Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Января 2013 в 13:57, курсовая работа
Актуальность данной работы заключается в том, что важной проблемой управления предприятиями в сложных условиях рынка являются своевременное принятие правильных решений в связи с изменениями в экономической ситуации. Одним из путей решения этой проблемы является применение методов экономико-математического моделирования в управлении предприятиями.
Введение_________________________________________________________3
1.Теоретическая часть_____________________________________________4
1.1.Понятия, используемые для описания компьютерного моделирования в решении экономических задач_____________________4
1.2.Особенности применения моделирования в экономике_____________5
1.3.Классификация экономико-математических моделей______________6
1.4.Этапы компьютерного моделирования в решении экономических задач___________________________________________________________10
1.5.Программные средства, используемые для проведения компьютерного моделирования___________________________________16
2.Практическая часть____________________________________________21
2.1.Постановка задачи____________________________________________21
2.1.1.Цель решения задачи________________________________________21
2.1.2.Условие задачи______________________________________________21
2.2.Компьютерная модель решения задачи__________________________22
2.2.1.Информационная модель решения задачи______________________22
2.2.2.Аналитическая модель решения задачи________________________22
2.2.3.Технология решения задачи средствами MS Exsel_______________23
2.3.Результаты компьютерного эксперимента и их анализа___________30
2.3.1.Результаты компьютерного эксперимента_____________________30
2.3.2.Анализ полученных результатов______________________________31
Заключение_____________________________________________________32
Список литературы______________________________________________33
По соотношению экзогенных и эндогенных переменных, включаемых в модель, они могут разделяться на открытые и закрытые. Полностью открытых моделей не существует; модель должна содержать хотя бы одну эндогенную переменную. Полностью закрытые экономико-математические модели, т.е. не включающие экзогенных переменных, исключительно редки; их построение требует полного абстрагирования от "среды", т.е. серьезного огрубления реальных экономических систем, всегда имеющих внешние связи. Подавляющее большинство экономико-математических моделей занимает промежуточное положение и различаются по степени открытости (закрытости).
Для моделей народнохозяйственного уровня важно деление на агрегированные и детализированные.
В зависимости от того, включают ли народнохозяйственные модели пространственные факторы и условия или не включают, различают модели пространственные и точечные [6, с. 374].
Таким образом, общая классификация
экономико-математических моделей
включает более десяти основных признаков.
С развитием экономико-
Основные этапы процесса
моделирования уже
1. Постановка экономической
проблемы и ее качественный
анализ. Главное здесь - четко
сформулировать сущность
2. Построение математической
модели. Это - этап формализации
экономической проблемы, выражения
ее в виде конкретных
Неправильно полагать, что
чем больше фактов учитывает модель,
тем она лучше "работает" и
дает лучшие результаты. То же можно
сказать о таких
Одна из важных особенностей
математических моделей - потенциальная
возможность их использования для
решения разнокачественных
В процессе построения модели осуществляется взаимосопоставление двух систем научных знаний - экономических и математических. Естественно стремиться к тому, чтобы получить модель, принадлежащую хорошо изученному классу математических задач. Часто это удается сделать путем некоторого упрощения исходных предпосылок модели, не искажающих существенных черт моделируемого объекта. Однако возможна и такая ситуация, когда формализация экономической проблемы приводит к неизвестной ранее математической структуре. Потребности экономической науки и практики в середине ХХ в. способствовали развитию математического программирования, теории игр, функционального анализа, вычислительной математики. Вполне вероятно, что в будущем развитие экономической науки станет важным стимулом для создания новых разделов математики [12, с. 342].
3. Математический анализ
модели. Целью этого этапа является
выяснение общих свойств
Знание общих свойств модели имеет столь важное значение, часто ради доказательства подобных свойств исследователи сознательно идут на идеализацию первоначальной модели. И все же модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию. В тех случаях, когда аналитическими методами не удается выяснить общих свойств модели, а упрощения модели приводят к недопустимым результатам, переходят к численным методам исследования.
4. Подготовка исходной
информации. Моделирование предъявляет
жесткие требования к системе
информации. В то же время реальные
возможности получения
В процессе подготовки информации
широко используются методы теории вероятностей,
теоретической и математической
статистики. При системном экономико-
5. Численное решение. Этот
этап включает разработку
Обычно расчеты по экономико-математической
модели носят многовариантный
6. Анализ численных результатов
и их применение. На этом заключительном
этапе цикла встает вопрос
о правильности и полноте
Математические методы проверки
могут выявлять некорректные построения
модели и тем самым сужать класс
потенциально правильных моделей. Неформальный
анализ теоретических выводов и
численных результатов, получаемых
посредством модели, сопоставление
их с имеющимися знаниями и фактами
действительности также позволяют
обнаруживать недостатки постановки экономической
задачи, сконструированной
Уже на этапе построения
модели может выясниться, что постановка
задачи противоречива или приводит
к слишком сложной
Наиболее часто необходимость возврата к предшествующим этапам моделирования возникает при подготовке исходной информации (этап 4). Может обнаружиться, что необходимая информация отсутствует или же затраты на ее подготовку слишком велики. Тогда приходится возвращаться к постановке задачи и ее формализации, изменяя их так, чтобы приспособиться к имеющейся информации.
Поскольку экономико-математические задачи могут быть сложны по своей структуре, иметь большую размерность, то часто случается, что известные алгоритмы и программы для ЭВМ не позволяют решить задачу в первоначальном виде. Если невозможно в короткий срок разработать новые алгоритмы и программы, исходную постановку задачи и модель упрощают: снимают и объединяют условия, уменьшают число факторов, нелинейные соотношения заменяют линейными, усиливают детерминизм модели и т.д.
Недостатки, которые не удается исправить на промежуточных этапах моделирования, устраняются в последующих циклах. Но результаты каждого цикла имеют и вполне самостоятельное значение. Начав исследование с построения простой модели, можно быстро получить полезные результаты, а затем перейти к созданию более совершенной модели, дополняемой новыми условиями, включающей уточненные математические зависимости [10, с. 376].
По мере развития и усложнения
экономико-математического
Теория математического
анализа моделей экономики
Довольно самостоятельными областями исследований становятся подготовка и обработка экономической информации и разработка математического обеспечения экономических задач (создание баз данных и банков информации, программ автоматизированного построения моделей и программного сервиса для экономистов-пользователей). На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления. Главным участком работы экономистов-математиков остается постановка и формализация экономических задач и синтез процесса экономико-математического моделирования.
1.5. Программные средства, используемые для проведения компьютерного моделирования.
В качестве программного обеспечения
компьютерного моделирования
Основу построения MS Access составляют реляционные БД. В силу этого необходимы определенные сведения по структуре, организации, функциям БД, а также процессу проектирования. В конечном итоге именно процесс проектирования и приводит к созданию оптимальной в некотором смысле БД, являющейся основой для создания программного средства (приложения), которое позволяет получать необходимые результаты из совокупности хранимых данных.
Одно из главнейших требований при работе с БД - разработка ее проекта. В настоящее время методология концептуального проектирования является ведущей при создании логических проектов БД и предполагает наличие определенной квалификации и опыта для анализа предметной области и построения соответствующего проекта будущей системы со всеми необходимыми требованиями.
Работа с MS Access предполагает создание определенных объектов БД- таблиц, запросов, форм, отчетов, макросов, модулей. Однако в зависимости от требований предметной области не все объекты системы управления реляционными базами данных MS Access могут быть использованы при создании конкретного приложения.
Microsoft Excel - это программа управления электронными таблицами общего назначения, которая используется для вычисления, организации и анализа деловых данных. С Excel можно решать множество задач - от подготовки простейших счетов или планирования семейного бюджета до создания сложных трехмерных диаграмм или ведения бухгалтерского учета в фирмах средней величины.
Информация о работе Компьютерное моделирование в решении экономических задач