Экспертные системы в области права

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Комсомольский-на-Амуре государственный технический университет»

Институт новых информационных технологий

Факультет экономики и технологий

Кафедра «Уголовно-правовые дисциплины»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Информатика»

Экспертные системы в области права

 

 

 

 

 

 

2013 

Содержание

 

Введение .3

1 Понятие и особенности экспертных систем…………………………………..4

2 Экспертные системы в юридической практике

  2.1 История юридических экспертных систем…………………………...……6

  2.2 Функции юридических экспертных систем……………………………....10

3 Устройство юридических экспертных систем…………………….……..…..14

Заключение……………………………………………………………………….17

Список использованных источников…………………………………………...19

 

 

 

         Введение

 

           Повышение эффективности работы правоохранительных органов по раскрытию и расследованию преступлений в настоящее время невозможно без внедрения в криминалистику новых информационных технологий, базирующихся в первую очередь на персональных компьютерах.

           Использование средств компьютерной техники позволяет существенно повысить качество и результативность информационно-аналитической работы следователей и оперативных сотрудников при раскрытии и расследовании преступлений, совершаемых организованными группами и сообществами. Они могут быть полезными при решении самых различных аналитических задач, в первую очередь связанных с составлением наиболее сложных процессуальных документов - постановлений о привлечении в качестве обвиняемого, обвинительных заключений, постановлений о продлении сроков следствия и содержания обвиняемых под стражей.

           Решение этой задачи предполагает использование не только текстовых редакторов, но и автоматизированных информационно-поисковых систем, позволяющих формировать текст и систематизировать собранную доказательственную информацию по эпизодам преступной деятельности, предметам преступного посягательства, лицам, привлеченным к уголовной ответственности, и т.д.

 Предмет данной работы - общетеоретические аспекты использования экспертных систем в юридической работе. Объектами исследования являются практики и научные исследования в области автоматизированных информационных систем, в частности экспертных систем, а также юридической деятельности.

 

 

1. Понятие и особенности экспертных систем

 

         Относительно новым и перспективным направлением использования компьютерных технологий являются экспертные системы (ЭС), способные накапливать, обрабатывать знания из некоторой предметной области, на их основе выводить новые знания и решать на основе этих знаний практические задачи, объясняя ход решения. С помощью экспертных систем решаются неформализованные, слабо структурируемые задачи, алгоритмы решения которых не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них.

 ЭС, по сути - первый шаг на пути создания системы искусственного интеллекта (СИИ). Именно поэтому в ответ на запрос пользователя, который может и должен быть выражен в терминах предметной области, система способна строить логические выводы и на их основе осуществлять обобщения, формулировать заключения. Это дает основание относить такие системы к классу автоматизированных информационно-логических.

  Целью искусственного интеллекта является достижение результатов, получаемых лучшими специалистами в своих областях, поэтому такие системы и получили название экспертных. Важной особенностью этих систем является то, что они задуманы для использования человеком и оказания ему эффективной помощи. Необходимым средством для этого является возможность диалога на естественном языке программы со специалистом.

 В первых исследованиях в области искусственного интеллекта часто ставились слишком грандиозные задачи, такие как автоматический перевод на другой язык, доказательство теорем в произвольных областях знаний. Но следует заметить, что человечество в течение веков накопило громадный объем конкретных знаний и совершенно очевидно, что традиции, сформировавшиеся в одной области знаний, не обязательно автоматически переносимы на все остальные. Сегодня ясно, что для разработки качественных интеллектуальных программ необходима их ориентация на определенные узкие области человеческой деятельности, в которых они должны уметь обучаться своей специальности, структурировать полученные знания и правильно их применять. На данном этапе ЭС применимы в тех отраслях человеческой деятельности, в которых проявляются устойчивые закономерности, описания которых и подвергается формальному представлению в базе знаний.

 В последние годы СИИ развивались с учетом именно этого обстоятельства. ЭС в настоящее время уже практически используются в промышленности (например, в проектировании интегральных микросхем, в поиске неисправностей, автоматизации программирования). Ведутся разработки ЭС для следующих приложений: раннее предупреждение национальных и международных конфликтов и поиск компромиссных решений, принятие решений в кризисных ситуациях, охрана правопорядка, образование, планирование и распределение ресурсов, системы организационного управления и т. п. Актуальным вопросом также является создание ЭС в области юридической практики.

Таким образом, ЭС представляет из себя наиболее сложную АИС, которая, взаимодействуя с человеком на естественном языке, обрабатывает символьную информацию и использует неполные данных для построения логических выводов, причём знания отделены от обслуживающих их программных средств и вводятся в систему в описательным способом. ЭС позволяют избежать не только технической, но и интеллектуальной работы людей с информацией, соответственно многократно повышают производительность труда за счёт увеличения скорости обработки неструктурированной информации, однако более сложна в эксплуатации и не избавлена от ошибок.

 

 

 

 

 

            2 Экспертные системы в юридической практике

           2.1 История юридических экспертных систем

 

   Достижения в сфере разработки ЭС сделали возможным применение технологии приобретения и накопления знаний для построения прикладных систем семантической обработки текстов, в том числе нормативных. Компьютерные системы машинного понимания текста на естественном языке, постоянно развиваясь, оставались одним из наиболее передовых способов построения пользовательского интерфейса в сложных информационных системах. Проблема машинного понимания текста на естественном языке есть частный случай машинного перевода, которым мировая наука занимается уже давно (начиная с середины 40-х годов ХХ века). По данным вопросам выполнено огромное количество работ, в том числе и в области математической лингвистики.

 Такого рода теоретические исследования в развитием вычислительной техники стало возможным воплотить в жизнь. Начиная с 70-х годов ХХ века в США, ФРГ и Великобритании, было разработано более 25 исследовательских проектов, охватывающих использование методов искусственного интеллекта в юридической практике.

 Одной из первых юридических ЭС была JUDITH (1975 г.), разработанная в Гейдельбергском и Дармштадском университетах, позволяющая юристам получать экспертные заключения по гражданским делам. База знаний системы состоит из предпосылок и исполнительных файлов, указывающих на взаимоотношения, существующими между наборами предпосылок. JUDITH также служила инструментом изучения юридических рассуждений.

 LEGAL ANALYSIS SYSTEM помогает адвокатам проводить юридический анализ дел об умышленном оскорблении действием. Правовые знания теория и факты дела представляются в виде семантических сетей. Система представляет свои выводы, включая логику, на которой они основаны. Она обосновывает свои заключения ссылками на судебные решения и вспомогательные законодательные документы. Разработана в Массачусетском технологическом институте.

 SARA помогает юристам анализировать решения, исходя из дискреционных норм. Пользователь сообщает системе факторы и их значения, существенные для некоторого решения. Система приписывает веса всем факторам так, чтобы объяснить как можно больше принятых решений. Факторы и решения представляются в виде фреймов. Для вычисления весов используется итеративный корреляционный метод.

 Shyster предоставляет консультации в области прецедентного права, которые были указаны юристами-экспертами. Данная юридическая экспертная система реализует простой, прагматичный подход, при котором полезность системы оценивается не в той степени, в которой она имитирует подход адвоката к правовой проблеме, а по качеству ее предсказаний и ее аргументов. Shyster тестировалась в четырех различных областях прецедентного права, и в специальном исследовании делаются выводы о преимуществах и недостатках такого подхода к устройству юридической экспертной системы.

 Кроме того, существует ещё целый ряд юридических ЭС: LDS помогает экспертам-юристам урегулировать иски о возмещении убытков и компенсациях за ущерб, связанный с выпуском дефектной продукции, и многие другие; DSCAS помогает анализировать юридические аспекты исков о возмещении дополнительных расходов, связанных с отличием физических условий на месте предполагаемого строительства от указанных в контракте; TAXAMAN-I и TAXAMAN-II специализируется на налоговом праве Великобритании; LRS специализируется на договорном праве; Rand Project моделирует процесс принятия решений в гражданском процессе; TAXADVISER и EMYCIN используются при планировании федерального налогообложения; C-Clips используется при кодификации Гражданского кодекса Луизианы.

 В 1991 г. была создана Международная ассоциация искусственного интеллекта и права (IAAIL), которая насчитывает около 100 постоянных членов и 200 участников, которые принимают участие в ее работе время от времени. С 1992 г. в Нидерландах выходит международный научный журнал «Искусственный интеллект и право» (Artificial Intelligence and Law). Регулярно, начиная с 1987 г., проводятся крупные международные конференции «Искусственный интеллект и право» (ICAIL) и «Правовые экспертные системы» (JURIX).

 Право - феномен сугубо национальный, потому в российской юридической практике используется целый ряд отечественных ЭС. С 1964 г. в ВНИИСЭ успешно действует ЭС АВТОЭКС (последний вариант 1988 г. Мод-ЭксАРМ). Система в режиме диалога решает восемь вопросов, связанных с наездом на пешехода. ЭС обеспечивает высокий уровень автоматизации экспертного исследования. В ней автоматизировано большинство операций: экспертный анализ исходных данных, выбор хода исследования, выполнение расчетов, составление заключения, формулирование вывода с последующей распечаткой. С помощью системы можно получить ответы на вопросы, касающиеся определения численных значений различных параметров дорожно-транспортного происшествия: скорость автомобиля, его остановочный путь, удаление автомобиля от места наезда в конкретный момент времени и т.п. Решаются также и расчетно-логические вопросы: например, наличие или отсутствие у водителя транспортного средства технической возможности предотвратить наезд на пешехода. На производство одной экспертизы затрачивается в среднем пять минут: три минуты на ввод данных и две - на исследование и печать. Система также позволяет исследовать наезды транспортных средств на препятствие и столкновения транспортных средств.

 ЭС БЛОК предназначена для сотрудников подразделений по борьбе с экономической преступностью и помогает установить возможные способы совершения краж при проведении строительных работ. Система позволяет: на этапе ввода исходных данных сформулировать проблему; определить возможные способы совершения краж; составить список признаков, соответствующих тому или иному способу совершения кражи, который используется для планирования мероприятий по раскрытию преступления. Система отличается простотой ввода новых данных, что дает возможность быстро адаптировать ее в процессе эксплуатации. В ЭС имеются подсистема помощи и подсистема обучения пользователя.

 Первая отечественная собственно правовая ЭС для юридической практики «Предание обвиняемого суду» была разработана С.А. Пашиным и А.А. Косовцом в конце 80-х годов ХХ века. С её помощью в диалоговом режиме можно было подготовить проект судебного приговора, который бы исключал возможные ошибки и соответственно снижал риск неправосудного решения. К сожалению, в связи с политическими событиями того времени разработка осталась невостребованной.

 Неизвестна судьба проекта "Минерва" середины 90-х годов ХХ века, основной которого являлось создание ЭС, предоставляющей пользователю возможность формирования семантического описания текста документа и помещения его в базу данных, что позволит во время добавления нового документа производить проверку противоречивости данных и анализировать семантику нового документа.

  В 2008 г. была анонсирована первая коммерческая экспертная юридическая система «LEXPRO». Судя по описанию, LEXPRO содержит традиционный набор документов, который включает федеральное и региональное законодательство, судебную практику, в том числе арбитражных судов, комментарии и статьи, формы документов, международные акты, документы советского периода. Вся «экспертность» состоит в том, что пользователи обладают авторским гипертекстом, предназначенным для аналитической работы с законодательством. Это гиперссылки ко всем правовым понятиям в текстах основных нормативных актов, которые показывают на другие правовые акты по определенной теме, их отдельные положения, судебную практику, комментарии. Есть продвижения в области создания узкоспециализированных ЭС для отдельных задач (юридическая экспертиза кредитного договора в банке) или обеспечения работы отдельных профессий (АРМ нотариуса), но опять же правовой потенциал в них реализован недостаточно.

Таким образом, в мировой юридической практике уже давно существуют ЭС, которые решают практически любые правовые задачи. Однако в России присутствуют лишь отдельные ЭС, не базы знаний в них не правовые, а технические и управленческие. Учитывая такую диспропорцию, можно предположить что она будет уменьшаться, но пока на рынке юридических ЭС в России существует свободная ниша.