Материальные и информационные модели на Acces

Второй этап — огрубление целей объекта. Определение списка величин, от которых зависит поведение объекта или ход процесса, а также тех величин, которые желательно получить в результате моделирования. Обозначим первые (входные) величины через x₁, x₂,..., x_n вторые (выходные) через y₁, y₂,...,y_k. Символически поведение объекта или процесса можно представить в виде: 

 

y_j = F(x₁, x₂,..., x_n), (j=1,2,...,k),

 

где F_j — те действия, которые следует произвести над входными параметрами, чтобы получить результаты. Хотя запись F(x₁, x₂,..., x_n) напоминает о функции, здесь она используется в более широком смысле.

Входные параметры х_i, могут быть известны «точно», т.е. поддаваться (по крайней мере, в принципе) измерению однозначно и с любой степенью точности — тогда они являются детерминированными величинами. Однако, часто входные параметры известны лишь с определенной степенью вероятности, т. е. являются случайными (стохастическими). Случайный — не значит непредсказуемый; просто характер исследования меняется (он приобретают вид «С какой вероятностью...», «С каким математическим ожиданием...» и т.п.). Для стохастической модели выходные параметры могут быть как величинами вероятностными, так и однозначно определяемыми. Пример последнего: на перекрестке улиц можно ожидать зеленого сигнала светофора и полминуты, и две минуты (с разной вероятностью), но среднее время ожидания есть величина вполне определенная, и именно она может быть объектом моделирования.

Разделение входных параметров по степени важности влияния их изменений  на выходные называется ранжированием (разделением по рангам). Чаще всего невозможно (да и не нужно) учитывать все факторы, которые могут повлиять на значения исследуемых величин. От того, насколько умело выделены важнейшие факторы, зависит успех моделирования, быстрота и эффективность достижения цели. Выделить более важные (или, как говорят, значимые) факторы и отсеять менее важные может лишь специалист в той предметной области, к которой относится модель. Умело ранжированная модель должна быть адекватна исходному объекту или процессу в отношении целей моделирования. Обычно определить, адекватна ли модель можно только в процессе экспериментов с ней, и анализа результатов.

Третий этап — поиск математического описания. На этом этапе необходимо перейти от абстрактной формулировки модели к формулировке, имеющей конкретное математическое наполнение. Именно на этом этапе получается математическую модель, которая предстает в виде уравнения, системы уравнений, системы неравенств, дифференциального уравнения или системы таких уравнений.

Четвертый этап — выбор метода исследования. Как правило, для решения одной и той же задачи есть несколько конкретных методов, различающихся эффективностью, устойчивостью и т.д. От верного выбора метода часто зависит успех всего процесса.

Пятый этап и шестой этап — разработка алгоритма и составление программы для ЭВМ. Два этих этапа творческий и трудно формализуемый процесс. В настоящее время при компьютерном математическом моделировании наиболее распространенными являются приемы объектно-ориентированного программирования.

Седьмой этап — после составления программы необходимо решить с ее помощью простейшую тестовую задачу (желательно, с заранее известным ответом) с целью устранения грубых ошибок. Это лишь начало процедуры тестирования, которую трудно описать формально исчерпывающим образом. По существу, тестирование может продолжаться долго и закончиться тогда, когда пользователь по своим профессиональным признакам сочтет программу верной.

Восьмой этап — численный эксперимент, при котором и выясняется, соответствует ли модель реальному объекту (процессу). Модель адекватна реальному процессу, если некоторые характеристики процесса, полученные на ЭВМ, совпадают с их экспериментальными значениями с заданной степенью точности. В случае несоответствия модели реальному процессу необходимо вернуться к одному из предыдущих этапов.

2. Пример базы  данных в налогообложении

 

1.   Создаем базу данных «НДС»

 

 

2.   Создаем структуру таблиц

 

 

 

 

3.   Заполняем созданные таблицы данными, для этого создаем форму для ввода данных

 

 

4.   Устанавливаем связи между таблицами

 

 

 

Создайте запросы к  базе данных, позволяющие

1.   Определить НДС по предприятиям продовольственных и детских товаров

 

 

Итог

 

 

2.   Определить суммарный НДС по предприятиям продовольственных и детских товаров

Для вычисления суммарного НДС  используем предыдущий запрос.

 

 

Итог

 

 

3.   Выдать список предприятий, реализующих товары для детей

 

 

Итог

 

 

В качестве еще одного примера  использования возможностей СУБД создадим отчет по запросу НДС по предприятиям промышленных и детских товаров

 

 
 

Итог

 

 

Список использованной литературы

 

1. И. Грекул, Г.Л. Денищенко,  Н.Л. Коровкина Проектирование  информационных систем: курс лекций, М. Интернет-университет информационных  технологий, 2005, 304 с.

2. .Н. Сорокина, А.А. Сорокин,  Ю.Ф. Тельнов Проектирование экономических  информационных ситсем

3. Принципы построения  эффективных информационных систем

http://www.microsoft.com/Rus/Business/Vision/Default.mspx

4. Распоряжение Правительства  Российской Федерации от 27.09.2004 г.  № 1244-р Концепция использования информационных технологий в деятельности федеральных органов государственной власти до 2010 года.