Машинное обучение

На данный момент существует целый ряд методов машинного обучения на заранее размеченных данных, используемых специалистами в различных областях. Их применяют везде, где возможно применение логики. Они требуют достаточно большого количества таких данных для получения высоких результатов. При этом, на практике, объем неразмеченных данных значительно превышает объем размеченных данных. Например, объемы изображений рукописного текста значительно превышают объемы размеченных изображений символов

ВВЕДЕНИЕ
1. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 4
2. ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОБУЧЕНИЯ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ 6
3. ТИПОЛОГИЯ ЗАДАЧ ОБУЧЕНИЯ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ 8
4. ПРИЛОЖЕНИЯ 13
5. МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ