данных.
Процедуры обработки информации
являются главными в информационных технологиях.
Остальные процедуры носят вспомогательный
характер.
Автоматизированная
информационная технология (АИТ) – системно организованная
для решения задач управления совокупность
методов и средств реализации операций
сбора, регистрации, передачи, накопления,
поиска, обработки и защиты информации
на базе применения развитого программного
обеспечения, используемых средств вычислительной
техники и связи, а также способов, с помощью
которого информация предлагается клиентам.
Основная цель автоматизированной
информационной технологии – получать
посредством переработки первичных данных
информацию нового качества, на основе
которой вырабатываются оптимальные управленческие
решения.
Информационная система
(ИС) является системой информационного
обслуживания работников управленческих
служб и выполняет технологические функции
по накоплению, хранению, передаче и обработке
информации. Она складывается, формируется
и функционирует в регламенте, определенном
методами и структурой управленческой
деятельности, принятой на конкретном
экономическом объекте, реализует цели
и задачи, стоящие перед ним.
Информационная система
управления (ИСУ) – это совокупность информации,
экономико-математических методов и моделей,
технических, программных, других технологических
средств и специалистов, а также предназначенная
для обработки информации и принятия управленческих
решений.
Экономическая информационная
система (ЭИС) – это совокупность внутренних
и внешних потоков прямой и обратной информационной
связи экономического объекта, методов,
средств, специалистов, участвующих в
процессе обработки информации и выработке
управленческих решений.
Автоматизированная
информационная система (АИС) представляет собой совокупности
информации, экономико-математических
методов и моделей, технических, программных,
технологических средств и специалистов,
предназначенную для обработки информации
и принятия управленческих решений.
ТЕМА 2. Информационное
поле предприятия.
Информационные поля – это
хранилища информации. Информационное
поле предприятия — понятие достаточно
широкое, оно являет собой совокупность
внутреннего и внешнего информационных
полей. Информационное поле предприятия
формируют потоки, берущие начало как
внутри организации, так и вне ее.
Любой информационный
поток, который прямо или косвенно помогает
бизнесу делать деньги, а бюджетным организациям
— создавать важные для них ценности,
должен являться частью программы информатизации.
Автоматизация
управления предприятием в данном случае
— это, прежде всего, решение задач сбора,
категоризации, анализа, переработки и
распространения информации. Соответственно,
и программы информатизации/автоматизации
будут совпадать — на самом деле эти вопросы
логично рассматривать в рамках общей
ИТ-стратегии.
Собственно, разработка
ИТ-стратегии производится на стыке бизнеса
и ИТ, так что в этом процессе будут принимать
участие большое число руководителей
— и функциональных подразделений, обеспечивающих
служб (финансы, служба качества, служба
безопасности и т. п.) и ИТ-подразделений.
У каждого из участников — свои функции
и своя ответственность. Например, управляющий
директор может быть ответственен за сбалансированность
учета интересов всех бизнес-подразделений.
Отдельные
важные вопросы — это управление реализацией
разработанной стратегии как набором
взаимосвязанных проектов и процессов
(управление программой информатизации
в данном случае) и поддержка жизненного
цикла разработанных документов (программ).
То есть выполнение проектов и степень
достижения целей должны постоянно контролироваться,
а сами документы (модели, планы) периодически
корректироваться с тем, чтобы обеспечить
постоянное соответствие требованиям
бизнеса и изменениям окружения.
Но их основное
назначение напрямую не связано с удовлетворением
информационных потребностей организации.
Они должны управлять сложными и не очень
процессами — регистрировать события,
принимать решения и выдавать команды
исполнительным устройствам. В процессе
своей работы системы автоматизации накапливают
в своих базах данных колоссальные объемы
информации, которая после определенной
обработки, несомненно, представляет интерес
для бизнеса. Следовательно, информационные
потоки систем автоматизации обязательно
должны вливаться в единое информационное
пространство компании.
В настоящее время
вопрос о структурировании информационного
поля и оптимизации информационных потоков
становится еще более актуальным, так
как его формирование осуществляется
на основе информации из разнородных источников.
Отметим, что. Под внутренним полем компания
понимает весь внутренний документооборот
предприятия (бухгалтерия, приказы и распоряжения
руководителей, аналитические материалы
деятельности компании). Здесь важно отметить,
что качество данного поля зависит от
позиции, которую занимает руководство.
Информационные
потоки в рамках технологических процессов
и бизнес-процессов предприятия являются
неотъемлемой частью самих процессов:
с одной стороны, они возникают в этих
процессах, с другой — обеспечивают их
надлежащее протекание. Именно наличие
этих информационных потоков обеспечивает
необходимую координацию действий участников
процессов и формирование базовой информации
для управления процессами предприятия.
Потоки управленческой
информации, в основном, направлены «снизу
вверх» и «сверху вниз». Наиболее важная
информация о протекании технологических
и бизнес-процессов предприятия фиксируется,
агрегируется и аккумулируется и затем
передается на более высокий уровень управления
для ее интеграции, анализа и принятия
управленческих решений. Принятые управленческие
решения направляются к исполнителям
«сверху вниз» и затем контролируются
в рамках все тех же вертикальных информационных
потоков.
ТЕМА 3. Хранение и
манипулирование данными.
Основу любой информационной
системы составляет база данных.
База данных (БД) – именованная совокупность данных,
организованная по определенным правилам,
предусматривающим общие принципы описания,
хранения и манипулирования данными.
Для создания, ведения и совместного
использования баз данных многими пользователями
применяются совокупности программных
и языковых средств - системы управления
базами данных (СУБД).
Все виды данных, которые могут
быть сохранены в базах данных, могут быть
разделены на две основных категории:
• элементарные, или простые данные, например:
число или строка;
• составные или сложные, которые представляют
собой определенным образом организованную
совокупность простых данных.
Реляционная модель данных разработана
в 1970 году в корпорации IBM и в настоящий
момент является самой распространенной.
Она основана на нескольких простых принципах,
в основе которых лежит понятие отношения,
связи между различными атрибутами, отражающей
отношения между сущностями и их атрибутами
(характеристиками) в реальном мире.
Манипулирование
данными
Раздел теории, который разрабатывает
соответствующий математический аппарат,
носит название реляционной алгебры.
Реляционная алгебра описывает правила
осуществления над строчками таблицы
(которые еще называют кортежами) действий,
именуемых операторами. В рамках обычной,
школьной алгебры все уже знакомились
с операторами сложения +, вычитания -,
умножения * и другими. Совершенно аналогично
поступает и реляционная алгебра, с той
лишь разницей, что операторы для работы
с данными определены специфические, а
операндами являются не числа, а целые
таблицы. Результатом выполнения реляционных
операторов так же являются таблицы (путь
даже не содержащие строчек, т.е. пустые).
Основные функции СУБД
управление данными во внешней
памяти (на дисках);
управление данными в оперативной
памяти с использованием дискового кэша;
журнализация
изменений, резервное
копирование и восстановление
базы данных после сбоев;
поддержка языков БД (язык определения
данных, язык манипулирования
данными).
В классической теории баз данных, модель данных есть формальная теория представления и обработки данных в системе управления базами данных (СУБД),
которая включает, по меньшей мере, три
аспекта:
- 1) аспект структуры: методы описания типов и логических структур данных в базе данных;
- 2) аспект манипуляции: методы манипулирования данными;
- 3) аспект целостности: методы описания и поддержки целостности базы данных.
Аспект структуры определяет, что из себя логически
представляет база данных, аспект манипуляции
определяет способы перехода между состояниями
базы данных (то есть способы модификации данных) и
способы извлечения данных из
базы данных, аспект целостности определяет
средства описаний корректных состояний
базы данных.
Модель данных — это абстрактное, самодостаточное,
логическое определение объектов, операторов
и прочих элементов, в совокупности составляющих
абстрактную машину доступа к данным,
с которой взаимодействует пользователь.
Эти объекты позволяют моделировать структуру
данных, а операторы — поведение данных[1].
Каждая БД и СУБД строится на основе некоторой явной
или неявной модели данных. Все СУБД, построенные
на одной и той же модели данных, относят
к одному типу. Например, основой реляционных
СУБД является реляционная модель данных,
сетевых СУБД — сетевая модель данных,
иерархических СУБД — иерархическая модель данных и
т.д.
В литературе, статьях и в обиходной речи
иногда встречается использование термина
«модель данных» в смысле «схема базы данных»
(«модель базы данных»).
Такое использование является неверным,
на что указывают многие авторитетные
специалисты, в том числе К. Дж. Дейт, М. Р. Когаловский, С. Д. Кузнецов. Модель
данных есть теория, или инструмент моделирования,
в то время как модель базы данных (схема
базы данных) есть результат моделирования.
По выражению К. Дейта соотношение между
этими понятиями аналогично соотношению
между языком программирования и
конкретной программой на этом языке.
ТЕМА 4. Примеры информационных
систем для управления сельскохозяйственным
предприятием.
В последние годы в аграрный
сектор экономики России наблюдался интенсивный
приток частного отечественного капитала.
Серьезные инвесторы (как правило, нефтяные,
газовые и металлургические гиганты) пришли
в агробизнес после окончания приватизации
промышленных предприятий, ориентируясь
на Закон о земле, который дает возможность
длительной аренды сельскохозяйственных
земель, и как следствие, гарантий устойчивости
этого вида бизнеса.
Для большинства инвесторов
этот вид бизнеса был новым, специалисты
предприятий на местах, с которыми пришлось
работать инвесторам, не обладают специальной
подготовкой в сфере менеджмента, и, как
следствие, не имеют опыта и квалификации
управления в условиях рынка.
Национальный проект дал новый
серьезный импульс развитию животноводства
уже на уровне государства, и прежде всего,
приоритетному развитию свиноводства.
Построение вертикально-интегрированных
бизнес-структур, объединяющих в своем
составе производство, переработку и сбыт
сельскохозяйственной продукции диктует
необходимость создания принципиально
новых систем управления.
Быстрое вхождение российского
агробизнеса в рынок создало определенный
разрыв между объективными условиями
деятельности и уровнем технологии управления,
который в состоянии реализовать управленцы
этих организаций. Было очевидно, что ликвидация
этого разрыва и конкурентоспособность
сельхозпредприятий в условиях рыночной
экономики возможны за счет создания системы
управления, основанной на использовании
современных информационных технологий,
позволяющих реально контролировать производство,
оптимизировать финансовые и материальные
потоки агропредприятий.
В условиях финансового и экономического
кризиса, вступления страны в ВТО, особенно
остро встает проблема управления и без
того ограниченными в настоящее время
финансовыми и материальными ресурсами
предприятий.
Это, прежде всего, минимизация
затрат производства, эффективное использование
высокопроизводительного импортного
оборудования, дорогостоящих кормов и
добавок, средств защиты растений, семян
и удобрений, контроль расхода ГСМ при
производстве кормов для животных, лечения,
сохранения и наращивания стада.
В настоящее время проблемы
управления на предприятиях АПК это, прежде
всего:
Отсутствие унификации учетной
политики и внутреннего документооборота
Нехватка квалифицированных
специалистов по всем бизнес-процессам
Отсутствие или неполнота регламентированных
процедур учета
Необходимость ведения трудоемкого
ручного учета
Плохая связь с центрального
офиса с удаленными подразделениями.
Современные агрокомпании в
России имеют в своем составе, как правило,
управляющую компанию (УК), которая функционирует
в Москве, Санкт-Петербурге, областных
центрах и удаленные производственные
площадки (отделения), расположенные в
регионах России на значительном удалении
от УК (до 200-500 км и более).
Специфика деятельности таких
предприятий предполагает необходимость
оперативной передачи данных о производственной
деятельности за день, интеграции и консолидации
данных, а также оперативного анализа
информации о производственных показателях
и товарно-материальных потоках в УК.
Все это ставит перед инвесторами
и менеджментом предприятий необходимость
изменения методов и подходов к управлению
современным аграрным комплексом, который
является большим и сложным производственным
организмом.